基于教育大数据的精准教学研究

针对传统教学活动针对性和精准性欠缺的教学实际,分析大数据在教育领域的国内外研究现状,提出基于教育大数据的精准教学,从课前预习完成时间、课后试题的成绩、课内过程考核成绩及完成时间4个指标介绍结构化处理及聚类分析过程,最后针对每类中的样本数据特点给出相应的教学建议.     

精度损失实验系统的神经网络预报

由于影响加工精度的因素较多，目前尚难以建立加工精度动态损失的精确数学模型。针对精度损失实验系统，以一套角位移传递变化的实验系统为例。通过BP神经网络和RBF神经网络方法建立精度损失模型，并根据模型预测了未来精度损失规律。     

料斗称重系统的仿真分析及试验研究

根据首钢京唐炼铁高炉入料烧结球团粒度检测的要求,研制了高精度物料粒度检测系统。该系统中每一粒级烧结球团的称重系统包含三只同型号、近似等边三角形分布的称重传感器。对该称重系统进行受力分析,建立了其数学模型,在Simulink环境下,对系统在阶跃信号激励时进行了仿真分析。在新乡四达公司,模拟生产现场的实际状况,以重量的阶跃信号作为称重系统的激励,进行了大量的烧结球团实物试验。试验结果验证了仿真结果的正确性,得到了准确的采样时间,为编写物料采样程序提供了依据。     

球齿钎头旋风铣削设计

基于旋风铣削的基本理论和特点，介绍了球齿钎头内螺纹加工的旋风铣削方法。     

嵌入式网络化现场数据采集分析系统研究与实现

根据现场数据采集分析需求特点，设计了基于ARM和DSP的一种网络化现场实时动态信号采集分析系统的软硬件，给出了系统实现方案。简述了系统的硬件组成及各部分功能，给出了相应的主程序框图，对系统工作的实时性进行了研究。     

直流经串补接入系统下的谐波振荡分析及控制措施

2017年5月29日永富直流工程发生一起因区外交流故障引发的换相失败,其间大量谐波被激发且长时间不衰减导致多组滤波器跳闸及直流限功率。文中结合现场录波和事件记录分析了事件中的谐波特征和恢复特性,提出了直流经全串补线路接入交流电网发生谐波振荡是激发大量谐波的直接原因,分析了谐波衰减特性与滤波器组数的关系。结合EMTDC仿真分析,验证了谐波特性与串补、直流功率及高抗的关系,在此基础上提出直流运行控制方案并实施自动旁路串补控制措施。最后现场试验验证了直流控制措施的有效性。     

高分辨力极化SAR图像城市区域车辆目标检测

研究基于高分辨力极化合成孔径雷达(SAR)图像的城市区域车辆目标自动检测方法。城市区域具有复杂的地物,这给在城市区域进行车辆目标检测工作带来困难。首先采用Freeman-Durden分解、极化白化滤波器(PWF)和相似性参数3种方法来提取图像数据的极化信息;在此基础上,采用深度卷积神经网络来对车辆目标和其他地物进行二分类,实现对城市区域车辆目标的检测。基于机载分米级分辨力极化SAR数据的实验结果验证了该方法的有效性,在较低的虚警率下获得较高的检测率。将3种极化特征融合时,能够在虚警率为2.82%时获得95.65%的检测率。     

一种基于雷达窄带回波的转动参数估计方法

对单散射点和多散射点转动目标产生的雷达回波进行建模,分析了转动散射点对雷达回波的调制,使用CLEAN算法思想分离多散射点的信号;使用不同的带有加速度和加加速度调制的信号对回波信号进行匹配傅里叶变换,通过搜索的方式提取出与目标信号匹配最好的加速度与加加速度值;使用最小二乘法估计目标的转动频率,进而提取出目标的其他转动参数,在存在多普勒混叠的情况下通过提取目标的加速度估计值实现了对多散射点的转动目标的参数估计。最后,通过仿真实验验证了方法的有效性。     

流体机械可靠性预测的非线性数值方法

对承受流体动力作用的机械结构进行可靠性预测,在非线性流体激振理论基础上,提出了非线性振荡边界元数值方法。给出了流体激振可靠性分析的非线性振荡模型,建立起流体动力分析的边界积分方程及求解格式,提出了流体结构动力可靠度的计算方法。针对叶轮机械的叶片可靠性分析显示,该方法能快速、有效地预测结构承受流体激振的可靠性和安全性,开发的软件可应用于流体机械结构稳定性评定和管路系统振动分析等化工过程及动力工程问题。     

低秩矩阵近似与优化问题研究进展

首先以高维数据压缩与恢复为背景,详细阐述由香农采样理论到稀疏表示和压缩感知理论再到低秩矩阵问题的发展历程,引出低秩矩阵近似与优化问题的重要性.然后,从低秩矩阵最小化问题、低秩矩阵分解问题、低秩矩阵的优化与应用三方面对现有方法进行详细的综述.最后对当前研究的不足之处与未来的研究方向提出合理的建议.