中压电力线的通信耦合与误码率分析

随着智能电网的高速发展,通信系统对传输效率、自动化及可靠性的要求越来越高,传统单载波系统和多载波系统已经不能满足。中压电力线宽带载波通信技术是解决配网自动化瓶颈问题的最佳通信方式,其高效、可靠的耦合技术满足通信需求。本文结合现场实际情况的测量和分析,通过对中压配电网信道特性及OFDM技术分析了10 kV中压电力线载波通信模型及其耦合特性。通过建立通信耦合系统模型分析了不同信噪比及误码率的关系曲线,实验结果表明采用OFDM调制技术能有效克服电力线信道传输的频率选择衰落特性,并增强系统的抗多径干扰的性能。     

腐蚀地区输水管道的管材选择

本文对腐蚀地区如何选择输水管道的种类进行了发析比较。     

基于Attention-WOA-BiLSTM的输电塔线路等值覆冰厚度预测模型

针对采用时间序列预测方法预测覆冰厚度会因其序列自相关性产生一定程度的滞后情况的问题，采用气象数据作为特征的多变量等值覆冰厚度预测。针对覆冰厚度预测准确性不高的问题，采用注意力机制对多维特征参量和时间步长进行自适应权重分配，以突出不同特征维度、时间步中的重要信息。同时由于覆冰随时间变化，采用双向长短期记忆网络(BiLSTM)建立覆冰预测模型对该过程中各时间点的过去和未来所提供的信息加以利用，并且针对BiLSTM的参数选取问题，采用鲸鱼优化算法(WOA)进行超参数选取，减小人为干预导致的误差，进而提升线路等值覆冰厚度预测的准确度，最终通过实验结果对模型进行有效性验证。     

红萝卜中芥子苷酶提取工艺的研究

该研究以红萝卜为原料，用硫酸铵沉淀法提取芥子苷酶，使用考马斯亮蓝法和双缩脲法对粗提物进行了蛋白质定性分析。以提取率为指标，考察液料比、浸提时间、缓冲溶液pH 3个因素对提取率的影响，根据单因素实验结果，进行正交实验，得到最佳提取条件为液料比3(mL/g),浸提时间3 h,缓冲溶液pH 7.0。在此条件下，芥子苷酶粗提物提取率为5.74%,采用DNS法测定酶活，结果显示酶活为96 U。此研究结果能为红萝卜中芥子苷酶的后续研究提供实验基础，为红萝卜的开发和利用提供科学依据。     

基于深度学习模型的风机叶片结冰故障诊断

风力发电机叶片出现结冰现象时若照常工作，不仅会影响经济效益，严重时还会直接损坏叶片等设备引发安全事故。为此提出一种使用KmeansSMOTE的数据平衡方法与应用结冰相关的机理构建新特征和RFECV-DT特征筛选算法相结合的特征工程互补的数据处理方式，之后采用卷积神经网络模型进行训练与预测。实验结果表明，在卷积神经网络模型中采用KmeansSMOTE算法比SMOTE算法准确率提升2.78%。模型采用特征工程时比不采用特征工程相比准确率高出4.77%。与KNN、SVM、LR这些传统模型相比，所有衡量指标均有提升且不存在过拟合现象。所提出的方法，可解决应用SMOTE插值机制所带来的不足并且对特征工程进行精细化设计，也为风机叶片结冰故障诊断问题提供一种新的解决思路。     

基于无线通信技术的配电网电流监测系统

电力设施作为重要的民生设施，对其工作电流的实时监测具有重要的意义。基于无线传感网络技术，研究开发了由多个电流采集节点以及一个集合无线通信技术的主控模块组成的无线传感网络，实现对配电网电流的监测。其中电流采集节点利用电流互感器采集节点处的电流信号，并通过ZigBee技术将采集结果发送到中央处理单元的协调器单元，经中央处理单元对数据进行处理后采用GPRS技术将数据发送至配网主站服务器，同时采用GSM方式将数据发送给移动终端，比如配网相关工作人员的手机。设计开发了相应模块的硬件电路以及软件程序，测试结果表明，研发的电流监测系统最小可测电流为200 mA，动态范围达24 dB。