紫外光谱水质分析仪中的支持向量机方法

基于统计学习理论的支持向量机方法提出了有机污染物浓度与紫外光谱数据的建模方法,该方法具有较好的泛化能力和全局最优的特点,得到的数学模型其预测能力明显改善,从而提高了紫外光谱水质分析仪的测量精度。实验表明该方法优越于目前在紫外光谱水质分析仪中通常采用的最小二乘、部分最小二乘、神经网络等方法。     

基于STM的三维荧光导数光谱法检测食品中黄曲霉素

基于支持张量机(STM)的三维荧光导数光谱定量分析方法,检测了食品中黄曲霉素。在计算三维荧光导数光谱时,将常规的、只适用于向量光谱数据的Savitzky-Golay方法扩展到由二阶张量描述的三维荧光光谱中。同时,应用了STM方法建立校正模型,对白酒和牛奶中的黄曲霉素进行了检测。在对白酒中的黄曲霉素检测中,复相关系数(CC)和预测误差均方根(RMSEP)分别为0.952 3和14.847 5,与常规的偏最小二乘(PLS)和支持向量机(SVM)方法相比,CC分别提高了2.40%和2.34%,RMSEP分别降低了8.92%和4.36%。在对牛奶中的黄曲霉素检测中,CC和RMSEP分别为0.996 5和5.448 9,与PLS和SVM的方法相比,RMSEP分别提高了0.40%和0.30%,RMSEP分别降低了18.31%和17.18%。检测结果表明,基于STM方法建立的校正模型要优于传统的SVM方法和PLS方法。     

基于模糊综合评价方法的食品安全状态综合评价

食品安全状态综合评价的目的是根据各类食品的危害物检测数据,评估相应食品类别的安全状态,从而为食品安全管理部门提供决策辅助。本文提出了一种基于模糊评价理论的食品安全状态综合评价方法。在建立食品安全状态评价指标体系时,考虑了食品的多样性、危害物多样性和危害物毒性的差异。在评价风险指标计算中,根据各个危害物检测记录,用模糊数学方法计算对应类别危害物的风险指数,再综合出安全性的综合指数。最后,对一沿海城市进口食品检测数据进行了综合评价。     

监控污水处理过程运行状态的加权支持向量机方法

针对污水处理过程运行状态监控中的正常运行状态样本数多而异常运行状态样本数少的特点,提出加权支持向量机方法。在理论上推导出不同类别的权重满足一定的关系时可以有效地补偿各类别训练样本数不均衡导致的不利影响,从而提高对异常运行状态的检出精度。通过实验仿真说明该方法的有效性。     

污水生化处理过程建模与控制

污水生化处理是利用微生物清除污水中有机污染物的一种有效方法, 是当前处理工业有机污水和城市生活污水的主要途径. 本文综述了污水生化处理过程, 尤其是活性污泥法处理过程的建模与控制. 从控制理论的角度, 生化污水处理过程是典型的非线性、时变、不确定性、时滞的复杂系统, 其建模与控制给控制界提出了严峻的挑战.     

模式识别中的支持向量机方法

针对模式识别问题，描述了支持向量机的基本思想，着重讨论了v—SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法，用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法，提高泛化能力的模型选择方法，以及逐一鉴别法、一一区分法、M—ary分类法、一次性求解等多类别分类方法，最后给出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例，作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力。     

可补偿类别差异的加权支持向量机算法

支持向量机(SVM)算法在各类别样本数多少不同时,样本数量多的类别,其分类误差小,而样本数量少的类别,其分类误差大.针对这种倾向性问题,在分析其产生原因的基础上,提出了加权SVM算法,从而克服了常规SVM算法不能灵活处理每一个样本的缺陷,同时补偿了这种倾向性造成的不利影响.这种以牺牲大类别精度来提高小类别精度的加权支持向量机方法,可应用于诸如故障诊断等关注小类别分类精度的场合.户外图象识别的实验结果证明,该算法是有效的.     

工业废水pH值的智能区间控制

提出了工业废水 p H值智能区间控制方法 ,即将设定区间的上、下限作为控制设定值 ,根据中和后的 p H值动态调度所构成的两个设定值控制器 ,确保 p H值在设定区间范围内。计算机仿真及在污水处理厂的应用表明该方法具有耗药省等优点。     

面向治污企业集团的智慧运营平台的设计与开发

根据工业互联网平台现场采集的数据以及数据的整合,通过消息推送,部署分布式微服务,结合数据库设计一个能够实时展示治污企业下辖工厂的运行数据、安全状态监测并能够实现报警消警的智慧数据平台。该智慧运营平台实现了对各类工业物联网设备的数据采集,提高污水处理厂运营生产管理的智能化、自动化水平,对工业大数据进行了有效分析及呈现。     

污水活性污泥处理过程的溶解氧增益调度控制

考察污水活性污泥处理过程溶解氧控制效果的重要性能指标是溶解氧浓度的波动情况和能耗。针对溶解氧的非线性传递模型,本文提出了以溶解氧设定值作为调度变量的溶解氧增益调度控制方法。即在溶解氧设定值进行泰勒级数展开得到线性模型,采用参考模型方法设计控制器,再根据不同的调度值(溶解氧设定值),调度线性时不变控制器。仿真结果表明,本文提出的增益调度控制方法无论在能耗方面还是在控制精度方面都要明显优越于常规的开关控制和PID控制。