16通道光纤布拉格光栅解调系统的研究

鉴于单通道解调系统一次可检测的光栅波长数目有限,同时为兼顾FBG(光纤布拉格光栅)解调系统与上位机通信的稳定性与高速性,结合波分复用与空分复用技术,研制了多通道、多通信端口的FBG解调系统。通过控制16路光开关的光路切换,可实现对16通道FBG传感网的空分复用,对各通道传感器中心波长进行解调。测试结果表明,解调系统中心波长分辨率为1pm,一次采集光栅波长信息的时间为620ms,16个光通道的FBG传感信息更新最短时间不大于10s,可对约200只光纤光栅传感器进行有效监测。     

基于Attention-WOA-BiLSTM的输电塔线路等值覆冰厚度预测模型

针对采用时间序列预测方法预测覆冰厚度会因其序列自相关性产生一定程度的滞后情况的问题,采用气象数据作为特征的多变量等值覆冰厚度预测。针对覆冰厚度预测准确性不高的问题,采用注意力机制对多维特征参量和时间步长进行自适应权重分配,以突出不同特征维度、时间步中的重要信息。同时由于覆冰随时间变化,采用双向长短期记忆网络(BiLSTM)建立覆冰预测模型对该过程中各时间点的过去和未来所提供的信息加以利用,并且针对BiLSTM的参数选取问题,采用鲸鱼优化算法(WOA)进行超参数选取,减小人为干预导致的误差,进而提升线路等值覆冰厚度预测的准确度,最终通过实验结果对模型进行有效性验证。     

多T型支接线路配电网系统故障定位方法

本文以中性点非有效接地形式配电网系统发生单相接地故障后的零序网络特征为依据,针对T型支接线路下基于零序电流相似度的算法误判问题,提出一种瞬时功率首峰极性与零序电流相似度结合的故障定位方法.通过T型支接线路各测点瞬时功率首峰极性检测故障是否发生在T型支接线路测点,对于故障未发生在T型支接线路测点的情况则根据瞬时功率推测大...     

适配器模式在异构协议接入IEC61850的转换研究

根据IEC61850标准本身的特点,比较分析异构协议和IEC61850的差异,对其转换功能需求进行分析,以IEC61850的通信体系为基础,采用面向对象的技术提出将适配器模式应用于异构协议接入IEC61850的转换研究。该研究不仅能够实现原有的异构协议向IEC61850的接入,并且异构协议之间也可以通过IEC61850为桥梁实现信息的交互,解决了智能变电站建设中异构协议与IEC61850的信息传递和多种厂家异构协议相互不兼容的问题。     

怎样做好节能工作

铝业公司，年耗电15亿千瓦时，是白银地区第一耗电大户。在铝锭的生产成本中电费占到35％，因此降低能源消耗，关系公司效益。铝业公司十分重视能源管理工作，厂里有健全的三级能源管理网络，有科学合理的能源管理体系、行之有效的管理制度和奖惩办法，在每月的经济活动分析会上对水、电超耗的单位予以曝光，并与工资挂     

基于光纤传感的输电线路悬垂绝缘子风偏角监测研究

由风偏引起的输电线路故障在电网运行中占有很大的比例,为了实时监测输电线路绝缘悬垂绝缘子串风偏角的变化,通过研究悬垂绝缘子风偏的荷载模型,应用光纤传感技术,搭建悬垂绝缘子风偏角在线检测系统,实现了云南电网昭通地区某110 kV杆塔悬垂绝缘子串风偏角的在线监测。由监测数据可得,悬垂绝缘子串风偏角的变化与理论计算模型的变化趋势相符,变化范围大致在-4°～+4°。结果表明,该光纤传感的风偏角在线检测方法在实际运用过程中准确可靠,为输电线路安全运行提供了一定程度的参考。     

电动力导致绕组铁芯变形的有限元分析

变压器作为电力系统运行的关键部位具有重要作用。为了避免结构形变问题对变压器安全运行的影响,选取S13-12500/35型油浸式变压器的相关数据建立35 k V变压器应力仿真模型。利用有限元分析法对35 k V油浸式变压器绕组铁芯正常运行和短路情况下电动力的受力进行分析,得到了两种情况下绕组铁芯横向和纵向的受力情况及变形量。通过应力场的分析,验证了变压器模型结构的正确性,为后期变压器应力传感器的安装和结构应力的监测提供了理论依据。     

物理引导的SSA-BiGRU输电线路覆冰厚度预测模型

针对输电线路覆冰厚度预测精度不高的问题,在以微气象因素为特征进行覆冰预测的基础上,采用物理引导(PG)的神经网络,对输电导线进行受力分析.建立导线所受综合荷载计算模型,分析得出覆冰厚度、风偏角、综合荷载的变化规律.根据该变化规律构建模型损失函数,对模型的训练过程进行引导.使用双向门控循环(BiGRU)神经网络建立覆冰厚...     

输电塔线体系在风冰荷载下的安全评估研究

覆冰以及大风的极端恶劣条件对输电塔线体系的安全运行构成了极大的威胁,为实时掌握输电塔线体系的安全状态,设计安全评估模型,首先利用有限元模型找出输电塔线体系在风冰荷载下的特征状态参量;其次设计了以特征状态数据为基础的输电塔线体系安全模糊综合评估模型,根据有限元模型分析数据并结合专家知识构建模糊隶属度函数,并用层次分析法确...     

基于多模型融合Stacking集成学习的异常用电检测方法研究

针对单一异常用电检测方法对于存在不平衡性的数据集检测效率普遍不高的问题,提出了一种基于多模型融合Stacking集成学习的异常用电检测方法.首先,以居民用电数据作为研究对象,分析用户在习惯上表现的不同特征,结合不平衡处理技术和分类预测算法进行研究;其次,为了提高模型的整体性能,采用量子遗传算法对集成学习模型中的参数做优...