脑机接口中半监督学习算法研究

为提高脑机接口系统分类的正确率,避免大量烦琐枯燥的学习训练过程,提高其适用性,提出一种改进的基于支持向量机的半监督学习算法。该算法针对在线采集的脑电数据,根据支持向量机判别函数处理未标签样本,调整分类器训练集,同时动态调整支持向量机中惩罚因子C的值,提高了分类器性能。实例分析表明该算法比传统半监督学习算法更适用于脑电信号分类。     

高压断路器近区故障开断试验人工数学链路的应用

为了考核断路器的近区故障开断能力,笔者对主要用于高压断路器近区故障试验的人工链路方法进行了研究。主要介绍了人工数学链路的原理、结构、优点及应用情况,对几种人工链路进行了分析比较,解决了在特高压、超高压近区故障试验等级下近区故障人工链路的问题,并获得满意的瞬态恢复电压波形。     

房屋建筑混凝土浇筑施工技术关键点分析

在房屋建筑施工中,混凝土浇筑施工属于重要的工作环节,因为混凝土使用量比较大,并且整体工作成本比较低,因此在实际施工中广泛利用。混凝土浇筑质量直接关系到房屋建筑质量,近些年建筑企业不断加大力度监管混凝土浇筑技术,并且不断探索混凝土浇筑施工技术的关键点。近些年在房屋建筑施工中广泛利用混凝土施工技术,但是因为各方面因素的影响,影响到整体施工质量。本文分析了房屋建筑混凝土浇筑施工,提出针对性的技术关键点,从而保障整体工程质量,推动我国建筑行业可持续发展。     

高校就业指导中的思想政治教育研究

当前高校大学生就业过程中暴露出了能力不足、诚信缺失等方面的很多问题,这些问题的根源在于高校就业指导工作中对于大学生思想政治教育方面的缺失。因此,高校就业指导工作必须把思想政治教育工作摆在更加突出的位置,研究制定加强大学生就业指导中的思想政治教育的对策和建议,这样才能更好地提高思想政治教育的实效性,促进大学生顺利实现就业。     

燃煤电厂除尘设备除尘性能的分析与比较

通过对静电除尘器、布袋除尘器、电袋复合除尘器的特点、适用范围、存在问题和经济性等指标的分析比较,认为电袋复合除尘技术在微细粒子捕集效率及经济性方面具有较为明显的优势.     

果蔬复合重组牛肉制品质构特性与工艺优化

以不同风味、营养和加工特性的牛肉和鸡肉为原料,加大豆蛋白、低聚异麦芽糖、胡萝卜、鸡蛋、苹果汁等营养物质进行营养强化补充,经谷氨酰胺转胺酶(TG)粘合交联重组定型、装模、蒸煮、烘烤和干燥研制营养、风味俱佳的新型果蔬复合牛肉制品。通过产品质构特性单因素试验,得出TG浓度、反应温度、大豆蛋白和胡萝卜加量对果蔬复合牛肉制品的品质与质构特性影响显著。借助Box-Behnken设计、因子分析与方差分析优化出最佳重组工艺参数为:TG质量分数为0.82%,大豆蛋白质量分数为2.2%,反应温度45.5℃,胡萝卜质量分数为15.8%;得出产品综合评价指标与其主要影响因子关系的回归数学模型及其因子间交互作用。     

四轮转向汽车的动特性分析

建立了二自由度四轮转向汽车模型的动力学方程,并以此推演出汽车质心侧偏角为零时所需的前后轮转向比和横摆角速度与前轮转角的传递函数.最后以某轿车为例,通过使用MATLAB软件仿真分析汽车低速和高速下行驶时的时域响应和频域响应来比较四轮转向汽车与二轮转向汽车的动态特性.结果表明,较之二轮转向汽车,四轮转向汽车能大幅度的提高汽车对方向盘输入的动态响应特性,具有更好的机动性能和稳定性能.     

虚拟物流企业技术框架体系的构建

虚拟物流企业是现代物流发展的一个重要方向,是一种基于 Web 技术和信息交互的动态企业联盟,它的系统平台也不同于传统的物流企业。从虚拟物流企业的作业流程出发,构建了一个适合该类联盟企业的技术框架,并提出了系统中的信息管理方案。     

基于RD-PSO优化算法的自适应数据流分类

为了无缝地适应非平稳数据流分类任务中的不同概念漂移,提出一种基于复制动力学和粒子群优化(Replicator Dynamics and Particle Swarm Optimization,RD-PSO)的自适应数据流分类技术.该技术基于三层体系结构通过从目标数据流的特征池中随机选择一定百分比的特征来创建不同大小的分...     

糖厂澄清工段生产指标建模及操作参数优化

针对亚法糖厂澄清工段清汁色值和清汁残硫量难以在线测量的问题,提出了一种基于人工蜂群优化的在线极限学习机软测量方法;先用核主元分析法确定影响清汁质量的关键参数,建立基于在线极限学习机的软测量模型;同时利用人工蜂群算法对在线极限学习机的隐层参数进行寻优,优化所建模型;最后,使用带约束的粒子群对软测量模型进行优化求解,得到典型工况下的最优操作设定值,为后续工况操作提供参考依据;仿真结果表明,基于人工蜂群优化的在线极限学习机模型能够准确地预测清汁色值和残硫量,同时基于此模型优化的操作参数设定值能够达到期望的指标.