张家坪沟泥石流成因分析及其静动力学特征

2013年7月10日汶川县映秀场镇张家坪沟暴发了泥石流,摧毁了拦砂坝、排导槽等既有的泥石流治理工程,大量固体物质冲出沟口,冲毁了老G213国道约60 m。结合野外实地调查和室内试验,在分析张家坪沟流域特征的基础上,对地形、物源、水文三大泥石流形成条件进行了探讨,并且对张家坪沟泥石流进行了详细的成因分析。随后计算了泥石流的容重、流速、流量和一次泥石流过程总量等动力学参数,并且根据流域的特征条件分析了泥石流的发展趋势。     

Si/PEDOT:PSS异质结太阳能电池研究进展

以有机材料作为空穴传输层的Si/有机杂化太阳能电池由于其器件结构与制备工艺的不断优化,在短期内实现了理论探究与合成应用的快速增长。但有机材料具有的导电性低和复合界面间稳定性差等缺点,严重影响了复合器件的光电转化效率和使用寿命,阻碍了异质结太阳能电池的技术发展与市场应用。在Si/有机杂化太阳能电池领域,聚3,4-乙烯二氧噻吩/聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT∶PSS)是目前为止效果最佳的有机半导体。PEDOT∶PSS具有高导电性和高透过率等特点,使其成为一种理想的有机空穴传输层材料,并在异质结太阳能电池技术发展和工业应用中脱颖而出。利用PEDOT∶PSS的高导电性能可实现空穴的有效传输,其较高的透过性降低了P-N结生成过程中的寄生吸收,并且在制备中免去了传统硅基太阳能电池所需的高温环节,有效地降低了实际生产成本。近五年来,为降低PEDOT∶PSS中绝缘的PSS对电子传输和表面复合性的影响,大量学者进行了掺杂改性和界面设计的研究工作,有效降低了绝缘性PSS带来的影响,充分发挥了PEDOT高透性和高导电率的优势,优化表面陷光性和器件稳定性,实现了光电转化效率从5.09%至17.4%的大幅度跳跃。本文从Si/PEDOT∶PSS异质结太阳能电池的结构与工作原理出发,重点介绍了Si材料和PEDOT∶PSS有机物的表面修饰、PEDOT∶PSS的掺杂改性、界面氧化层改性和对嵌入式微电网电极改造手段及它们对整体器件性能提升的影响等工作,归纳并分析了Si/PEDOT∶PSS杂化太阳能电池的最新研究进展,展望了太阳能电池的技术研发和理论研究,对未来Si/PEDOT∶PSS异质结太阳能电池的实验室技术研发与工业化生产应用具有一定参考意义。     

电解传感器法-水蒸气透过率测定仪校准方法的研究

本文依据GB/T 21529-2008《塑料薄膜和薄片水蒸气透过率的测定电解传感器法》,主要介绍了一种行之有效的水蒸气透过率测定仪详细校准方法,并对其校准的主要计量特性进行了具体的论述,该研究是在目前尚无国家校准规范的背景下,为电解传感器法-水蒸气透过率测定仪提供了可供参考的校准方法,为计量及仪器使用人员对此类仪器的校准或性能确认提供了可靠的参考。     

FA-PMA-VMD方法及其在齿根裂纹故障诊断中的应用

针对变分模态分解(VMD)中难以确定分解分量个数k和惩罚参数α的问题。提出一种改进的变分模态分解方法—基于萤火虫算法及主模态分析法的变分模态分解(FA-PMA-VMD)方法。该方法用主模态分析(PMA)对VMD分解的带限内禀模态函数(BIMF)分量进行排序;用萤火虫算法对变分模态分解的最佳影响参数[k,α]组合进行搜索,以新提出的正交低峰值作为萤火虫算法的优化目标,得到的最佳的惩罚参数α和分量个数k组合;根据预先设定的故障特征参数自适应地将信号分解为k个BIMF分量。通过对仿真信号和齿轮齿根裂纹实际故障信号进行分析,分析结果表明FA-PMA-VMD具有良好的分解效果。     

