某大型云计算中心结构设计及关键技术

从楼面活荷载取值、计算嵌固端选取、结构体系选择以及基础选型等方面,介绍了某大型云计算中心的结构设计过程,并对计算结果的合理性进行评判,结构的各项计算指标均满足规范要求。针对地下室超长、大跨度悬挑、振动设备多等设计难点,采取了有效、合理的计算和构造措施。     

乳胶漆中游离甲醛的萃取及分光光度法测定

介绍了乳胶漆的实验原理 ,探讨了影响甲醛萃取率的主要因素 ,得出适用于乳胶漆中游离甲醛的测定方法     

用卫星通信构筑乡村信息通道

随着信息技术的不断发展，通信工具逐渐成为人们必不可少的生活用品之一，它缩短了空间的距离，促进了信息的交流。然而，在我国部分偏远地区，由于受地域、自然条件以及经济等因素的影响，尚有约7．5万个行政村未实现电话通信。由于缺乏现代化通信工具，这些地方和外界联系十分困难，导致这些地区无法及时获取农业和生活经营必需的信息资源，“数字鸿沟”相当严重。     

磁控溅射Ti掺杂NbN薄膜的机械和摩擦学特性研究

为研究Ti掺杂的NbN薄膜的机械和摩擦学特性,采用射频和直流磁控共溅射技术制备了Ti掺杂的NbN(Ti:NbN)薄膜.利用X射线衍射仪(XRD)、能量色散X射线光谱仪(EDX)、扫描电子显微镜(SEM)、纳米压痕仪、高温摩擦磨损实验机分别对Ti掺杂的NbN薄膜的微观结构、组成成分、表面形貌、机械和摩擦学性能进行了研究.XRD测试结果显示,薄膜的结晶性随着Ti靶掺杂功率的增加(从0 W逐渐升高到40 W)而呈明显增强趋势,晶粒尺寸也由18.010 nm增加到21.227 nm.当Ti靶的掺杂功率为30 W时,NbN薄膜的硬度由4.5 GPa(未掺杂)增加到20.4 GPa,弹性模量由145.8 GPa(未掺杂)增加到224.5 GPa; 当Ti靶的掺杂功率为40 W时,NbN薄膜的摩擦系数由0.73(未掺杂)下降到0.51,磨损率由3.3×10^-6 mm³/(N·mm)(未掺杂)下降到2.1×10^-6 mm³/(N·mm).这表明,掺杂Ti可使NbN薄膜的机械性能和摩擦学性能得到很大的改善.     

公共文化类PPP项目风险传染研究 ——以柳州市柳东新区文化广场项目为例

基于社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)方法,建立公共文化类PPP项目风险传染网络模型,探究公共文化类PPP项目中政府方和社会资本方需承担的风险以及风险间的相关关系。然后通过问卷调研,量化风险间关系强度,经网络指标计算揭示出传染模型中关键风险要素及其在网络的角色,并据此提出三项核心的风险传染防范措施。     

统计特征在联机手写汉字识别粗分类中的应用

以统计模式识别的理论为指导,在联机识别手定汉字的粗分类过程中,提出直接对联机笔迹坐标序列操作,进行数据的处理,然后提取笔划的统计特征作为粗分类的依据,用Ｋ均值聚类方法进行聚类,生成分类树。通过对１００套３７５５样本５０类别数的测试,正确分类率达到９６％,平均粗分类时间为每字０．０３秒,平均匹配字数为６２３字,取得了较为满意的粗分类结果。     

上海浦东张家浜生态清洁小流域建设探索与实践

生态清洁小流域建设是系统提升水环境、水生态和改善人居环境的重要手段。该研究以超大城市水系统治理现代化需求为发展导向,聚焦张家浜生态清洁小流域的防治体系、防治措施、防治新技术和方法、经典案例和治理成效等方面,探索特大型城市水土保持系统治理、复苏河湖生态的新路径,成为引领都市宜居与绿色发展典范。     

加强钻井过程质量控制 提高监督水平

石油钻井是石油勘探开发过程中最重要的环节之一,它是实现石油开发的重要途径。钻井施工质量将大大影响开发措施的实施。通过运用过程质量控制方法,对影响钻井施工质量的关健因素进行全方位的控制,强化施工过程质量监督,优质、快速的进行钻井施工,以达到进一步提高钻井施工质量和开发效果的目的。     

群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法与脉冲耦合神经网络融合的图像分割算法

针对最大类间方差准则下的图像分割结果携带原图信息量不足、实时性差和脉冲耦合神经网络（PCNN）模型中循环迭代次数难以确定的问题,提出了群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法（OTSU-H）与PCNN融合的自动图像分割算法。首先,充分利用图像的灰度分布信息和相关信息,将图像信息中冗余度、竞争性以及互补性有效地融合,构造二维和三维观测空间,提出了OTSU-H准则的快速递归算法;其次,将快速递推算法的目标函数分别作为布谷鸟搜索（CS）算法、萤火虫算法（FA）、粒子群优化（PSO）算法和遗传算法（GA）四种群智能算法的适应度函数;最后,将优化之后的OTSU-H引入PCNN模型中自动获取循环迭代次数。实验结果表明,与原始的最大类间方差法（OTSU）、最大熵准则以及基于图论分割、像素的聚类分割和候选区域语义分割的图像分割算法相比,所提算法具有较好的图像分割效果,同时降低了计算复杂度,节约了计算机的存储空间,具有较强的抗噪能力。所提算法时间损耗少、不需要训练的特性使得算法的运用范围较广。