基于互联网社交媒体的“河湖长制”舆情分析系统构建

微博作为目前主流的互联网社交媒体,群众可在其上随时随地发布“河湖长制”相关的事件信息。通过微博对感兴趣事件进行提取与分类可以有效提高“河湖长制”管理过程中问题事件的发现与解决效率,并针对群众对河湖岸线管理状态评价进行有效的监测与分析。随着“互联网+”技术在河湖长制中发挥巨大作用,对微博社交大数据在“河湖长制”管理工作中的应用进行了探讨,基于互联网社交媒体中含有的大量关于“河湖长制”事件的文字描述信息,提出了微博社交文本信息挖掘系统框架,采用互联网爬取技术和语义分析技术抓取关于“河湖长制”事件的新闻和公众信息,并对事件进行识别,提取时间、位置和事件类型等标签,最后进行数据挖掘分析情感倾向。以2018年6月至2020年12月微博上珠江河网区数据为实例,情感分析模型在测试集上的事件分类准确率为88.6%,证明该模型具有一定的可用性。该舆情分析系统可极大提高了“河湖长制”管理效率。     

石墨烯缺陷及其对电子结构和储锂性能的影响

锂离子电池因其优异的电化学性能和力学性能受到人们的广泛关注。虽然这些电池已经被广泛使用和商业化,但研究人员仍在对其电极材料和技术进行广泛的研究,以提高其安全性、寿命、比容量、能量密度以及降低成本等。石墨烯由于其开放的层结构、特殊的电子结构和优异的导电性而广泛应用于锂离子电池的负极材料。本文从石墨烯的微观结构出发,介绍石墨烯中的缺陷对石墨烯电子结构和储锂性能的影响以及相关研究的最新进展,阐明石墨烯微结构和电子结构与作为锂离子电池负极材料的电化学性能之间的关系。此外,还对石墨烯负极材料当前存在的问题及未来的研究方向进行总结,为锂离子电池的发展和应用提供指导。     

水产品中14种抗生素药物残留检测方法的建立

建立水产品基质中14种兽药QuEChERS(Quick、Easy、Cheap、Effective、Rugged、Safe的缩写,一种前处理方法)结合超高效液相串联质谱(ultra high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)的同时检测方法。样品经5%醋酸乙腈提取,加入盐析剂,取上清加入吸附剂,再取上清液,氮吹至近干,初始流动相复溶,上机检测。色谱柱为Waters BEH C_(18),乙腈和超纯水分别添加0.1%甲酸作为流动相梯度洗脱,离子源为电喷雾离子源(electrospray ionization,ESI),多重反应监测模式(multi-reaction monitoring mode,MRM)。在基质曲线0.5μg/kg～25μg/kg范围内,14种化合物的相关系数均大于0.99,检出限(limit of determination,LOD)和定量限(limit of quantity,LOQ)分别在0.01μg/kg～0.13μg/kg和0.02μg/kg～0.44μg/kg范围内,14种兽药的回收情况在69.66%～97.25%之间,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)在1.55%～10.06%之间。     

基于主成分分析构建初榨橄榄油香气质量评价模型

采用热脱附—气相色谱质谱联用技术(TD-GC-MS)测定10个橄榄油样本中的挥发性物质,鉴定出22种主要风味物质,利用主成分分析法构建香气质量评价模型。结果表明:第一主成分至第六主成分的累积贡献率为96.626 1%,能够较好地反映原始数据的信息;通过主成分分析法,鉴定出初榨橄榄油的主要香气物质是:正己醇、(E)-2-己烯-1-醇、2-乙基己醇、柠檬烯、1-戊烯-3-醇、(E,E)-2,4-己二烯醛、正己醛、叶醇、(E)-2-戊烯-1-醇、(Z)-2-戊烯-1-醇、(E)-2-己烯醛、Z-罗勒烯、乙酸己酯、(E,E)-2,4-庚二烯醛、正戊醇;同时,构建香气质量评价模型,为初榨橄榄油的香气质量评价提供了一种新方法。