航空发动机轴承性能试验中磁悬浮电动机失稳现象分析

针对磁悬浮电动机在航空发动机轴承磨合试验中发生的失稳现象,建立转子系统有限元模型进行仿真分析,结果表明电动机失稳转速与转子系统一阶临界转速一致,可通过降低转子系统由于不对中产生的激振力水平确保其平稳跨过一阶临界转速.对转子系统对中方式和轴向载荷加载方式进行优化以改善转子运行状态,并通过试验验证了该技术方案的可行性,改进...     

中国的铂族金属二次资源及其回收产业化实践

中国是全球最大的铂族金属的消耗国,但矿产资源严重短缺,凸显铂族金属二次资源循环利用的重要性。在分类描述中国铂族金属二次资源物料的基础上,介绍了贵研资源(易门)有限公司在铂族金属二次资源回收利用产业化建设中采用的工艺、技术和装备状况,阐明了对中国铂族金属冶金工业发展趋势的理解。     

玄武岩鳞片对环氧涂料附着力的影响

海洋环境对用于钢结构的防腐涂料性能提出了非常高的要求,尤其是钢与涂料之间的附着力,是涂料发挥防腐作用的基础.以环氧树脂为基料,通过18个试件研究鳞片种类、鳞片含量、鳞片目数、固化剂种类及固化剂比例5个变量对涂料附着力的影响.研究表明:当玄武岩鳞片含量为20％,目数为400目,固化剂为聚酰胺,环氧树脂与聚酰胺比例2:1时...     

“双创”背景下民办高校药学学生培养模式探讨

文章从"双创"背景下出发,分析比较了国内外高校及民办高校黄河科技学院创新人才的培养模式。以黄河科技学院为例探究了民办高校药学专业学生的培养模式,从药学专业的特点及人才培养体系的融合进行展开讨论,制定了针对性的"1+5+2"人才培养模式,具有一定的参考和研究价值。     

大孔吸附树脂对芦荟有效成分纯化工艺研究

目的:研究D101型大孔吸附树脂对芦荟总蒽醌富集纯化工艺。方法:以芦荟苷含量为考察指标,考察确定D101型大孔吸附树脂对芦荟有效成分的最佳富集纯化参数。结果:上柱液质量浓度10 mg/mL,上柱液最佳pH为4,洗脱液为70%乙醇,最佳吸附温度为20℃,芦荟苷的含量由15.28%达到29.74%。结论:该方法纯化率高,工艺稳定,可用于芦荟中有效成分的富集纯化。     

光学连续闭环光电编码器误差检测系统

为了解决光电编码器误差检测精度低、光机结构复杂、检测周期长等问题,利用自准直仪与多面棱体的光学小角度测量原理及转角互逆双轴转台的连续误差检测方法,建立了光学连续闭环光电编码器误差检测系统;采用多体系统理论与相对位姿矩阵变换方法,建立了双轴转台全误差模型,分析了固定误差和可变误差对系统的影响;利用标定自准直仪与23面棱体对检测系统进行了校准,并利用高精度光电编码器与系统进行了精度对比验证。结果表明:检测系统的双轴回转精度满足数值仿真计算要求,系统精度可达0.38″,测量不确定度为0.2″（k=2）,系统检测精度与实际编码器出厂时标定的准确度基本一致,验证了光学连续闭环光电编码器误差检测系统实现高精度和全圆周连续误差检测的可行性。     

溶胶-凝胶法制备含锶生物玻璃及其溶解性

采用溶胶-凝胶法制备不同锶含量改性的生物玻璃(CaO-P2O5-SiO2-SrO),分别采用X射线衍射仪和扫描电子显微镜对样品的相成分和形貌进行分析,采用浸泡法研究不同锶含量的生物玻璃在三羟甲基氨基甲烷(Tris)和模拟体液(SBF)中的溶解行为和生物矿化。结果表明:锶取代部分钙制备的锶改性生物玻璃为非晶结构,锶掺杂没有改变生物玻璃的微观结构;含锶生物玻璃与纯生物玻璃一样,在Tris和SBF溶液中均表现出良好的生物活性,但含锶生物玻璃表现出更缓的溶解速率,并且随Sr含量增加溶解速率下降;同时,矿化生成的羟基磷灰石(HA)结晶性变差,表明Sr的加入可以有效地调控生物玻璃的溶解速率,使设计与制备一定溶解速率的生物玻璃成为可能。     

从失效Pt-V/C催化剂中回收铂的新工艺

由于化学性质相似,铂钒分离提纯比较困难。对失效Pt-V/C催化剂中铂的回收进行了研究,重点考察了盐酸浓度、温度和氯化铵的用量3种工艺参数对铂钒分离的影响,得出优化的工艺条件:在室温下,盐酸浓度为3.0 mol/L,氯化铵与铂的质量比为4~5,可以实现铂的有效沉淀分离。经精炼可以获得纯度为99.95%的海绵铂,铂的回收率大于99.5%。     

计算机专业学生的能力素质培养

针对目前大学计算机专业课程的教学现状,提出围绕计算机学科的知识体系培养学生素质能力的途径。     

基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测

航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障,为了提前预警,提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析法(Principal Components Analysis, PCA)对滑油磨屑信息进行降维处理,构建特征向量,并将特征向量输入APSO-LSSVM模型,对轴承故障状态进行分类并对轴承剩余寿命进行预测。结果表明：使用PCA可以保留数据样本99.9%的信息,同时还能极大地降低数据维度;与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、灰狼优化(Grey Wolf Optimization, GWO)算法、粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的支持向量机相比,所提算法因采用了自适应调节粒子移动步幅,在进行轴承状态分类时准确率更高,分类正确率可达...