一个多站点传送的密钥分发方案

本文提出了一个多站点传送的密钥分发方案,经出了在一个完全保密的方案中用户信息集合大小的下界,并且构造了一个达到该下界的应用方案。     

微波辅助点火对甲烷预混球形火焰的影响

基于微波等离子体辅助点火可视化试验台架和分离影响因素的研究思路,试验了不同脉冲频率和峰值功率下微波辅助火花塞的放电特性,以及当量比为0.6～1.0、环境压力为0.1～0.7 MPa下的甲烷-空气预混球形火焰的着火及传播特性.干放电试验结果表明:微波脉冲频率为1 kHz时,由于第一个微波脉冲正处于放电电子密度高峰时刻,微波对火花塞放电核心膨胀的加速作用最明显,随着微波脉冲频率的增大,微波强化放电的效果减弱;随微波源的峰值功率增大,微波脉冲对放电的强化作用愈发明显.点火试验结果表明:频率为1 kHz、峰值功率为1 kW微波脉冲的馈入,使当量比为0.6、环境压力为0.1 MPa下的早期火核生长速度提升了60%,随着当量比的增加,微波对火焰发展的增强幅度减小;随着环境压力的增加,微波对点火的增强作用减弱.总之,微波对火焰发展的增强作用主要是对初始火核发展的促进;在火焰后期,燃料燃烧的热能远大于微波能量,导致微波的馈入对后期燃烧过程没有明显影响.     

基于YOLOv5的换向器表面缺陷检测算法研究

在零部件制造和使用过程中,可能会在零部件表面出现缺损现象,而零部件在反复使用过程中其微小缺陷可能扩大甚至使损坏零部件,进而导致零部件所在系统发生故障。以工业用典型零部件换向器为研究对象,提出了基于深度学习算法的零部件缺陷检测方法。研究中,基于KolektorSDD数据集,首先采用Mosaic数据增强方法对换向器缺陷数据集中的数据进行旋转、裁剪等处理,对数据集进行扩充,构建数据集。其次,将构建的数据集划分为训练集和测试集。采用构建的训练数据集,搭建深度学习框架并采用YOLOv5卷积神经网络训练模型,建立换向器表面缺陷识别模型。最后,采用构建的识别模型对测试集中的数据进行测试。结果表明,训练模型性能评价指标平均精确率均值(mAP)及正样本召回率(Recall)均高达95%以上,采用深度学习中YOLOv5目标检测算法对换向器表面缺陷的检测精度可高达90%。     

网络技术在煤矿安全监测监控中的应用

我国是煤炭生产大国,安全生产关系到人民群众生命和财产安全,关系到改革发展和社会稳定大局。党和国家历来对煤矿安全生产问题非常重视。尤其是近几年来,国家煤矿安全监察局和国家安全监督管理局加大监察监管力度,特别是加强了对煤矿安全的专项治理,生产矿井逐步安装井下安全生产监测监控系统,使煤矿安全状况整体上不断好转。但煤矿瓦斯爆炸等事故仍时有发生,这主要是因为有些矿井虽然安装了监测监控系统,     

树皮在流化床锅炉中干燥时间的计算

得到了树皮在流化床中的恒速段干燥时间,降速段干燥时间,从临界点对应温度升高到着火温度所用时间及临界湿含量的计算公式。以某一流化床锅炉为例,进行了树皮干燥时间的计算。     

土的多重势面模型及其验证

多重势面理论给岩土材料的本构关系研究指出了更开阔的数学背景,由此建立的土的本构模型可以无需推求塑性势函数和屈服函数, 且其所能表述的本构关系比通常的塑性位势理论更为广泛。文中介绍了基于多重势面理论所建立的应变空间的多重势面模型,并对其适用性进行验证。     

工程质量处理司法鉴定中存在的问题与案例分析

建设工程质量的司法鉴定是处理建设工程司法纠纷案件的主要依据,与控辩双方均有较大的利害关系。此类司法鉴定主要分为建设工程质量鉴定、加固处理方案鉴定和施工造价鉴定三部分。论文重点分析建设工程质量及处理方案中存在的问题,应该坚持的原则;建设工程处理方法鉴定的特点;研究此类鉴定中存在的问题。并以具体案件为例说明了二者的相关性;对房屋存在的工程质量问题及加固处理方案进行了鉴定,并对控辩双方提出的质疑进行了解答,为法院裁决提供有效的支撑。司法鉴定人应坚持客观公正,结合专业知识有据可依,科学严谨地做出鉴定结论。     

氧化锌分散液的制备及机理研究

采用超声解团聚法制备氧化锌分散液,探讨了体系pH对氧化锌分散液的影响,考察了分散剂聚丙烯酸(PAA)用量和超声时间对氧化锌分散液稳定性的作用规律,重点阐述了超声解团聚法形成氧化锌分散液的机理。研究表明:当pH=7、PAA用量1.5%、超声分散时间120min时,氧化锌分散液的分散性和稳定性最好。超声解团聚法制备分散液过程中,经历了润湿、超声解团聚分散、超声后分散液稳定三个阶段,氧化锌粉体会生成较小团聚体,加入分散剂PAA不仅可以提高分散效率,同时可以起到稳定新生成较小团聚体的作用。     

特厚板厚度方向形变传递规律的仿真分析

 基于Gleeble热压缩试验、有限元方法对一种HSLA钢特厚板轧制过程中厚度方向变形向心部传递的规律进行了仿真研究。首次从有限元角度定量揭示出特厚板生产中高温、低速、大压下量的轧制规范机理。仿真所用材料本构模型由Gleeble试验数据结合Arrhenius方程所构建,研究了轧制速度、压下量、轧制温度以及板坯厚度对特厚板厚度方向应变分布的影响规律。结果表明,轧制速度小于1 m/s时（平均应变速率小于 0.33 s－1）,有利于变形向钢板心部传递,削弱截面效应;压下量越大,钢板等效应变越大,且厚度方向最大等效应变出现的位置向心部偏移;轧制温度对等效应变的分布影响不显著,但是高温轧制有利于减小轧机负荷;板坯越厚,变形分布不均匀性越显著。当板坯厚度为500 mm时,截面的最大、最小等效应变差达到0.2。生产中,在设备允许的情况下,建议特厚板的轧制采用高温、低速、大压下量规范。