关于机械类专业学生毕业设计教学的探索和实践

本文分析了传统机械专业毕业设计的现状和应用ADAMS软件进行机械专业毕业设计的优势。结合应用ADAMS软件进行毕业设计的具体案例,总结了应用ADAMS软件进行毕业设计的教学方法和技巧。     

复杂背景下基于模糊集的快速人脸检测

针对如何在复杂背景下快速定位人脸并对其进行确认的问题,提出了一种基于模糊集的快速人脸检测方法.该方法利用肤色模型对图像进行肤色检测,获得肤色分割区域后,并利用数学形态学算子对分割区域进行处理并获得人脸候选区域,再结合模糊集理论,融合人脸的特征进行模糊事件的判断,确定人脸候选区域是否包含真正的人脸.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和高的正确检测率,并能满足实时应用的要求.     

自适应超分辨率图像重构

超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程。已有的MAP超分辨率图像重构算法由于没有对图像中的不同区域分别处理,所以无法在重构出清晰的边界和更多细节的同时抑制边缘振荡效应的产生。提出了针对图像中的不同区域进行自适应处理的超分辨率图像重构算法,与已有的算法相比,新算法所重构出的图像质量,不论在定量指标上还是人眼主观评判上都有了很大的提高。     

LDA/GE在人脸识别中的应用

基于谱图理论和流形学习,同时受FKT的启发,LDA算法可以进一步改进和化简。FKT已经被证明为二次判别分析中的低秩近似最优解,一开始只是用于二类识别问题,近年陆续有文章将它用于人脸识别中,以解决样本数小于样本维数的问题。LDA使用FKT求解的时候,在图嵌入的框架下可以转化为两次嵌入求解,第一次嵌入是PCA,第二次是由PCA的特征向量张成的空间中求判别式中分子的特征值分解问题。这样不仅去除了小样本问题下的奇异性困扰,更重要的是,基于谱图理论,将判别分析中的除法去掉了。最后,给出和其他方法比较的人脸识别实验结果和结论。     

一种基于标准模型的盲代理重签名方案

已提出的代理重签名方案都不具备消息致盲性,因此在保护原始签名者隐私方面存在缺陷。该文把一般的代理重签名方案进行扩展,借鉴盲签名的设计思想,首先给出盲代理重签名方案的定义;根据该定义,运用双线性映射的技术以及Waters提出的标准模型签名的框架,提出了一种基于标准模型的盲代理重签名方案,并证明了该方案的安全性。该方案实现了签名从原始签名者到代理重签名者之间的透明转换,保护了原始签名者的隐私;同时,由于方案设计过程中采用了标准模型的框架,具有一定的实用性。     

超分辨率图像重构边缘振荡的高效去除算法

针对POCS超分辨率图像重构算法在放大倍数加大时存在边缘振荡效应加剧和计算复杂性上升的问题，提出了一个能同时解决这两个问题的新算法，它将放大过程分步进行，并在每步引入边界自适应约束。实验结果表明，该算法在有效消除边缘振荡效应的同时，极大地提高了超分辨率图像重构的速度。     

弹性模板匹配算法中的特征选择

2D Gabor变换能体现出不同的尺度性和方向性,在图像处理中的特征提取和纹理分析等方面有着广泛的应用.在经典弹性模板匹配的基础上,用基于类内类间距离的可分离性判据对Gabor变换的系数进行了选择.实验结果表明,在人脸识别中选取合适有效的Gabor变换系数,减少了识别中的滤波器个数,消除了可分性差的系数影响,提高了识别率.     

基于改进圆模型的到达角度和时间估计

为提高对到达角度(AOA)和到达时间(TOA)估计的准确性,引入了"有效散射体"和"反射概率"两个有明确物理意义的概念,在单反射圆模型的基础工提出一种改进圆模型,推导出AOA和TOA的分布表达式.仿真结果与实测数据对比表明,相对单反射圆模型而言,改进圆模型的AOA和TOA的估计值与实测结果吻合得更好.     

天堂山锡多金属矿地球化学、地球物理特征及找矿意义

以地质、地球化学和地球物理资料为基础,通过对天堂山锡多金属矿区地质、地球化学、地球物理特征及找矿前景的分析研究,建立该矿床的地球化学、地球物理模型及找矿标志,对已取得的化学异常和磁异常的评价,以及进一步提高矿区中深部及外围的找矿效果,均具有积极意义。     

Eigenface算法与EBGM算法的适应性比较

Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这些变化因素下的识别性能进行了研究和比较。实验结果表明EBGM算法对环境变化具有更好的适应性,能够在小样本条件下获得良好的识别能力。而Eigenface算法对环境变化较为敏感,需要大量的训练样本来保证识别效果。