高质量七倍分频电路的设计与实现

提出一种可实现占空比为50%的7倍时钟分频电路的高可靠性设计方案,并分别给出由分立元件组构和由Verilog HDL语言描述的2种实现方法。与已有方案相比,该设计不仅可以节省器件资源,而且完全避免了冒险现象对于分频时钟波形造成的影响。在Quartus环境下,分别对门级设计和基于Verilog HDL语言的行为级描述进行仿真验证,结果显示该方案合理可行。     

一款优的AM／FM数字调谐器

本文介绍了数字调谐器的基本原理，详细分析了实用的数字调谐电路，并根据笔者的实际经验，提出了数字调谐器设计和调试所要注意的几个问题。     

P2P流媒体模型的资源传输机制

针对流媒体的点播和直播服务,提出了基于P2P的流媒体应用层多播和点播的解决方案,构建了基于超级节点和普通节点的两层体系结构的视频流媒体模型.描述了模型的总体结构,分析了资源传输机制.基于校园网对模型进行了测试,测试结果表明,模型能够实现基于流媒体应用的多点数据快速互传.     

IP城域网通过BGP协议接入客户网络

随着电信业务的发展,部分电信客户网络需要通过双上行链路接入电信城域网,并要求在路由上实现冗余且能够自动切换。设计了通过EBGP建立邻居和通过IBGP建立邻居的2种承载路由,比较了2种方案的实施难度、额外要求、客户端配置以及其他存在的问题,最后通过具体方案实施的情况,建议采用IBGP协议作为接入城域网的路由协议。     

波长变换对光网络中阻塞性能的影响

在网状光网络中建立稀疏波长变换模型,定性的计算了有和没有波长转换器网络的阻塞概率。研究了在这两种网络中通道长度对阻塞概率的影响,以及波长转换器对提高网状光网络的阻塞性能的影响。建模结果表明,对大容量的网状网,波长变换器能大大降低网络的阻塞概率,但对一个波长数目不定且业务量接近饱和的网络作用不大。     

基于自组织增量-图卷积神经网络的金相图半监督学习

采用深度学习对钢铁材料显微组织图像分类,需要大量带标注信息的训练集。针对训练集人工标注效率低下问题,该文提出一种新的融合自组织增量神经网络和图卷积神经网络的半监督学习方法。首先,采用迁移学习获取图像数据样本的特征向量集合;其次,通过引入连接权重策略的自组织增量神经网络(WSOINN)对特征数据进行学习,获得其拓扑图结构,并引入胜利次数进行少量人工节点标注;然后,搭建图卷积网络(GCN)挖掘图中节点的潜在联系,利用Dropout手段提高网络的泛化能力,对剩余节点进行自动标注进而获得所有金相图的分类结果。针对从某国家重点实验室收集到的金相图数据,比较了在不同人工标注比例下的自动分类精度,结果表明：在图片标注量仅为传统模型12%时,新模型的分类准确度可达到91%。     

混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪

针对同步挤压小波变换（SST）消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解（EEMD）消噪法相比,可获得更好的消噪效果.     

谈谈数字化卫星电视系统

本文较为全面地介绍了有关数字卫星电视广播的一些基础概念和系统的基本原理，并对接收天线口径的理论值进行了计算。     

存储转发式并行通信系统设计

文中阐述了利用双端口存储器ＩＤＴ７１３２作为通信介质构成单片机与ＰＣ机并行通信系统的设计方法和接口设计中一些问题的解决方案。     

关于调军台选厂的生产实践

调军台选厂自试生产以来指标较为理想,进入１９９９年以来有恶化的趋势。通过对生产流程考查、分析,找出了制约目前生产的薄弱环节,提出了改进工艺指标的措施。