山东省玉米中后期病虫“一防双减”探索与实践

山东针对玉米生产突出问题,对玉米中后期病虫实施一防双减,即在玉米大喇叭口至雌穗萎焉期,科学选用高效长效药剂,普遍机防用药防治一次,减轻病害流行程度,减少后期穗虫基数,实现防灾减灾、保产增产。经过多年探索实践,取得了显著成效,成为玉米稳产增产的关键技术,显著提高了山东玉米生产水平。     

基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法

本文提出了一种基于小波分解的多聚焦图像融合方法.该方法首先建立一个PSF模型来描述目标聚焦的情况,然后利用小波分解分析不同聚焦图像在高斯平滑前后其高频分量的差异,进而判断图像中聚焦清晰的目标,并进行融合.实验结果表明,本文提出的方法可以得到目标都清晰的融合图像,其融合结果优于小波变换法和Laplacian塔型方法.     

模糊c-均值聚类在多传感器数据配准中的应用

在分析了以前的多传感器空间数据配准算法的特点和不足之后,提出了一种新的算法———基于聚类的数据配准:在多目标的情况下,先采用模糊c-均值法对传感器同一单帧量测数据进行聚类,得到的聚类中心作为各目标点的理想位置参数,再将由各目标点计算出的某一传感器误差值进行平均得到此传感器的误差估计,然后将各帧得到的误差估计再进行平均实现传感器配准。这种算法优点是实时性较强,与配准模型无关。最后给出了的仿真结果与分析。     

红外三维定位精度分析

分析了红外探测器的三维定位算法,推导了定位误差公式,研究了目标位置、测向误差和探测器位置测量误差等因素对定位精确度的影响,并对几种定位方案的定位精度进行了比较。仿真计算结果表明,红外定位系统具有较高的精度。     

红外图像中小目标检测的新算法

分析了红外图像中小目标、噪声以及背景的特点。针对高通滤波后小目标经常被强噪声淹没的情况，基于Donoho提出的小波变换的软阈值去噪方法，提出了一种峰值检测算法。实验结果证明方法可以有效地抑制高通滤波后的强噪声，并能检测出小目标。     

实时操作系统在探地雷达信号处理中的应用

介绍了一个在探地雷达信号处理机中应用实时操作系统的例子．时硬件结构和软件设计都做了说明，并归纳了T1(德州仪器)为其公司的DSP量身订做的嵌入式操作系统DSP／BIOSⅡ的一些特点以及在应用中值得注意的问题。     

基于进化的电路自动设计方法

电路进化设计是可进化硬件(Evolvable:HardWare，简称EHW）研究的重要内容，即利用进化计算技术配置电路的内部结构以获得所需的电路功能。该方法的优点包括：可获得常规设计方法考虑范围以外的最佳设计；不依赖于先验知识，但仍可利用巳有的知识和经济来提高设计的频率；自动化程度高，便于实施：因此有希望替代常规设计方法，实现复杂和大规模电路的自动设计。本文简述EHW的基本概念，介绍电路进化设计的基本原理、关键技术和主要进展，讨论重要的开放问题及未来的研究方向。     

基于分形理论的图像边缘提取方法

提出了一种基于分形理论的图像边缘提取的方法。简述了分形理论的图像处理的应用原理,讨论了分形编码的特点,采用分形理论的方法,进行图像边缘的检测。实验表明：此方法对图像的提取的应用,不仅速度快,效果好,而且抗干扰性强。     

机载相控阵雷达天线方向图计算与误差仿真

本文推导了机载任意位置放置阵列雷达天线方向图的计算模型，提出了阵元幅相误差、阵元互耦误差、载机姿态误差模型，给出了仿真研究结果。     

基于Contourlet变换的遥感图像融合

利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于Contourlet变换的遥感多光谱与全色波段图像融合新算法。算法首先对多光谱图像进行IHS变换,然后将多光谱的I分量和全色图像进行Contourlet分解,进而在不同子带中进行图像融合,低频采用一种新的基于形态学梯度算子的边缘信息融合算法,高频采用区域标准方差融合并使用形态学进行一致性检测,最后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸并替代原来的I分量,进行IHS反变换后得到最终的融合图像。实验结果表明,与传统的图像融合算法相比,该算法能够更有效地融合源图像信息,保持源图像特征。