基于LFSS和改进BBA的滚动轴承在线性能退化评估特征选择方法

在滚动轴承性能退化评估中,不同工况会影响振动信号特征对故障程度的敏感性,在早期有限样本中选择适用于状态评估的有效特征是实现在线评估轴承性能退化程度的关键。首先提出一种基于均方根的早期有限样本判定方法 Limited Feature Select Sample(LFSS),其次提出一种针对性能退化评估特征选择的改进Binary Bat Algorithm(BBA)算法——Feedback Seeking Binary Bat Algorithm(FSBBA),将其应用于滚动轴承早期有限样本中进行故障特征选择,克服了原始BBA容易陷入局部寻优的缺点。基于LFSS与FSBBA算法,构建了滚动轴承在线状态评估模型,并将其运用于两例滚动轴承全寿命数据特征选择,性能退化评估指标分析结果表明了所提出方法的有效性。     

一种集成多个机器学习模型的复合材料结构损伤识别方法

针对基于导波的复合材料结构损伤监测手段在实际工程应用中遇到的问题,结合目前已开展的利用机器学习模型辅助结构损伤识别的经验,提出了一种基于最小边际系数的复合材料结构损伤识别方法。通过采用多个机器学习模型对监测数据进行预测,利用不同机器学习模型之间的差异性和在不同数据分布上的预测置信度,提高整体结构损伤识别的泛化能力。通过试验验证,该方法能明显提高基于导波的复合材料结构损伤识别精度。     

基于深度学习的四旋翼无人机控制系统设计

针对传统四旋翼无人机控制系统受到外界干扰,无法及时躲避障碍物而导致控制精准度低的问题,提出了基于深度学习的四旋翼无人机控制系统设计。根据四旋翼无人机控制系统总体结构,加入超声波测距模块。依据系统硬件框图,采用TMS320F28335型号主控芯片,实现关键态势智能分析。以串级 PID 控制器的控制对象为无人机姿态角度,控制电机转速。根据DSP发出不同占空比的PWM信号,改变无人机飞行姿态,依据执行机构驱动原理,保证无人机飞行时的平衡状态。使用红外遥控系统,应用编/解码操控集成电路芯片,采用TS0P1738型号红外线接收器,适合于红外线遥控数据传输。构建深度学习目标控制模型,利用处突阵法与三角形相似原理,计算像素尺寸,获取障碍物距无人机当前位置距离,避免受到外界障碍物干扰。自适应扩展Kalman滤波器技术对无人机自动控制系统有效减小测量误差,准确地对机动目标进行追踪。由系统调试结果可知,该系统控制的俯仰角、航向角、横滚角与实际值一致,对处理突发性群体事件具有重要意义。     

"互联网+"高校计算机基础教学新模式

随着科学的不断发展,信息技术产业已经成为时代的主体,互联网、云计算、物联网技术也随之突破应用,这些技术的创新发展为社会的各个行业都起到积极的作用.高校的计算机专业得到了越来越多人的青睐,尤其是基础教学的地位得到了广泛的关注,与此同时计算机基础教学的课程也随之发生的新的变化.本文根据"互联网+"模式的内涵,分析了"互联网+"时代计算机基础教学新模式     

电动机变频调速装置在氯碱企业的应用

对电动机为频调速装置在氯碱企业的应用方式、优越性、经济效益进行了阐述。     

碱土铝酸盐蓄光型发光材料的后处理研究

采用胶体包覆和表面成膜包覆相结合的方法,对碱土铝酸盐蓄光型发光材料进行包覆后处理研究。分析了包覆后处理对材料表面结构变化、发光性能及应用性能的影响。研究表明:经过包覆后处理的发光材料在水中浸泡时,发光材料对水能保持稳定,水相的pH值和电导率保持基本稳定;而未经包覆后处理的发光材料在水中分解,其水相的pH值和电导率上升很快。经过包覆处理的SrAl_2O_4:Eu,Re(Re为稀土元素)(PLO)在水中浸泡720 h后能保持80％的初始亮度,未经处理的发光材料则失去发光性能。包覆后处理能在发光材料表面形成了一层连续的比较致密的保护层,有效地减少外界对发光材料的影响,而且可以修复发光材料颗粒原有的裂纹等缺陷。包覆处理后能有效提高发光材料的应用性能,如耐水性、分散性及耐高温性能,更能适应不同的应用领域。