GSM老旧设备节能改造方案研究

近年来,无线基站建设数量成爆发式增长,以GSM无线基站作为研究对象,对GSM老旧设备节能改造必要性及可行性进行分析,并选取典型场景无线基站进行测试,最终提出可行性的实施建议,为进一步推动无线基站节能改造提供参考意见。     

应用尺寸链原理计算一面两孔定位误差

本文提出应用尺寸链原理计算常见的一面两孔定位方式的定位误差,将定位误差的分析计算从实践中提高到尺寸链理论的范畴,使计算可靠性提高。     

应用尺寸链原理计算夹具定位误差

本文提出应用尺寸链原理计算夹具定位误差，将定位误差的分析计算从实践中提高到尺寸链理论的范畴，简化了问题的解决方法，使计算可靠性提高。     

Windows CE设备驱动程序开发

基于Windows CE操作系统级设计的一个重要方面是原始设备制造商（OEM）和独立硬件开发商（IHV）可以对设备驱动程序来支持他们的独立于硬件的发展,而不需要微软也开发设备驱动程序。本文介绍了CE WinCE架构的过程和Windows设备驱动程序的开发,并介绍了设备驱动程序,设备驱动程序结构和中断处理。CE Windows操作系统支持4个设备驱动模型：本机设备驱动,流接口设备驱动程序,USB设备驱动,网络驱动程序。     

速冻冷风机超声波除霜技术理论与实验研究

本文通过有限元软件COMSOL计算了超声高频振动在结霜部位激发的剪切应力值,并与霜的最大黏附应力进行对比,从理论上说明超声高频振动除霜技术的可行性。实验研究了在冷库温度-20℃,湿度95%的工况下,设定超声波频率38.76k Hz,加载机制每间隔50 s振动10 s,对比直板型、T型、L型三种传振结构对速冻冷风机除霜的效果。结果表明:速冻冷风机在高湿、低温工况下运行,超声波对其翅片表面结霜具有显著的抑制作用,可维持其长时间的连续工作,设备使用效率明显提高,直板型传振结构的除霜效果优于T型及L型。     

服务于MySQL数据库的在线监测系统设计

为维护分布式MySQL数据库的稳定运行,本次研究建立了一套服务于MySQL数据库的在线监测系统,详细介绍了该系统的总体结构、数据库设计方案以及关键功能模块的程序运行流程,最后以MySQL实例状态获取功能为例,展示了MySQL数据库监测指标的界面设计效果。     

面向5G URLLC业务的时延分析与无线超低时延技术研究

5G面向三大场景业务,其中URLLC业务的低时延高可靠特性为无线网络带来了新的挑战.无线空口侧时延主要受传输间隔、资源调度、混合重传、终端和基站处理时延等因素影响.为解决时延问题,3GPP R15标准中已从减少传输时间间隔和优化资源调度两个方向提出了低时延技术,满足5G网络部署初期的低时延业务需求.     

城市铁路遗产的景观化保护——京张铁路遗产公园的规划设计

随着城市的发展,废弃的铁路逐渐成为阻隔城市空间的物理障碍.对于承载深厚历史文化记忆和贯连众多历史文化遗存的废弃铁路,既是重要的工业遗产,又可作为城市中开放的展示空间,连接过去与当前的纽带,延续城市的文脉.通过对国内外城市铁路遗产景观化保护的研究总结,提出三个景观化保护策略:尊重场地特征,以静态保护的方式,保留遗产之美;...     

动物源性食品中兽药残留检测标准解析与能力验证工作探讨

近年来,随着人们生活水平的提高,动物源性食品安全日渐成为社会热点话题,其中兽药残留问题更是人们关注的焦点。本文总结了动物源性食品中兽药残留常用检测标准,包括β-受体激动剂类、氯霉素类、孔雀石绿和结晶紫、硝基呋喃类代谢物、磺胺类和喹诺酮类药物6类物质共12个检测标准;详细论述了部分标准在实际操作时需要注意的关键点——标准溶液的配制、提取和净化方法的操作、定量方式的选择等。最后,从考核样品的保存方式、实验方案的确定、标准溶液的配制、实验过程中的质量控制、数据结果的处理5个方面,对能力验证工作提出了建议,旨在促进食品检验检测机构技术水平的提升,确保能力验证的满意结果,从而更好地为食品质量安全监控部门提供支持和服务。     

桥梁检测领域知识图谱构建与知识问答方法

针对桥梁检测报告中数据抽取融合不充分以及管养决策过程中知识问答服务不足的问题,提出一种桥梁检测领域知识图谱构建与知识问答方法。首先,采用Web本体语言（OWL）对桥梁检测领域知识进行形式化语义建模,定义了该领域的概念、属性及公理约束;然后,采用基于Transformer编码器、双向长短时记忆（BiLSTM）网络和条件随机场（CRF）的联合模型以及网格化长短时记忆（Lattice-LSTM）网络对细粒度息进行抽取,并将融合后的实例数据存储在Neo4j图数据库中,实现知识图谱化表示;最后,采用朴素贝叶斯分类算法进行问题模板匹配,根据匹配结果生成结构化查询,并以自然语言形式返回问题答案,实现细粒度领域信息的交互式问答。在与卷积神经网络（CNN）、BiLSTM的对比实验中,该方法在命名实体识别、关系抽取任务中的F1值分别为93.28%、74.00%,优于上述神经网络模型。实验结果表明,所提方法能较好地适应桥梁检测领域交互式问答实际需求。