赤泥的基本性质及工程特性

从工程应用的角度出发,用工程地质的观点对赤泥这种特种土的基本性质和在其上的工程特性进行了较全面的分析研究,以利于进一步利用和改善赤泥,同时从赤泥的物质组成和矿物成分,物理化学特性,赤泥的物理及水理性质,力学性质及特点等方面进行了阐述,可在赤泥工程应用和设计方面运用,借鉴,并且提出研究,掌握赤泥的性质和工程特性,对赤泥在工程应用中的开发是非常必要的。     

东江大桥大直径软岩嵌岩桩自平衡试验研究

通过分析东江双层桥嵌岩桩自平衡试验实测数据,探讨了大直径、嵌岩深的钻孔灌注桩的竖向承载性状,分析了桩端压浆对于提高桩基承载力及减少桩基沉降的作用,研究了桩侧阻力和桩端阻力的发展规律及注浆前后的变化,得到了桩端承载力在桩基承载力中的比重.试验结果表明:大桥嵌岩桩的承载力满足设计荷载要求,并有较大富余;桩端压浆对提高桩基承载力,改善桩基沉降效果显著;桩侧阻力的发挥程度与桩土间的相对位移有很大的关系,桩端阻力增长与沉降近似成线性关系,桩端承载力为整个桩基承载力的30%～50%,该嵌岩桩属于端承摩擦桩.     

基于神经网络和遗传算法的高密集WLAN公平性保障算法

为了满足用户在各类场景下对无线业务日益增长的要求，高密集部署的无线局域网(wireless local area network, WLAN)是未来发展的趋势。但由于频率资源有限，相同信道必然存在多个WLAN无线接入点(access point, AP),然而处于同一信道的AP会互相干扰，造成网络中小区间吞吐量的公平性下降，无法为用户提供良好的服务质量。为了提高网络公平性，改善用户体验，需要制定合理的网络参数调优方法，给出了一种基于神经网络和遗传算法对WLAN参数优化的方法。采用神经网络构建网络参数与网络吞吐量公平性之间的映射，将训练完成的模型作为遗传算法的适应度评估函数，通过遗传算法求解优化参数组合配置来改善WLAN吞吐量公平性问题。仿真结果表明所提出算法能够使得高密集WLAN吞吐量公平性得到提升。