外推结构无反馈DVC码率控制算法研究

针对现有内插结构无反馈分布式视频压缩（DVC）在大图像组条件下存在严重解码延时问题,研究了外推结构的无反馈DVC系统。在编码端,提出一种不等保护码率控制算法,该算法在编码端利用快速运动估计外推产生较高质量的边信息估计,根据比特平面误码率和比特平面重要性,实现比特平面级的码率控制;在解码端提出基于外推内插边信息更新的迭代解码优化,利用更新的边信息对每一分布式帧进行二次解码,在不增加传输码率的条件下进一步提升解码视频质量。实验结果表明,与现有无反馈码率分配算法相比,该算法能够更精确地分配码率,率失真性能提升0.6~1.8 dB,且解码视频图像的主观质量得到明显改善。     

3D视觉下水墨图案在服装设计中的应用研究

水墨图案是中国传统绘画艺术中的瑰宝,不仅极具民族特色,还具有较深的文化内涵,而3D视觉效果是基于立体成像技术上衍生出来的高科技信息技术产品,将二者融合在同一个平面空间中呈现出来,所需要的不仅仅是精湛的印染技术,更需要专职的服装设计人员精通纺织、多媒体及数码印染等技术。     

谈谈研究生可编程片上系统(SOPC)创新基地的建设

“可编程技术与数字逻辑设计”课为我校研究生院主干课程。在2004年9月,我们申请到国防科工委立项资金的资助,建立了研究生创新基地——SOPC（可编程片上系统）实验室。围绕着创新基地的申请和建设,我们对实验内容采用了模块化方式进行设置、编写了相应的配套教材、并采取多种措施进行师资队伍建设,收到了很好的效果。本文对这些工作加以总结,以与同行们交流切磋。     

新型气液混输型曝气增氧设备性能

介绍了水处理过程中曝气氧传质的基本原理以及几种传统曝气设备的优缺点,同时重点介绍了一种新型曝气增氧设备--离式螺旋曝气设备,并对该设备进行曝气性能试验研究。试验结果表明,该曝气装置具有良好的曝气性能,充氧能力良好,氧利用率较高可达30%以上,安装使用简便,可广泛应用于化工炼油等行业水处理过程。     

三维整体式喷动-流化床结构优化与流动数值模拟

为了对环隙区内的颗粒堆积层产生局部流化作用,提出了一种在喷动床锥体处开一定数量侧喷嘴的整体式多喷嘴喷动-流化床结构,并采用双流体模型(TFM)对三维整体式多喷嘴喷动-流化床内的气固两相流动行为进行了数值模拟。通过计算流体力学(CFD)模拟获得了喷动床内颗粒体积分数、颗粒速度及流场均匀度分布情况,并将模拟结果与传统喷动床进行了对比,同时对锥体处开孔直径等关键参数进行了优化分析。结果表明:与常规喷动床相比,三维整体式多喷嘴喷动-流化床结构能有效增强喷动床环隙区与喷射区颗粒的径向混合,特别是流化了喷动床环隙区底部颗粒的流动死区。颗粒流场均匀度(CV)值随着床层高度的增加而上升,表明多喷嘴对颗粒流场的均匀化效应主要体现在喷动床柱锥区,当A_i/A_z=0.67时,侧喷嘴对喷动-流化床内整体的颗粒流化作用达到最佳。     

点对点数据传输方案

1.使用VB6.0编程语言 在数年之前用计算机语言编程实现点对点数据传输是非常麻烦的,必须对相关的网络协议及其它一些较底层的技术有较深入的了解,这可不是一件容易的事。然而现在情况则不同了,目前许多计算机编程语言支持客户/服务器模式编程,自从VB升级到5.0版本以后,VB提供了WinSock控件,用于在TCP/IP的基础上进行网络通信,因此能够编程实现点对点数据传输。     

基于SOPC的便携式边界扫描故障诊断仪

边界扫描原理剖析 边界扫描技术的核心思想是器件内部的核心逻辑与I/D引脚之间插入的边界扫描单元,它在芯片正常工作时是"透明"的,不影响电路板的正常工作.     

采用改进的粒子群算法训练CNNE模型

提出用人工智能算法——粒子群优化算法（PSO）对CNNE模型进行训练，并针对标准粒子群算法易限于局部极小点的局限性，采用了一种带有梯度加速的粒子群算法，通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新．为防止陷入局部最优，在群体最优信息陷入停滞时，对部分粒子进行重新初始化，从而保持群体的活性，减小群体陷入局优的可能性．采用粒子群算法训练的CNNE模型较原来的分布式最速下降法而言，在保证精度的前提下，提高了算法的收敛速度，解决了发射率的在线实时测量问题．     

浅谈复合酶制剂在面粉工业中的应用前景

随着各种专用粉的开发和人们对食品安全要求的提高,各种天然、安全、高效的酶制剂越来越受到面粉行业的广泛应用。重点介绍了葡萄糖氧化酶的作用机理、使用条件、效果和添加剂量。对其它酶制剂如α-淀粉酶、戊聚糖酶、木聚糖酶、脂肪酶等的应用效果及多酶协同增效作用也进行了论述并指出现阶段酶制剂在面粉中使用应注意的问题。     

CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法

针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法（VF-MH-DSR）.基本思路是基于每个视频组（GOP）的运动特征,采取相应的多假设-双稀疏重构策略.首先给出一种观测域多维度参考帧的多假设重构算法（MD-MRF-MH）及其最优相似块个数设置方案;然后给出一种像素域多假设参考帧的重构算法（PD-MRF-MH）及一种高性能双匹配准则;最后介绍了视频信号运动特征判定方案及多假设-双稀疏重构的具体实现方案.仿真实验表明,本文所提多假设-双稀疏重构算法相对于目前较好的多假设预测重构算法2sMHR及组稀疏重构算法SSIM-InterF-GSR,重构性能平均提升了1.98dB和0.84dB.