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基于多时相CBERS影像分析矿业城市景观格局变化——以徐州市为例 总被引:1,自引:1,他引:0
基于多时相中巴地球资源卫星(CBERS)影像,分别运用最大似然分类器、支持向量机和面向对象分类方法对城市景观格局进行分类,选择最佳分类结果分析了徐州市2001,2005和2007年的景观格局及其动态变化.试验了CBERS多尺度数据在景观格局分析中的适用性,验证了CBERS的电荷耦合器件摄像机(CCD)和红外多光谱扫描仪(IRMSS)数据在城市景观格局分析中的应用优势.结果表明:CBERS数据能有效地进行城市景观格局分析,为城市景观生态研究提供支持. 相似文献
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高光谱遥感数据挖掘若干基本问题的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
面向高光谱遥感信息的特点,分析了高光谱遥感数据挖掘的形成和作用,在构建其框架体系与处理流程的基础上。探讨了可以发现的知识类型和典型的挖掘模式,并分析了一些主要挖掘算法和关键技术。最后对高光谱遥感数据挖掘潜在的应用方向进行了探讨。 相似文献
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基于多时相遥感数据的徐州市植被净初级生产力估算及相关性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以遥感数据和气象数据为主要数据源,应用改进的光能利用率模型估算徐州市2006、2008和2010年3年间6月份的植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP),研究了该区域6月份NPP的时空变化及其与气象因子的相关性。结果表明:时间上,受气候和环境等因素综合变化的影响,研究区域6月份NPP呈逐年下降趋势;空间上,NPP的分布表现为在林地、草地和农田相对集中的区域偏高,且不同植被类型6月份的NPP大小关系在不同年份可能不同,其中在2006和2008年为农田>草地>林地,而2010年为农田>林地>草地。通过分析与气象因子的相关性和偏相关性,限制NPP的主要气象因子不是固定不变的,其中2006和2008年,限制NPP的主要气象因子为太阳辐射,而2010年为降雨量和温度。不同植被类型下NPP与气象因子相关性和偏相关性差异反映了不同类型植被生长对光、热、水条件要求的差异。
相似文献
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针对tri_training协同训练算法在小样本的高光谱遥感影像半监督分类过程中,存在增选样本的误标记问题,提出一种基于空间邻域信息的半监督协同训练分类算法tri_training_SNI(tri_training based on Spatial Neighborhood Information)。首先利用分类器度量方法不一致度量和新提出的不一致精度度量从MLR(Multinomial Logistic Regression)、KNN(k-Nearest Neighbor)、ELM(Extreme Learning Machine)和RF(Random Forest)4个分类器中选择3分类性能差异性最大的3个分类器;然后在样本选择过程中,采用选择出来的3个分类器,在两个分类器分类结果相同的基础上,加入初始训练样本的8邻域信息进行未标记样本的二次筛选和标签的确定,提高了半监督学习的样本选择精度。通过对AVIRIS和ROSIS两景高光谱遥感影像进行分类实验,结果表明与传统的tri_training协同算法相比,该算法在分类精度方面有明显提高。 相似文献
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高分辨率卫星遥感的发展及在城市规划与管理中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
遥感技术在城市规划与管理中有着广泛的应用。随着高分辨卫星遥感的发展,遥感在城市规划与管理中的应用深度、广度方面都将有进一步的拓宽提高,解决当前限制卫星遥感应用的问题,为城市可持续发展提供有力的技术支持。 相似文献
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面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力。 相似文献
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利用差分干涉测量技术监测煤矿区开采沉陷变形的初步研究 总被引:4,自引:1,他引:4
近年来,差分干涉测量技术(D-InSAR)越来越多地被应用于地表沉陷变形监测方面,如地震、地下水过度开采等造成的地表形变,地下煤炭资源开采所造成的地表形变具有影响空间范围小、沉降速度缓慢的特点,而差分干涉测量的精度又易受大气、时间和空间基线等因素的影响,因此,利用D-InSAR对煤炭资源开采沉陷所造成的形变进行监测,具有更大的难度。为了验证D-InSAR技术对于该类沉陷的监测能力,选择了地表观测记录资料较为翔实、沉陷灾害比较严重的山西潞安矿区作为研究区域。结果表明,利用D-InSAR技术可以比较容易地确定地表沉陷的位置和分布范围,具备监测采煤沉陷地表变形的能力。下一步的研究,是希望建立基于D-InSAR技术的稳健、经济、高效的煤矿区开采沉陷变形监测系统。 相似文献