自动识别典型零件的成组双向联想记忆法

成组双向联想记忆法是利用BAM网络对零件进行分组的方法,它的提出使零件分组走向了智能化。但使用成组双向联想记忆法分组时,必须事先给出每个零件组的“典型零件”供BAM网络学习,实际工作中要满足这一条件有时是困难的。为此,本文提出了一种能自动识别典型零件的成组双向联想记忆法。该方法具有自组织、自适应、学习和联想记忆的功能,能一边学习一边自动识别出典型零件并分组,是一种智能分组方法。     

重化工业与新型工业化是辩证的统一

重化工业与新型工业化事实上是辩证统一的关系，以信息化带动工业化不仅是新型工业化的指导思想，也是重化工业自身发展的必然要求。一方面，包括信息工业在内的高科技产业的研究成果将广泛应用和服务于重化工业；另一方面，重化工业对高科技产业又提出了技术方面的要求，并为其发展提供必要的资金和人力资源的支持。这样，通过重化工业与高科技产业的相互融合、相互促进，将会有力地推动粗放型工业化向集约型工业化的转变。     

防止大曲酒夏季降质掉排的新措施

夏季倒排(倒窖)减产、酒质下降是大曲酒生产中一直没有很好解决的老大难问题。进入夏季后,入池温度随气温上升,糖化发酵旺盛,窖内升温猛,杂菌迅速繁殖,糟醅酸度大幅度上升,有益菌生长异常,致使出酒率及酒质下降,有的甚至不出酒。因此,如何采取有效措施防止夏季掉排,将损失减少到最低限度,对稳     

大学数字化建设中的信息控制规划与专业监理

近年来大学纷纷通过采用数字化技术,建设智能化项目的方式来降低办学成本,提高办学效率。但由于对建设的项目缺乏统一的规划,因此数字大学的建设过程中常常存在建设项目资源重复,过于求新求全致使系统性能价格比低,重视科教应用,轻视后勤管理与安全防范等问题。本文就目前大学数字化建设存在的问题,探讨大学数字化建设应包含的内容、实施步骤,信息工程规划和专业监理对系统实施的意义。