紫玉米酿酒工艺研究及其花色苷组分分析

研究了紫玉米酿酒的工艺,通过多次的实验比较,对紫玉米酒发酵过程中的主要参数进行了系统的测定,提出了紫玉米酿酒的新工艺路线。得出了紫玉米酒发酵过程中还原糖、淀粉、酒精度、pH值、花色苷等参数的变化规律,最终经过7d发酵后,紫玉米酒的酒精度达7.5%vol,花色苷含量保持在0.01g/L,其主要花色苷为矢车菊-3-葡萄糖、天竺葵-3-葡萄糖和芍药-3-葡萄糖。     

紫玉米醋苹果汁复合饮料的研制

采用Box-Behnken设计紫玉米醋苹果汁复合饮料的配方,通过对饮料的感官指标进行模糊教学分析,建立了紫玉米醋苹果汁复合饮料配方的二次多项模型.该模型拟合程度较好(R=0.9239,P<0.05),可用于预测和分析紫玉米醋苹果汁复合饮料的感官评定值.Design Expert 7.0软件对该复合饮料配方进行优化,结果表明:紫玉米醋苹果汁复合饮料的最佳配方为紫玉米醋20mL、苹果汁56mL、蔗糖1.2g和水24mL,此饮料达到易为消费者接受的水平.     

用响应面法优化紫玉米芯花色苷提取工艺参数

文章选取紫玉米花色苷提取时间、提取温度和料液比三个因素进行中心组合设计,利用响应面法对其提取工艺参数进行优化研究.利用Design Expert软件,对紫玉米花色苷提取产量的二次多项数学模型解逆矩阵分析表明:在提取温度为70 ℃,提取时间4.27 h,料液比1∶28.96的条件下,紫玉米花色苷提取产量最高,最大提取产量预测值为6.037 mg*g-1,与实测值相符.利用优化工艺参数提取紫玉米花色苷时,具有最大的提取产量.     

2005统计机器翻译研讨班研究报告

2005年7月13日至15日,中国科学院自动化研究所、计算技术研究所和厦门大学计算机系联合举办了我国首届统计机器翻译研讨班。本文主要介绍本次研讨班参加单位的测试系统和实验结果,并给出相应的分析。测试结果表明,我国的统计机器翻译研究起步虽晚,但已有快速进展,参评系统在短期内得到了较好的翻译质量,与往年参加863评测的基于规则方法的系统相比性能虽还有差距,但差距已经不大。从目前国际统计机器翻译研究的现状和发展趋势来看,随着数据资源规模的不断扩大和计算机性能的迅速提高,统计机器翻译还有很大的发展空间。在未来几年内,在基于短语的主流统计翻译方法中融入句法、语义信息,必将成为机器翻译发展的趋势。     

涤纶及其混纺织物的夜光印花产品开发

本文介绍了涤纶及其混纺织物的夜光印花产品的生产工艺。从发光体、印花工艺到整理工艺较系统地论述了这种特种印花的全过程。     

桩基动态检测的相关分析法

本文首次应用“相关分析技术”提出了一套简单、实用、可靠的桩基动态检测新方法。采用单桩激振,多桩响应拾取振动信号;实测桩身应力波波速;根据边界条件系数确定桩长;应用相关分析。谱分析及故障诊断技术判断桩身的完整性,并在上述试验,分析的基础上对桩基础进行分类。进行桩基的动静载荷试验时比,确定动、静相关系数,准确可靠地推算单桩坚向承载力标准值。在检测20％～30％桩的基础上,应用可靠度对现场桩基础做出综合评价,提高了桩基检测的整体可靠性。     

基于尺度自适应模拟的汽车天窗风振噪声特性分析

采用尺度自适应湍流模型对一个简易天窗进行数值模拟,通过与试验结果对比,验证数值计算方法的准确性。针对某轿车天窗风振噪声问题,进行不同来流速度条件下的数值模拟,模拟结果表明,轿车天窗风振噪声是声反馈和亥姆霍兹共振两种机制共同作用的结果。在发生亥姆霍兹共振时,通过对一个周期内天窗开口处涡运动对乘员耳旁处压力的影响分析,揭示天窗产生风振的压力特性。深入地研究剪切层失稳特性,对于最强的风振噪声,流向上和横向上速度的方均根值最大,表明亥姆霍兹共振加剧了剪切层里的扰动,产生的风振能量最高。在乘员舱发生亥姆霍兹共振的风速条件下,随着乘员人数的增加,风振噪声的峰值声压级有所降低,与之相关的频率变化很小。     

应用Copula理论的人民币汇率风险测度

借助Copula理论,同时配合GARCH类模型,建立了一个能最为理想地描述汇率组合之间相关结构的Gumbel-Copula-PARCH(1,1)-t模型。借助Monte Carlo仿真技术,于不同置信度下求出能够度量汇率组合损失情况的VaR值。通过研究"失败率"来评价应用MonteCarlo仿真技术的Gumbel-Copula-PARCH(1,1)-t模型所模拟计算出的VaR值的实际效果。     

对乡、镇预制混凝土构件质量监督管理的探讨

本文从调研入手，分析了乡镇预制混凝土构件质量问题产生的原因，并从企业内部管理、行为管理、质量监督方面提了了独到见解。     

算力网络发展中的若干关键技术问题分析

介绍了目前国内外算力网络技术的发展现状,对算力网络关键技术进行了阐述,从算力度量与算力建模、基于算力信息的路由决策、云-边-端算力协同、基于服务的云网融合及算力网络信息安全5个方面,对算力网络技术发展及实践应用中遇到的问题进行了深入分析,并提出了初步的解决方案。