沿江炼油厂首套渣油加氢装置的运行分析

以仪长管输原油的减压渣油为主要原料,采用第二代RHT系列渣油加氢催化剂,在中国石化长岭分公司1.7 Mt/a渣油加氢装置上成功实现工业应用。结果表明:第一周期使用的RHT系列催化剂连续运转长达426天,表现出良好的活性和稳定性,装置实现了长周期运转,产品质量达到了设计要求。     

基于3DS MAX的物流自动化分拣系统3D仿真

针对物流自动化分拣项目的系统设计,提出基于3DS MAX的3D动画仿真方法,以某烟草自动化分拣系统方案为例,阐述了利用3DS MAX作为系统3D仿真平台对系统设计进行3D仿真的过程。通过建立分拣系统数据模型与3D模型,利用3D动画技术、渲染技术进行系统3D仿真,为系统设计提供了可视化的展示与交流平台,并为项目可行性与可靠性提供可视化参考依据,此方法在企业同类项目中得到成功推广。     

基于价值工程的产品优化设计研究

目的 弥补目前价值工程应用到产品优化设计中时,只考虑减少成本,忽视改善质量的局限。方法 运用价值工程的对象选择原则和方法,对预期寿命周期高,已经在市场上销售一段时间的产品进行价值分析,提出初步的设计方向,再通过对某一批次的产品维修记录的统计分析,引入产品功能可靠度的概念,对价值工程提出的设计方向进行修正。结果 将功能可靠度与价值工程的分析相结合,有效弥补传统价值工程指导产品优化设计时,只关注成本而忽视质量的缺点。结论 通过实例进行验证,最终结果表明,功能可靠度与价值工程相结合提出的优化设计方案,在改善产品质量的同时,也有效降低了成本。     

预防维生素A缺乏症

维生素A是一种脂溶性维生素,植物中不 含维生素A。我国绝大部分地区的人以植物性食物为主,因此,维生素A缺乏症发病的可能性较大。这种病的预防方法应从以下几个方面进行: (1)在饮食方面应充分供给维生素A。若婴儿长期单纯以米糕、稀饭等淀粉类食物喂养,同时又不及时添加富有维生素A的辅食,     

基于产品再设计理论的家电产品模块化设计方法

产品再设计是在产品生命周期的开始就需要考虑其可能带来的环境影响,通过设计使产品对环境影响降为最低。模块化设计以其能缩短产品开发周期,快速响应市场变化,相对延长产品生命周期等优点,得到越来越广泛的运用。将产品再设计理论中的再制造思想与模块化设计方法有机结合,用于家电产品的开发设计中,可同时满足家电产品的功能属性及环境属性。     

QuEChERS结合气相色谱-三重四极杆串联质谱法快速测定地参中63种农药残留

采用QuEChERS前处理技术结合气相色谱-三重四极杆串联质谱法（GC-MS/MS）对不同产地的10批地参中的63种农药残留进行测定。样品用1%醋酸-乙腈溶液和QuEChERS萃取盐包提取,经1.2 g硫酸镁、400 mg N-丙基乙二胺（PSA）及200 mg石墨化炭黑（GCB）净化,在选择反应监测模式（SRM）下检测,基质匹配内标法定量。结果显示,63种农药在5～500 ng/mL质量浓度范围内线性关系良好,相关系数（R2）均＞0.996 4;在0.05 mg/kg、0.25 mg/kg和0.75 mg/kg 3个添加水平下,各农药化合物加标回收率为71.5%～120.4%,方法的相对标准偏差（RSD）为0.12%～9.70%;仪器精密度试验结果RSD为1.93%～5.06%;检出限（LOD）为0.5～3.6 μg/kg,定量限（LOQ）为1.7～12.0 μg/kg。不同产地地参均不同程度检出5种农药残留,包括氯菊酯、丙环唑、氯唑磷、苯霜灵和肟菌酯。     

基于再制造的电取暖炉模块化设计

为更好地满足电取暖炉的用户需求及快速响应多变的市场需求,将基于再制造的模块化设计方法运用到电取暖炉的设计开发中。在设计过程中,对用户和市场进行了需求分析,结合产品生命周期各阶段的特性,构建了产品零部件模糊相似矩阵,基于模糊聚类方法,对其进行零部件模块划分,选取最优阈值,对电取暖炉进行模块优化,缩短了产品的设计周期,降低了企业成本,达到延长电取暖炉使用周期、易于拆卸及提高回收再利用价值等需求。     

非正交-码索引调制方法

针对码索引调制(Code Index Modulation, CIM)相对于直接序列扩频在提升频谱利用率时,造成误比特率性能明显下降的问题,该文提出非正交-码索引调制(Non-orthogonal-Code Index Modulation, N-CIM)。发射端信息比特分割为伪随机(Pseudo Noise, PN)码映射块和调制信息块,并分别映射为PN码的索引和调制符号,调制符号的实部与虚部再选择相同的激活的PN码进行扩频。仿真与分析结果表明,在相同频谱效率时,N-CIM的误比特率性能比CIM在加性高斯白噪声信道中当误比特率为10–5时具备约2～3 dB的优势,在瑞利衰落信道中当误比特率为10–2时具备约2 dB的优势。     

核多元基因选择和极限学习机在微阵列分析中的应用

针对微阵列数据样本量少、维度高的特点,结合当前数据降维方法中没有考虑特征与特征之间相关性的缺点,提出一种核最小二乘的特征基因选择方法.将解释变量空间通过非线性映射转换到高维空间上,再在高维空间上进行最小二乘回归,并采用极限学习机进行训练和预测.结果表明:对三种经典数据集的分类精度分别达到90.47％,88.89％,88.23％,高于传统的机器学习算法,充分表明本方法的优越性.     

融合用户满意度的用户需求综合重要性研究

针对用户需求重要性确定过程中的主观性和模糊性,以及未考虑到用户需求偏好 程度对用户需求重要性影响的问题。提出一种集成模糊理论与 Kano 模型、逼近理想解排序法 和熵权法的用户需求综合重要性确定方法。首先,通过市场调研和设计调研获得用户的原始需 求信息,然后对其进行模糊聚类,得到新的用户需求信息。其次,利用模糊 Kano 模型对新的 用户需求进行了问卷调研,得到用户需求的属性分类以及 Si和 DSi系数。再次,利用逼近理想 解排序法(TOPSIS)确定用户需求因素与用户满意度的匹配度,得到定量的用户需求满意度值。 最后,采用熵权法计算用户需求的初级重要度,将用户需求满意度值与初级重要度权重相乘, 得到用户需求的综合重要度函数。以某企业新型民用摩擦焊机产品设计开发为例,验证了该方 法的可行性和有效性,并对高端数控机床产品设计开发具有一定的指导和借鉴作用。