基于自适应加权最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法

提出了一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)理论的电力系统短期负荷预测新方法。在对已知负荷数据及影响因素的分析学习基础上,先用自适应参数优化法整定最小二乘支持向量机的参数,确定最优参数对,然后针对各样本重要性的差异,赋予每个样本惩罚参数不同的加权系数,建立了具有良好推广性能的AWLS-SVM回归模型。本方法突出了不同样本在训练过程中贡献不同的特性,具有结构简单,泛化性能好,不易发生过拟合现象等优点。通过对真实数据的建模预测,证明了该法在短期负荷预测中的可行性和有效性。     

西气东输二线锦江隧道顶管施工工作井的涌水处理

文章介绍了西气东输二线锦江隧道顶管施工工作井的止水设计方案、施工过程中出现涌水现象的原因及处理方案.该工程采用了高压旋喷桩止水帷幕+钻孔压浆的方法作为复杂地层条件下的止水方案,取得了满意效果,使工程得以顺利进行.     

一种视频压缩感知中两级多假设重构及实现方法

视频压缩感知在采集端资源受限的视频采集应用场景有重要研究意义。重构算法是视频压缩感知的关键技术,基于多假设预测的预测-残差重构框架具有良好的重构性能。但现有的多假设预测算法大多在观测域提出,这种预测方法由于受到不重叠分块的限制,造成了预测帧的块效应,降低了重构质量。针对此问题,该文将像素域多假设预测与观测域多假设预测相结合,提出两级多假设重构思想(2sMHR),并设计了基于图像组(Gw_2sMHR)和基于帧(Fw_2sMHR)的两种实现方法。仿真结果表明,所提2sMHR重构算法能有效减小块效应,相比于现有最好的多假设预测算法具有更低的时间复杂度和更高的视频重构质量。     

分布式视频编码中拉普拉斯-柯西混合分布相关噪声模型研究

该文通过研究变换域分布式视频编码中原始Wyner-Ziv(WZ)帧与相应边信息的残差系数特性,发现大残差和小残差系数统计分布与传统的拉普拉斯分布存在一定偏差。为了减少这种差异,提出一种拉普拉斯-柯西混合分布(LCMD)相关噪声模型及其参数估计算法。该混合模型利用改进的拉普拉斯分布描述小残差系数的分布,采用柯西分布描述大残差系数。实验结果表明该文提出的混合模型能较精确地描述WZ帧和边信息间的残差系数分布,从而有效地改善了变换域分布式视频编码的率失真性能,并减少系统解码端计算复杂度。     

基于SSE和SSIM的H.264帧内预测模式选择改进算法

在H.264的帧内预测模式选择过程中,率失真优化(RDO)的失真测度用当前编码块和预测块之间的平方误差和(SSE)或绝对误差和(SAD)来度量,而这两种失真测度被证明不能很好地符合人眼视觉(HVS)。该文参考软件JM16.2,提出了联合SSE和结构相似度(SSIM)作为失真测度用于RDO的方法(CSSRDO)。算法首先找到SSIM和码率的近似关系, 然后综合以SSE作为失真测度的RDO函数,并结合人眼视觉特性,建立了联合SSE和SSIM作为失真测度的RDO模型。实验表明,将CSSRDO用于H.264帧内预测模式选择获得了比JM16.2更高的编码效率和更好的重建图像质量。     

结构信息最优的静止图像压缩算法研究

JPEG2000是基于小波变换的新一代静止图像压缩标准,与以往的压缩标准相比,其具有很多优点。但是JPEG2000以MSE作为图像失真评价标准,而MSE不能很好的符合人眼主观评分,进而很大地影响了JPEG2000的压缩性能。该文在JPEG2000标准框架下,提出了以结构相似度作为失真评价标准的静止图像压缩算法(SJPEG2000)。该算法以系数对图像结构信息贡献量的大小作为准则来截取码流,使压缩后的图像尽量保存原图像的结构信息。实验结果表明,该算法压缩得到的图像很好地保留了图像结构信息,压缩图像的主观质量得到提高,结构相似度值较原JPEG2000也有一定提高。     

一种低存储高速并行小波变换算法的FPGA实现

基于Altera公司的低成本、高密度Cyclone Ⅱ系列FPGA实现了小波变换的VLSI架构设计,最大化减少了算法对片内存储器的需求,降低了功耗。由于设计能够对图像同时进行行列变换,系统处理速度快,为图像实时处理提供了基础。     

超高温FT-IR光谱发射率测量系统校准方法研究

针对材料发射率数据日益增长的需求,建立了超高温傅里叶变换（FT）光谱发射率测量系统.为校准材料光谱发射率的测量结果,建立了包含辐射传交换、固体热传导、辐射测温在内的发射率校准模型. 通过校准模型定量分析了试样辐射热损、厚度、热导率等因素引起的发射率测量误差.结果表明,这些因素均导致试样测量温度偏高,而发射率测量结果偏低.测量了真空环境下2000℃时纯度为99.99%石墨的光谱发射率曲线.采用模型校准后的发射率曲线与文献比较,取得了比较一致的结果.该方法在超高温发射率测量技术中可以有效地提高测量精度.