基于北斗技术的分布式新能源智能调控

随着社会经济的发展,传统化石能源消费模式已渐现弊端,太阳能、风能等可再生能源的开发和利用无疑是社会经济可持续发展的必由之路.目前电网对可再生能源的接入主要采用分布式发电技术,但分布式发电具有分散、随机变动等特点,大量的分布式电源的接入给电网的安全稳定运行带来极大影响.如何采集这些分布式电源的运行信息,实现对分布式电源的智能调度管理是迫切需要解决的问题.提出了基于北斗技术的分布式电源信息采集方案,实现对分布式新能源的实时信息采集和智能调度控制,解决其对电网安全的影响,保障新能源的安全接入和高效利用.     

智能电网调度控制系统在线监测评估研究与应用

随着变电站设备监控业务的开展和交直流混合互联大电网协调控制的需要,智能电网调度控制系统接入和交换的数据种类和数量均较以往大大增加,承载的业务也更为多样化,这就对智能电网调度控制系统的在线运行分析和预警能力提出了更高的要求。研究了智能电网调度控制系统在线监测评估技术,提出在线监测评估的软、硬件架构,并在安徽省调智能电网调度控制系统中进行了工程应用,实现了智能电网调度控制系统的在线监测和智能评估预警,有效提高了系统在线监测能力和风险防御水平。     

安徽电网实时发电控制系统设计及实现

为了减轻自动发电控制（AGC）机组调节负担,提高AGC控制合格率,提高电网调度自动化水平,安徽电网实时发电控制系统利用超短期负荷预计的结果,自动调整机组发电计划,并自动下发到电厂,使发电机组能较为准确地响应系统负荷变化。该系统改变了传统调度人员用电话调度发电出力的方式,使发电调度较为科学合理,在减轻AGC机组调节负担、提高了电网运行安全性,一年多的运行情况表明,该系统投入小、见效明显,对以火电机组为主的电网AGC实用化工作和提高电网调度自动化水平及质量控制有借鉴作用,可供建立电力实时市场技术支持系统时参考。     

安徽电网自动电压控制(AVC)系统设计及实现

自动电压控制(AVC)是电网安全、优质和经济运行的重要手段。文中介绍了安徽电网AVC系统的设计方案和初步运行效果。运行情况表明在高压电网实现AVC系统是可行的。     

基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。     

基于知识图谱的二次设备测试自动配置方法

随着智能变电站的发展,二次设备更新换代频繁且智能化程度不断提升,以往采用手动测试配置的方法已难以满足工作需求。提出一种基于知识图谱的二次设备自动配置方法。首先,模拟常规测试核心流程,构建基于测试任务的信息点、基于设备厂家的信息点检索路径以及基于测试配置信息类型的命名实体知识三类知识图谱。然后,根据测试设备及测试功能,利用所构建的知识图谱检索需配置信息点,确定设备厂家并基于子图匹配信息路径。采用改进的BERT模型计算配置信息点与描述文本之间的相似性,从而完成映射配置。此外,还加入了端口地址配置数据字符串校验。实验仿真结果表明,基于知识图谱的二次设备测试自动配置方法合理有效,并具有极高的准确性。     

基于SSA-SVM的继电保护装置状态评估方法研究

运维检修人员对保护装置检修时需制定检修计划。为了对保护装置准确评估和精准检修,提出了一种基于麻雀搜索算法优化SVM的继电保护装置状态评估方法。根据建立的继电保护装置指标体系对保护装置健康状态进行分类,实现继电保护装置的状态评估。首先,建立继电保护装置状态评价指标体系,根据指标体系采集保护装置的相关数据。其次,建立SSA-SVM继电保护装置状态评估模型,采用该模型将保护装置健康状态按正常、注意、异常和严重进行分类。最后,分别采用SSA-SVM、BA-SVM、GWO-SVM、WOA-SVM算法评估继电保护装置的健康状态,并比较各算法评估保护装置健康状态的准确性和实时性。仿真结果表明,SSA-SVM算法评估保护装置健康状态的准确性最高,保护装置状态评估结果可为运维检修人员提供检修依据。     

基于标准化平台的SCADA、AGC、AVC、PAS、DTS一体化电网调度自动化系统

本项目的电网调度自动化集成系统是在IEC 61970标准的基础上,设计一个符合标准要求的系统总体集成框架和遵循标准的实时信息系统平台,并在其上构架相关的SCADA、AGC、AVC、PAS、     

基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测

为了解决由于能源消费侧数据多元化导致的数据安全监测精度低的问题,提出了基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测方法。以收集不同客户的能源消费数据为基础,分析客户的消费规律,并利用设置标签的方式生成客户画像,提取用户实时能源消费数据的变化特征,从而实现多元化能源消费侧数据安全实时监测。实验结果表明,所提出的方法可有效地降低能源消费侧数据的监测误差,即设计的数据安全实时监测方法在监测精度方面具有优势。     

智能变电站的监控信息一体化自动验收系统设计与实现

在电力系统规模不断扩大的趋势下,基础建设与技术改造项目逐渐增多,智能变电站的自动化系统验收工作也越来越繁杂。在现代化电网规模扩大的形势下,设备管理要求也随之提高,监控专业面临着巨大挑战。在此基础上,详细分析了智能变电站监控系统,并构建基于智能变电站的监控信息一体化自动验收系统,在很大程度上提高了信息接入验收工作效率,使得变电站信息验收水平也明显提升,实现了对变电站信息接入验收的全程监控,从而有效保障了智能变电站监控信息的一体化自动验收工作质量。