基于Web和智能Agent的网上考试系统的实现

构建了以学生认知水平判别智能Agent、试题组卷智能Agent和主观试题阅卷智能Agent为核心系统模型,解决了现有网上考试系统中存在的智能性问题,如:对学生认知水平的考量问题、考试题型单一性的问题、主观试题的阅卷质量问题等.本文以计算机文化基础课程为例,结合Agent技术的优越性,利用Web技术与智能A-gent技术相结合原理,同时采用面向Agent软件开发方法,提出了一个网络教学中基于Web和智能Agent的网上考试系统设计模型,在使网络教学信息系统的智能化得以完善的同时,在一定程度上满足了教师和学生等对网上考试系统的动态性和智能性需求.     

双循环流化床颗粒循环流率实验研究

为实现颗粒循环流率的合理控制,在自行搭建的双循环流化床系统上对鼓泡床流化风速、快速床总风速和配风比、鼓泡床静床层高度、颗粒平均粒径等控制参数对颗粒循环流率的影响进行了研究,基于附加动量算法、Levenberg-Maraquardt算法和遗传算法3种不同的权值优化算法,建立了BP神经网络优化模型,并比较了模型预测值与实际值间的误差。研究结果表明:颗粒循环流率受鼓泡床流化风速变化影响较小;颗粒循环流率随快速床一次风比、总风速和鼓泡床静床层高度的增加而增加,随颗粒平均粒径增大而减小;基于遗传算法优化的BP神经网络在对测试样本测试时平均误差为0.436 5%,标准方差为0.064 1,预测值与实验值比较吻合,为较优的BP神经网络模型。     

LEC有源层对其电致发光性能的影响

发光电容器(LEC)由于其轻薄柔软、可弯曲、发光均匀、节能环保的特点,逐渐在照明领域兴起,为市场提供了一种节能低碳的纯平面光源。本文对近年来LEC有源层,主要包括有源层所应用的材料,富硅含量及有源层厚度等的研究进行了综述,归纳和总结了LEC中有源层对发光电容器电致发光性能的影响。     

基于小波变换的多尺度图像匹配算法

文中针对基于梯度算子的图像匹配方法通常存在的问题———收敛速度较慢、迭代易落入局部最优点,提出了一种基于小波变换的多尺度图像匹配算法。这一算法利用小波的良好的多尺度特征,先对低分辨率的子图像做匹配,将得到的结果作为初始值用于高分辨率图像的匹配运算,匹配运算都在位移矢量场上进行。实验表明该方法可节省计算时间,且减小迭代落入局部最优点的概率,算法鲁棒性得以提高。     

黑木耳多糖对高脂饮食大鼠肠道菌群的影响

该研究探讨黑木耳多糖（Auricularia auricular polysaccharides,AAP）的单糖组成及其益生元作用,为未来黑木耳多糖及乳酸菌相关产品的开发与应用奠定理论基础。冷冻粉碎法对黑木耳进行前处理后,采用超声辅助热水浸提法提取黑木耳多糖,鉴定单糖组成并将黑木耳多糖根据不同多糖含量（0%、1%、5%、10%、20%、30%）与乳酸菌共同培养,分析培养过程中其蛋白质代谢情况。将Wistar大鼠分为空白组（NC）、模型组（HFD）、辛伐他汀组（PCI）和复配物组（HDC）,进行体内试验,研究黑木耳多糖与银耳多糖、山楂黄酮复配物对大鼠肠道菌群、抗氧化能力的影响。结果表明：30%黑木耳多糖与乳酸菌共同培养8 h时,对乳酸菌蛋白质代谢（114.48 mg/L）有显著促进作用（P<0.05）。高通量测序显示,在HDC组大鼠中,复配物抑制志贺氏菌、梭状芽孢杆菌等有害细菌的繁殖,促进乳杆菌、双歧杆菌、嗜酸乳杆菌等有益细菌的生长。同时血清、脑和肝脏组织中超氧化物歧化酶（superoxide dismutase,SOD）和谷胱甘肽过氧化物酶（glutathione peroxidase,GSH-Px）活力较HFD有所上升,丙二醛（malondialdehyde,MDA）含量有所下降。     

红曲废渣发酵制备枯草芽孢杆菌微生态制剂

本研究通过单因素和响应面分析优化红曲废渣制备枯草芽孢杆菌微生态制剂的条件,对发酵过程中可溶性糖和可溶性蛋白质的含量进行追踪,以分析菌体增长的限制因素,并对该微生态制剂的储藏稳定性和体外抗氧化性进行评估.结果表明,当发酵条件为:红曲废渣浓度100 g/L,枯草芽孢杆菌接种量为10％(5 lg CFU/mL),摇床转速为2...     

X射线荧光光谱法测定铁矿石中化学成分

研究应用X射线荧光光谱法测定铁矿石中TFe、P、SiO2、Al2O3、CaO、V2O5、TiO2、MgO、TMn。通过选择合适的制样条件,确定仪器最佳参数,最后建立工作鼎线。经过实验证明,本法快速、准确,能很好地对铁矿石进行测定,不仅大大缩短了分析时间、提高了工作效率,而且降低了劳动强度。     

三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角

从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系;探讨了基于多层次粒计算和多视角粒计算下的三支决策方法;提出了一个基于三支决策的粒计算研究框架模型。最后,给出了三支决策的研究现状和未来发展方向。     

机器人足球视觉系统的软件研究

小型机器人足球比赛中,由于所采用的机器人尺寸小,动作快,因此,视觉软件系统需要准确快速地处理图像数据并将结果提供给决策系统。本文利用图像处理和统计信号处理的技术,在视觉软件系统中实现了机器人和球的检测、识别、跟踪和预测功能,并对该软件系统的设计作了详细的介绍。实验结果表明,系统运行稳定,其速度可达到40帧／s,时间延迟为0．025s。     

ARMA模型在输油泵振动特征值趋势预测中的研究

输油泵机组作为管道输油系统的主要设备,其运行状态影响着油田正常的生产。传统的针对泵机组的“预防为主,计划检修”检修模式由于缺乏实时性、灵活性,已无法满足设备安全稳定运行的要求。基于这种缺陷,通过“预测性维修”的方式实时掌握输油泵组运行状态趋势能够及时察觉设备故障,为企业计划性备品备件、提高生产效率、确保生产安全提供有力保障。因此,本文提出了一种基于ARMA模型的输油泵振动特征值趋势预测方案。通过对某输油站车间输油泵进行在线监测,得到测点振动信号特征值的历史数据。使用历史时间数据进行建模,进行当前时间数据预测。通过实际数据与预测数据对比,发现ARMA模型可以较好地拟合输油泵振动信号特征值,满足当下预测趋势的需求。该方案较于其他传统趋势预测方法准确率高、计算迅速、易于理解,填补了输油泵振动信号趋势预测方面的空白。