输电塔线体系的安全评估与预测研究

输电塔线体系在覆冰期由于覆冰荷载及风荷载的作用下,易发生安全事故,为了掌握覆冰期输电塔线体系的安全状态并预测未来几天的安全等级,本文基于覆冰期输电塔线的监测数据采用主成分分析法客观地确定评估指标的权重,并结合模糊综合评价法设计了输电塔线体系的安全状态评估模型,通过工程实例验证了该评估模型的可行性与有效性;其次基于工程实...     

便携式光纤光栅解调仪直流稳压电源的设计与实现

便携式光纤光栅解调仪实现对光纤光栅传感器返回的光信号进行解调、显示、存储等功能,因为其内部含有光源、解调模块等对电源稳定性要求较高的器件,所以电源的性能对解调仪的稳定运行至关重要。本文设计了一种适配器或内置24V/12000mAh锂电池双电源供电的便携式光纤光栅解调仪直流稳压电源,基本原理是:IRF9542(PMOS)场效应管与降压控制器LM2576作为核心器件,通过场效应管实现适配器和锂电池供电自动切换、利用降压控制器输出多路不同电压给解调仪内部器件供电、采用限流电路给带充电管理芯片的锂电池充电。制作PCB板,试验表明:电源5V输出端口纹波电压为19. 2mV,12V输出端口纹波电压为60. 8m V,便携式光纤光栅解调仪续航时间为4.1h。证明设计的直流稳压电源在输出电压稳定性、续航能力等方面完全满足便携式光纤光栅解调仪正常工作需求。     

基于GRU-Bagging模型的异常用电行为检测

针对真实窃电用户数量远远少于正常用电用户所导致的窃电用户分类预测不合理的问题,本文提出了一种基于GRU-Bagging模型的异常用电行为检测方法。首先通过构建基于门控制单元(GRU)的特征提取网络从用户历史负荷序列数据中提取出潜在优选特征;然后利用SMOTE算法增加少数窃电用户的数据量,有效解决数据分布不均衡问题;最后,采用Bagging集成学习模型训练并预测新的测试样本的类别。实验结果表明,该方法在不平衡数据集上表现良好,预测准确度达到86.17%,召回率更是达到95.34%。此外,与长短期记忆网络(LSTM)以及人工特征提取方法相比,所提特征提取方法具有更高效的性能。     

平稳随机过程理论应用于微弱光辐射测量中噪声的计算

本文对噪声的特点及平稳随机过程理论用于噪声分析的原理进行了探讨。最后给出了用这种新的分析方法计算的微弱光辐射测量系统噪声结果。     

基于深度学习模型的风机叶片结冰故障诊断

风力发电机叶片出现结冰现象时若照常工作,不仅会影响经济效益,严重时还会直接损坏叶片等设备引发安全事故。为此提出一种使用KmeansSMOTE的数据平衡方法与应用结冰相关的机理构建新特征和RFECV-DT特征筛选算法相结合的特征工程互补的数据处理方式,之后采用卷积神经网络模型进行训练与预测。实验结果表明,在卷积神经网络模型中采用KmeansSMOTE算法比SMOTE算法准确率提升2.78%。模型采用特征工程时比不采用特征工程相比准确率高出4.77%。与KNN、SVM、LR这些传统模型相比,所有衡量指标均有提升且不存在过拟合现象。所提出的方法,可解决应用SMOTE插值机制所带来的不足并且对特征工程进行精细化设计,也为风机叶片结冰故障诊断问题提供一种新的解决思路。     

Rogowski线圈的FBG电流传感器研究

电流是电力设备进行计量、监控和保护的重要参量,对其准确测量是电力系统安全、稳定、可靠和经济运行的保证。研制了一种Rogowski线圈、叠堆压电陶瓷和光纤Bragg光栅组合成的测量大电流的电流传感器。利用Rogowski线圈把高压侧大电流线性地转换为低电压,输出电压加在叠堆压电陶瓷上,由逆压电效应,叠堆压电陶瓷伸缩带动光纤Bragg光栅伸缩,将叠堆压电陶瓷的应变线性转换为光纤Bragg光栅的中心反射波长的移位,增加温补光栅消除环境温度的影响,通过测量光纤Bragg光栅中心反射波长的移位来测量电流的大小。测试结果表明,该电流传感器的灵敏度为0.071 8pm/A,非线性误差为3.47%FS,滞后误差为4.17%FS,重复性误差为4.17%FS。     

改进FA优化SVM的风机叶片裂纹检测模型北大核心CSCD

风力发电机往往工作在气候条件恶劣的环境中。风机叶片受到风沙、雨水的侵蚀会出现裂纹,裂纹在产生后会逐渐扩大,尽早发现叶片裂纹能给工作人员更多的维修时间。针对叶片微小裂纹难以发现的问题,文章提出了一种利用无人机拍摄的叶片图像结合机器学习进行裂纹检测的方法。对原始图像预处理后,进行特征向量的提取。提出一种用改进的萤火虫算法优化支持向量机(SVM)的裂纹检测模型。为增加萤火虫算法的全局搜索能力,引进了混沌映射生成种群初始位置,同时采用自适应步长以更好地趋近最优解。以云南某风电场的数据离线训练和测试,结果表明,所提的模型在检测精度和稳定性上均优于用粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)优化的SVM。     

红萝卜中芥子苷酶提取工艺的研究

该研究以红萝卜为原料,用硫酸铵沉淀法提取芥子苷酶,使用考马斯亮蓝法和双缩脲法对粗提物进行了蛋白质定性分析。以提取率为指标,考察液料比、浸提时间、缓冲溶液pH 3个因素对提取率的影响,根据单因素实验结果,进行正交实验,得到最佳提取条件为液料比3(mL/g),浸提时间3 h,缓冲溶液pH 7.0。在此条件下,芥子苷酶粗提物提取率为5.74%,采用DNS法测定酶活,结果显示酶活为96 U。此研究结果能为红萝卜中芥子苷酶的后续研究提供实验基础,为红萝卜的开发和利用提供科学依据。     

激光中功率基准装置的改造

描述了改造后的激光中功率基准装置的原理、结构、性能和不确定度评定     

含DG配电网故障定位的免疫二进制萤火虫算法

为能准确、快速定位含分布式多电源的配电网故障区段,研究含分布式电源配电网故障区段定位的免疫二进制萤火虫算法.先在算法中融入记忆池和免疫算法思想;然后建立故障区段定位函数,定位出配电网故障区段.试验表明,算法能准确定位出配电网中的单点与多点故障,证明了算法在收敛性与容错性上都有良好的表现.