视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究

基于视频帧内图像的非局部相似性和帧间信号的相关性,本文提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法（SSIM-InterF-GSR）,有效地提高了视频压缩感知的重构性能.在SSIM-InterF-GSR算法中,提出以结构相似度（SSIM）作为相似块匹配准则,在当前帧和参考帧内搜索匹配块生成相似块组,以相似块组的稀疏性作为正则项重构当前帧.同时,还提出了阶梯递减匹配块个数调整方案用于SSIM-InterF-GSR重构算法的迭代过程.仿真结果表明,相比于目前最好的视频压缩感知重构算法（Up-Se-AWEN-HHP）,本文算法获得了更好的重构质量,最多可提升4~5dB.     

重视边缘区域的结构相似度图像质量评价

基于结构相似度的图像质量评价方法简单高效、准确性较高,但是对严重失真和交叉失真类型评价不够准确。考虑到边缘是图像的主要信息和能量成分,人眼对边缘信息的丢失更加关注,提出一种重视边缘区域的结构相似度图像质量评价方法(HESSIM),采用动态阈值(Otsu)法提取边缘区域,结合JND确定边缘区域的明显失真,并对其予以重视。实验结果表明,HESSIM比SSIM有更准确的评价,特别是对模糊类失真和噪声类失真的评价,HESSIM的优越性更加明显。     

一种基于HHT的短期负荷组合预测方法

提出了一种希尔伯特-黄变换和自适应加权最小二乘支持向量机相结合的短期电力负荷预测方法。先利用HHT中的经验模态分解,将负荷值分解为几个低频段的拟周期量和1个高频段随机量,然后根据各分量瞬时频率特点选择最佳的AWLS-SVM模型预测,最后将各分量预测数据叠加。实例预测结果表明,该方法具有较高的预测精度。     

淀粉酶对面包粉品质的影响

面粉中添加真菌淀粉酶(Funganyl BG),并通过实验室制作成品面包进行综合评价。结果表明,面粉中添加一定量的真菌淀粉酶,增加了酶活性,使得面包体积加大,包心增白且松软,提高了面包整体评分。     

中国研究生电子设计竞赛的探索与实践

中国研究生电子设计竞赛目前是全国唯一的研究生专业赛事。本文回顾了研究生电子设计竞赛的起源与发展历程,阐述了该竞赛对培养学生实践能力、创新能力和提高综合素质的促进作用,分析了该竞赛对高校学生教育改革的推动作用,探索了更加科学合理的竞赛模式。     

浅谈施工承包企业合同管理及施工索赔

面对复杂的市场竞争格局，承包商如何取得较好的经济效益，合同管理显得至关重要。结合多年的参与水利工程施工合同管理工作的经验，通过工程实例简要介绍合同管理中应注意的问题和常用的一些索赔方法，供同仁探讨与借鉴。     

面向电动车的新型无位置传感器无刷直流电机控制系统设计

采用Altera公司推出的Cyclone系列FPGA,根据反电势过零检测算法,利用硬件模块化的设计方式,实现了面向电动车的新型无位置传感器无刷直流电机控制系统设计。试验表明,系统调速范围宽,可平稳启动,对由干扰造成的检测误差信号具有较强的容错性,适用于电动车的电机驱动系统。     

用于图像近无损压缩的自适应平滑算法研究

由于图像经低通滤波削弱高频分量之后,其小波变换系数将具有更好的能量聚集性,为此对基于这一原理的结合平滑预处理的近无损压缩方案进行深入研究。为了获得更好的平滑性能,以提高此近无损压缩方案的压缩比,提出了一种新的图像平滑算法。该算法在遍历过程中,根据各像素水平方向和垂直方向的梯度强度,通过自适应地选择合适的滤波方向来对图像进行平滑,取得了很好的平滑性能。该算法的另一个显著优势就是能够根据指定的最大幅度误差参数进行相应的平滑处理,从而实现了精确度可选的近无损压缩。另外,该算法不仅计算复杂度低,且易于实现。多幅标准测试图像的实验结果表明,该算法是有效的,且具有良好的适应性。     

半反馈和单向分布式视频编码算法研究

由于基于理想反馈重传策略的分布式视频编码方案非实际可行的系统;另外,由于边信息和分布式帧之间的近似度对分布式视频压缩效率影响较大,但相关研究较少,为此,为了研究切实可行的分布式视频编码系统,通过统计分析边信息与分布式帧的相似度,提出了一种基于PSNR的半反馈分布式视频编码方案。为满足无反馈信道的应用场合,进一步提出了基于PSNR的单向分布式视频编码方案。实验结果表明,该方案在编码复杂度增加不大的条件下,不仅切实可行,同时有效地降低了译码复杂度,且能灵活控制传输码率,但视频解码质量稍逊于理想的反馈重传分布式视频编码。     

基于结构相似度的CT域图像质量评价方法

提出一种基于结构相似度及人眼视觉系统的图像质量评价方法——Contourlet变换(CT)域结构相似度,采用Contourlet变换提取图像不同频带不同方向上的信息,该方法利用了Contourlet变换系数的优越特性。理论分析和实验结果表明,该方法具有较高的准确性及良好的相关性,可以更好地评判图像质量。