一种基于能量选择的改进TQWT海杂波抑制算法

针对雷达对海探测中海杂波抑制问题,研究了基于能量选择的改进可调Q小波变换(TQWT)海杂波抑制算法。根据目标和海杂波振荡属性差异,通过TQWT将回波信号分解到不同子带的小波系数中,并利用基追踪去噪(BPD)对小波系数稀疏优化后进行目标重构。为更好的重构目标信号,文中基于子带能量最优分布准则,提出了能量选择法,提取目标能量占优层级的小波系数进行重构,实现目标与海杂波的有效分离。论文分析了雷达观测时间对算法性能的影响,为该方法的工程应用提供指导。通过在CSIR公开数据集上进行实验,结果验证了该算法的性能,改善了输出信杂比。     

太赫兹视频SAR多普勒中心估计方法

受外界因素影响,机载合成孔径雷达(SAR)的飞行航迹与理想状态相比往往存在偏差,同时平台导航系统精确度有限,故需要从回波数据中精确估计多普勒中心频率,从而进行距离走动校正。多普勒中心估计误差决定了距离走动的校正精确度,从而决定了合成孔径成像方位压缩效果,是影响SAR成像质量的关键。在机载太赫兹成像雷达系统中,对运动补偿精确度的要求达到了亚毫米级,从而对多普勒中心估计误差提出了更高的要求。传统的多普勒中心估计方法在正侧视或小斜视模式下具有良好的效果,但在具有一定斜视角的模式下往往偏差较大。为了在多模式下有效完成太赫兹视频SAR距离走动校正,本文基于实测数据结果,从传统的包络估计方法出发,探究了一种改进包络估计的多普勒中心估计方法。通过比较,本文所提出的改进包络估计方法在对太赫兹视频SAR正侧视模式回波数据的多普勒中心估计上与另外两种传统方法都具有很高精确度,但在本文所提方法扫描模式下对97%的图像都作出了较为精确的估计,精确度与鲁棒性明显高于另外两种传统方法。结果说明了本文所提出的多普勒中心估计方法具有更好的鲁棒性、更高的效率。这一工作有助于高频段SAR多模式下的成像研究。     

高重频抗距离模糊波形研究

针对机载雷达高重频工作模式所面临的严重距离模糊问题,提出了一种基于脉间调相的高重频抗距离模糊波形。该波形通过在脉间引入二次型相位编码,使得脉冲多普勒处理之后,不同模糊次数的回波被搬移到不同的多普勒区域,实现在多普勒域解距离模糊。通过对信号处理过程的推导说明了所研究波形抗距离模糊的机理,并通过仿真验证了该波形抗距离模糊的有效性。     

基于机器学习的海面扩展目标检测

宽带高分辨雷达较窄带雷达可获得更多的目标和环境信息,且可更精确地测量目标的位置和运动参数,同时也具有更好的低截获性能.但目标在宽带波形下通常表现为扩展目标,基于点目标假设的传统的信噪比阈值检测方法难以充分利用扩展目标的回波特性.因此,文中提出了基于支持向量机和卷积神经网络两种机器学习方法的海面扩展目标检测器.通过建立仿...     

机载雷达微弱目标帧间非相参积累与检测技术

微弱目标探测一直是机载雷达,尤其是机载预警雷达面临的重要挑战.针对这一问题提出一种目标帧间非相参积累和检测方法.首先,建立了机载雷达多帧信号采用不同载频和脉冲重复周期场景下的回波信号模型.其次,提出了一种运动目标帧间多普勒校正和距离单元走动补偿方法,使得经过处理后的目标在不同帧数据中位于相同待检测单元.然后,为了避免强...