基于文档频率的特征选择方法

传统的文档频率(DF)方法在进行特征选择时仅考虑特征词在类别中出现的DF,没有考虑特征词在每篇文档中出现的词频率(TF)问题。针对该问题,基于特征词在每篇文档中出现的TF,结合特征词在类别中出现的DF提出特征选择的新算法,并使用支持向量机方法训练分类器。实验结果表明,在进行特征选择时,考虑高词频特征词对类别的贡献,可提高传统DF方法的分类性能。     

面向OA系统的工作流引擎研发

针对如何适应企业业务流程动态变化与发展,以及参与管理人员权限多样性的问题,提出了面向OA(办公自动化)系统的,基于工作流引擎技术的协同式管理理念;研究了工作流引擎的设计与开发方法,实现了工作流技术在OA系统中的应用;该系统的实现将时业务流程的灵活定制、交互协同,权限控制复杂性等问题的解决起到积极作用.     

关于有线电视分配网维护运营模式的思考

针对目前有线网络企业在有线电视分配网维护方面存在的直接经营和业务外包两种运营模式,从理论和实践两方面具体分析了这两种分配网维护模式的优劣,认为直接经营优于业务外包,并分析了为什么在现实中有些有线网络企业依然实行了业务外包,最后讨论了对分配网维护从业务外包转为直接经营的思路。     

基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控系统

针对电力工程现场可视化管控方法在可视化模拟中受到镜头畸变的影响，导致后续模拟清晰度较差、影响现场可视化管控效果等问题，提出一种基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控系统。该系统基于管控系统实时性与准确性的需求，将VR全景技术作为可视化管控系统的核心，设计多个系统的硬件模块，主要包含处理器、GPRS通信模块、采集终端模块与图像采集模块，并在软件部分，对镜头偏差进行校正，对采集的图像进行拼接处理，最后寻找关键点，完成工程现场的模拟，以此完成基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控。实验结果表明，此次研究的管控系统有效提高了可视化的清晰度与可视化范围，验证了该方法的有效性。