软件体系结构的描述方法研究

目前关于软件体系结构的描述已有许多工具支持,但各种工具不仅是领域相关的,而且描述方法也不尽统一,这使设计人员很难选择一种合适的工具,将体系结构的共同特征提取出来,秦为体系结构描述的核心模型,为各种工具提供了共同的基础－若要用某一种工具描述,只需增加与之相关的约束,另一方面将软件体系结构与当前主流的面向对象方法相结合,利用统一建模语言ＵＭＬ的扩充机制,从多个视图描述了软件体系结构,最后结合研究工作给     

基于模糊积分的融合图像评价方法

针对多光谱、高分辨图像融合的评价问题,提出了一种利用模糊积分进行综合评价的研究方法。该评价方法定义了反映融合图像与多光谱图像和高分辨图像之间相关程度的单因素评价指标,利用模糊积分定义了相应的综合评价指标。理论分析和实验结果表明,文中提出的评价方法可以用于多光谱、高分辨图像的融合图像评价问题,其评价更符合人的主观评价特点。     

一种新的模糊-卡尔曼滤波器的控制算法及应用

针对高速剪切中管材运动需要精确而快速的预测问题,提出了一种新的模糊-卡尔曼滤波器:将过程噪声、量测噪声与残差均值和残差方差之间分别建立模糊曲面;省略模糊规则推理;将滤波器的采样时间与剪切误差之间的关系模糊化.以这样结构的滤波器来提高对剪切误差的跟踪和预测能力.仿真结果显示,新的模糊-卡尔曼滤波器比传统的卡尔曼滤波器更快和更稳定地将剪切误差进行抑制,而且剪切精度得到提高.     

基于典型结构的电路自适应进化设计新方法

简述电路进化设计的基本原理和发展现状。针对制约进化设计速度和规模的主要因素，提出并讨论一种基于典型电路结构、PSPICE仿真和遗传参数自适应的改进方法。有源滤波器等的进化实验结果表明，该方法支持对元件参数和电路结构的同时进化，并可显著加快进化速度。     

一种新的目标仰角信息航迹不变量参数估计原理

根据所提出的余切关系定理,实现了纯方位观测的直线运动目标跟踪．推广到单/多站包含仰角信息的目标跟踪问题,并提出了基于仰角信息的目标的航迹参数计算和跟踪原理．在单站方位信息的支援下,依据仰角信息的不变量,从估算目标的航向仰角开始,推导出比值不变量,实现目标的仰角预测．分析了两站的目标参数解算方法,讨论了3站纯仰角同步信息的跟踪原理．实验结果证明了该方法的实用性和可靠性．     

基于T-S模糊模型的隶属度函数学习算法

模糊规则的提取和模糊隶属度函数的学习是模糊系统设计中重要而困难的问题。文中探讨了Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型的隶属度函数学习问题,建立了基于模拟退火的模糊隶属度函数学习算法,给出了用于验证该算法有效性的仿真实例。     

多尺度形态金字塔图像去噪算法

提出了一种多尺度形态金字塔扫描图像去噪算法,采用多尺度形态金字塔将图像进行分解,对第一级细节信号用形态梯度算了、HMI变换删除孤立噪声点;对其它细节信号形态开闭滤波,保留图像结构特征;最后利用处理后的细节信号重建图像。仿真结果表明,同中值滤波相比,算法能够更好地消除扫描图像的噪声,保留更多的细节信息。     

基于背景抑制的红外小目标检测方法

分析了红外图像中小目标,噪声以及背景的特点,为了抑制背景从而检测出红外小目标,应用了最小平方中值滤波器算法和数学形态学算法,并和时域中值滤波器算法作了比较.仿真结果证明数学形态学算法是性能最好的算法,时域中值滤波器算法次之,最小平方中值滤波器算法最差.     

一种有效处理冲突证据的组合方法

针对证据理论应用过程中,冲突证据的组合问题和基本概率赋值函数难以确定的问题,提出了一种新的冲突证据的组合方法。该方法以修改模型为基础,而不改变Dempster组合规则的结构。首先,在充分考虑焦元属性之间及证据之间的相互关联性基础上,引入证据体距离函数,然后,求出系统中各证据被其他证据所支持的程度,对支持度归一化后获得各个证据的可信度,并将可信度作为证据的权重,再将平均证据代替冲突证据,最后利用Dempster组合规则实现信息融合。通过仿真实验,将该方法与现有方法进行了分析比较,结果表明应用该方法是一种有效可行的证据组合方法。     

递归三次与非递归MTI对消器的比较分析

通过对递归型三次MTI（动目标显示）对消器和非递归型一次、二次、三次MTI对消器进行对比;分析了前馈和反馈参数对对消器特性,特别是对改善因子、通带内平坦度和对消器凹口的影响;着重分析了杂波谱宽度、目标多普勒频率和输出信杂比、改善因子之间的关系。