一个基于WSIF的Web服务调用方法

针对传统的Web服务调用机制无法适应SOAP服务器多样性的问题,研究WSIF的工作原理,设计一个通用的独立于SOAP协议的Web服务调用方法.该方法能够隐藏Web服务底层访问协议的复杂性,使用户可以直接从WSDL文档中自动提取Web服务的方法和参数,在SOAP服务器端发生改变的情况下,可无需改动客户端程序就能快速实现远程Web服务的动态异步调用.研究表明,该方法该可以适应SOAP服务器多样性,提高Web服务访问效率.     

面向Web服务的P2P模型研究

目前P2P系统存在一些制约其进一步发展的问题,如资源的有效定位、互操作性等,面向Web服务的P2P模型可以较好地解决这些问题,最后针对该模型的一些核心问题如P2P平台的建立、P2P服务的发布和检索等进行了阐述。     

基于激活标志位的改进RFID密钥无线生成算法

针对现有三种常见无线射频识别密钥无线生成场景下,设计的相应密钥生成算法中存在的算法理论证明缺失、重放攻击、密钥伪造攻击以及RFID标签身份ID泄露的安全性问题,设计了更安全的基于激活标志位的改进RFID系统密钥无线生成算法。改进算法仅基于多种超轻量级位运算来组合构建安全的算法框架、降低成本和提高效率;利用激活标志位AckBit机制以及新鲜性机制抵抗重放、密钥伪造攻击;通过完整GNY逻辑证明过程与安全性对比进行分析,证明了目标算法的安全可行性。最后,给出原算法与改进算法之间的标签成本代价对比,表明改进的算法在满足低成本的条件下具有更高的安全性。     

一种基于角色和数据项的访问控制方式

当今社会,随着信息和通信技术的飞速发展,数字信息正在被广泛使用,为了进行数据分析以支撑基于信息的决策,政府、社会机构、公司和个人都可能会收集一些涉及个人的信息数据,然而伴随着大数据资源的正在进行越来越广泛的整合、分析和利用,使得数据治理问题,特别是数据隐私保护问题也越来越被人们重视,成为大数据研究的一个重点。本文针对如何保证数据资源在使用过程中的安全访问控制问题,在主流的基于角色的访问控制方式的思路之上进行了扩展,提出了一种基于角色和数据项的访问控制方式,即在数据库中增加角色对数据表中每一项的访问权限表。实践结果表明,与目前主流的几种访问控制模式相比,实现了对数据的精细化管理,对不同角色的用户访问实现了数据可控,对大数据环境下信息系统的数据隐私保护具有一定的指导意义。     

实时图像处理系统的设计与实现

随着数字图像处理的应用领域不断扩大,其实时处理技术成为研究的热点。该文设计了一种基于FPGA的数字图像实时处理系统,它可以实现常用图像增强处理技术。其核心部分采用Altera公司的EPIK100QC208芯片,构成专用处理功能。     

即时通信客服系统智能化的应用研究

介绍一种具有可扩展性、多媒体接入的即时通信客服系统架构,并重点介绍基于智能客服机器人和业务归属地自动识别技术实现的智能化融合和分地区服务的业务流程,总结电信运营商即时通信客服的优势和未来发展方向。     

大型遗留系统的性能与安全优化

为了解决大型遗留系统日益凸显的性能与安全问题,保证系统的可靠平稳运行,分析和研究了遗留系统的性能及安全现状,并在此基础上提出了优化策略.分别从前端、数据库、服务器、系统架构、系统安全五个方面阐述了优化方案,最后结合实例进行了优化策略验证.验证结果表明,该方案可以有效提升遗留系统的性能和安全等级.     

未知输入和可测噪声重构之线性矩阵不等式非线性系统观测器设计

针对一类同时具有未知输入和输出可测噪声的Lipschitz非线性系统,讨论了状态估计、未知输入与可测噪声重构的问题.首先,基于广义系统和线性矩阵不等式的方法设计滑模未知输入观测器,不仅对原系统状态进行渐近估计,而且实现了对系统输出可测噪声的重构;其次,考虑一种鲁棒滑模微分器,实现了广义系统输出向量微分的精确估计,并在此基础上,提出了一种未知信息重构方法,该方法具有避免直接使用系统输出微分信息的优点.最后,对火车牵引拖动系统模型仿真,结果表明该方法不但能够实现对系统状态的估计,而且可以有效重构未知信息.     

基于改进遗传算法的多脉冲交会轨道优化研究

最优空间多脉冲轨道交会是一个复杂的非线性系统。由于结构复杂,存在非线性特性,影响系统的快速性和实时性。建立最优空间多脉冲轨道交会模型,传统遗传算法不能满足要求,因此提出了在自适应遗传算法的基础上引入多位变异的多变异位自适应遗传算法,对空间多脉冲交会轨道优化进行了求解。多变异位自适应遗传算法增加了种群的多样性,可避免算法的早熟收敛现象。仿真结果表明,利用多位变异自适应遗传算法求解空间多脉冲交会轨道优化效果好,避免了早期收敛,提高了全局寻优能力,为多脉冲交会轨道优化提供了较好的方法。     

EB病毒对鼻咽癌影响的建模与仿真

关于鼻调味癌治疗问题,研究EB病毒通过EGFR对鼻咽癌肿瘤生长和调控的影响.传统采用生物学方法不能区分肿瘤内部和表面,也不能全程记录分子成分的变化.为了克服上述缺点,为肿瘤生物学研究提供可验证的假说,提出用ABM模型研究EB病毒通过EGFR对鼻咽癌肿瘤生长和调控网络的影响.在对肿瘤的生长速度和细胞内外三种分子浓度的动态变化,即细胞质中的EGFR、细胞膜中的EGFR和细胞外的TGFα等各种情况下进行仿真.仿真研究的结果对鼻咽癌的生物学研究和临床治疗有启发意义,进一步的研究需要加入更复杂的信号网络,尤其是免疫系统,以获得更加有价值的结果.