基于搜索引擎的网站流量估算模型

为了研究不同的网站对流量的吸引力,提出了一个网站流量估算模型.该模型以搜索引擎和热门搜索词为基础,对流量的估算仅需要公开数据.使用估算得到的流量数据对国内网站进行了排名,通过与Alexa排名的比较验证了所提出模型的正确性和有效性.此外,还分析了网站的类型和内容对网站流量的影响,并指出目前热门的网络应用.     

一个面向IPv6的网络拓扑管理系统的实现

探讨了基于IPv6的下一代互联网的拓扑发现遇到的问题,实现了一个基于拓扑结构的IPv6环境下的综合网络管理系统并对实际运行中的各种网络现象进行了分析。目前系统已经在中日IPv6试验网和中国高速互联研究试验网(NSFCNET)上进行了实际测试,发现了若干网络中的配置错误和路由的不稳定性,网络管理员可以根据系统结果调整路由的配置。     

一个基于事件驱动的网络故障管理系统的设计与实现

故障管理是保证网络可靠性和可用性的重要功能,高效的网络事件服务是大规模网络故障管理的难点。借鉴CORBA事件服务的方式,该文提出了一个轻量级的事件通道服务模型,旨在克服标准CORBA事件服务的低效性,同时实现海量网络事件的缓冲、过滤和分发能力。事件通道负责调度整个系统的各个功能模块,它以守护进程的形式工作,接受来自各方的事件,然后通过预定的管理策略,决定是调用某个功能模块,还是向其它守护进程发送消息,从而触发相应的操作。文中描述了一个基于该模型的网络故障管理系统结构。     

P2P／Web Service与网格资源发现服务研究

资源发现是网格计算技术一个重要的研究领域.本文根据经典的五层沙漏网格架构模型,结合P2P、Web Service技术,提出了一个网格资源发现模型.使用P2P网络计算模式,充分利用网络边缘的终端设备发现共享资源,可以大大提高发现速度,降低服务器的负载.同时,使用了Web Service来发布网格结点提供的服务.本文中提出了该模型使用的通讯协议簇、模型的实现方法.本文具体的底层发现服务使用perl实现;使用Frontier-RPC发布服务和访问均已经实现.     

CORBA技术在网络管理中应用的探讨

随着网络应用的发展,对网络管理系统的规模、服务的种类要求不断提高,分布式的网络管理系统成为一个重要的发展方向.同时,由于当前网络管理领域SNMP和CMIP协议同时存在的情况,如何把基于这两种协议的系统进行综合也成为研究的重点.作为对这些问题的一个很好的解决方案,CORBA这个分布式计算结构被逐渐应用到网络管理系统当中.文章对目前CORBA在网络管理中的应用情况进行了分析,并比较了不同实现方法的优缺点.     

互联网社区化的测量与管理研究

分析和定义面向应用的社交网络,以网络流量识别为基础,通过对不同网络应用社区的分析,提出一种新的社交网络发现算法。运用该算法对实际网络流量进行典型社交网络实验分析,结果表明,该算法可以较好地发现各类社区,为基于社区的网络运行管理与测量研究奠定良好的基础。     

基于贝叶斯攻击图的动态网络安全分析

针对目前攻击图模型不能实时反映网络攻击事件的问题,提出了前向更新风险概率计算方法,以及前向、后向更新相结合的动态风险概率算法.所提算法能够即时、准确地动态评估和分析网络环境变化问题,对网络攻击事件进行动态实时分析.首先对图中各个节点的不确定性进行具体量化分析,在贝叶斯网络中计算它们的静态概率,之后根据实时发生的网络安全...     

基于随机模型的云平台资源调度策略设计

针对云计算资源管理的实际需求,提出一种基于随机模型的云平台调度策略,设计合理高效的资源调度算法,解决传统代数模型请求丢失率高以及其他随机模型负载均衡指标性能较差的问题,从而在服务性能和执行效率的基础上保证服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。在实验环境中的验证结果表明,该调度策略能够优化虚拟资源的使用效率和服务响应时间,同时能够达到较好的负载均衡并降低运营成本。     

云环境下虚拟机集群系统动态负载均衡机制

针对传统的物理集群系统无法灵活应对大型互联网应用的问题,提出一种云环境下虚拟机集群的综合负载均衡机制。该方法首先定期地采集集群中虚拟机节点的CPU、内存、连接数、响应时间,以及所在物理主机的负载状况等指标信息,然后加权计算节点的综合负载并得出其权值,最后通过调度器进行任务请求的合理分配,从而解决了传统集群系统负载不均且不能适应多变的网络环境等诸多问题。实验结果表明,与加权轮询法(WRR)和加权最少连接法(WLC)调度方案相比,该机制能够在并发量较大时维持较低的响应时间,并能够根据集群中综合负载的状态实时地增加或减少虚拟机数量,通常在5s之内达到整体集群的负载均衡。     

基于时隙传输的数据中心路由算法设计

基于软件定义网络（SDN,Software Defined Network）的数据中心流量工程,能够通过对全局视图的网络管控,动态选择路由路径规避拥塞发生的风险,但是在制定路由策略的时候经常会对数据流进行迁移,尤其是针对大流的迁移容易造成数据流丢包以及接收端数据包乱序的问题.本文提出“基于时隙的流片装箱算法（FLAT,Flowlet-binned algorithm based on timeslot）”,通过集中控制的方式获取链路状态信息并计算出合理的数据流传输时隙值,能够避免在数据流迁移过程中的丢包以及接收端数据包乱序问题,同时在充分利用数据中心冗余链路的前提下,实现高效和细粒度的流量均衡.通过在Mininet仿真平台中部署并与ECMP以及GFF路由机制相比较,在链路高负载情况下,丢包率相比分别下降90%和80%,而吞吐量分别能提升44%和11%,实验结果展示了FLAT的优越性能.