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为挖掘变压器运行状态参量间的关联关系,量化外部环境对变压器运行状态的影响,提出了一种基于卷积神经网络和门控循环单元组合神经网络的变压器短期故障预测方法。首先,通过关联规则挖掘变压器状态参量间的相关性,结合变权思想进行综合状态评估,引入指数函数建立表征变压器运行状态的故障率模型,并将其作为预测状态参量。其次,考虑外部环境对变压器运行状态的影响,分别从日期因素、气象因素和生产工艺因素构建变压器故障预测特征集。然后,利用卷积神经网络在高维空间提取特征集与故障率间的特征向量,将结果输入门控循环单元进行优化训练,从而预测变压器故障率的发展趋势。最后,通过某海上平台变压器的故障预测趋势分析,验证了所提方法的可行性与有效性。该方法与长短期记忆模型、GRU模型、CNN-LSTM模型和支持向量机模型相比,具有更高的预测精度与更高的预测效率。 相似文献
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实际综合无功优化中,保证系统尽量远离可能的崩溃点十分重要.提出基于ε-支配域并行算法的综合无功优化模型,通过负荷裕度指标对系统电压稳定性进行评估,利用基于ε-支配域的并行计算方法,解决了单独依靠状态指标难以准确估计系统崩溃点和裕度指标应用到多目标无功优化中导致的速度瓶颈问题,实现了系统电压稳定水平的实时、全面的评估,为运行人员提供了更全面的系统信息.通过IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统验证了所提模型和算法的正确性和有效性. 相似文献
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稀土对Mg合金组织及阻燃性能的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
针对普通镁合金在熔铸和加工过程中易氧化燃烧的问题,研究了稀土对镁合金阻燃性能的影响.在溶剂保护条件下熔炼制备了含0.8%稀土的Mg-8Al-0.8Zn-0.2Mn合金,测定了合金的起燃温度,采用金相观察和XRD方法分析比较了合金在添加稀土前后的铸态显微组织.结果表明,稀土元素的加入可十分有效地提高镁合金的燃点,比未加RE时提高了175℃.同时,稀土的加入还使合金晶粒组织显著细化,强化相增多,从而导致合金的硬度也有明显提高.因此,作为合金元素,稀土不仅可改善镁合金的组织和力学性能,而且具有良好的阻燃作用效果,故含稀土的阻燃镁合金具有开发应用前景. 相似文献
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基于DSP与CPLD的电能质量无缝分析技术实现 总被引:4,自引:1,他引:4
本提出了基于DSP和CPLD实现的电能质量无缝采样分析技术,并对该技术的硬件和软件结构进行了阐述,着重介绍同步无缝采样和分析的实现。该技术运用FIFO作为数据缓存区,存放A/D采样的数据,并采用DSP的DMA(直接储存器寻址)方式在不占用CPU的情况下传输数据,从而实现采样与数据处理的同步进行,完成了对多路信号的无缝采样和分析处理。本还对电能质量监测系统的功能做了简要介绍。 相似文献
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