包装件非线性特性识别的进化神经网络混合方法

提出了一种将遗传算法和ＢＰ算法相结合的关于结构化神经网络的混合训练方法,并将其用于解决包装件缓冲垫层非线性特性识别问题。在该方法中,提出了一种新的自适应变异操作技术及将遗传算法与ＢＰ算法进行自适应切换的实施方案。用于两种典型的包装件缓冲垫层材料的模拟识别结果表明：应用此方法可以有效地解决包装件缓冲垫层非线性特性识别的问题,同时也为神经网络的混合训练提供了一种新的可行的途径。     

包装件非线性特性识别的进化神经网络混合方法

提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的关于结构化神经网络的混合训练方法 ,并将其用于解决包装件缓冲垫层非线性特性识别问题。在该方法中 ,提出了一种新的自适应变异操作技术及将遗传算法与BP算法进行自适应切换的实施方案。用于两种典型的包装件缓冲垫层材料的模拟识别结果表明 :应用此方法可以有效地解决包装件缓冲垫层非线性特性识别的问题 ,同时也为神经网络的混合训练提供了一种新的可行的途径。     

一种改进的序贯最小优化算法

序贯最小优化(SMO)算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度比较慢。本文分析了SMO迭代过程中目标函数值的变化情况,进而提出以目标函数值的改变量作为算法终止的判定条件。几个著名的数据集的试验结果表明,该方法可以大大缩短SMO的训练时间,特别适用于大样本数据。     

无锡市计量测试中心自主创新成功设计多套检具

近日．江苏省无锡市计量测试中心力学部自主创新设计出多套新颖检具并成功通过专家技术论证。据了解．该中心自主研发设计了通用转矩检测用杠杆装置、一套有能量对应值的砝码、     

高寒地区混凝土双曲拱坝聚苯乙烯永久保温板施工工艺简述

高寒地区高薄拱坝混凝土温控措施是国内目前研究比较广泛的课题之一,拉西瓦水电站主坝的永久保温选择了聚苯乙烯保温板粘贴于主坝上下游面,并取得了良好的效果。因此,该工艺具有在高寒地区同类工程中推广应用的意义。     

数字微波通信的优点及其在应急通信中的应用

为了提升通信水平,要整合数字微波通信基本流程,建构科学应用方案,拓宽通信科学发展思路的同时,建立满足通信需求的信道模式。文章简要介绍了微波通信的发展进程和优点,并着重探讨了数字微波通信在应急通信中的应用。     

电石渣/生石灰复合物流动性及脱硫性能

为高效、廉价地将电石渣利用于烟气脱硫中,详细分析了电石渣的物理性质,其具有较高的CaO含量和比表面积。将含水量为32%的电石渣与生石灰进行配比均化,得到的产物具有较好的流动性,且质量配比为1∶1.4时复合脱硫剂的脱硫性能最好。在同等Ca/S和烟气条件下,复合脱硫剂较CaO、Ca(OH)2等常用半干法脱硫剂有更好的脱硫性能。     

阴极脉冲放大器在光点测量中的应用研究

CPT＆CDT分辨率的不同测量方法具有不同的测量精度，以脉冲静态光点测量方法测量CPT＆CDT分辨率是多种测量方法中最精确的一种，其特点是这种测量方法能在较大阴极电流变化范围内验证电子枪的设计性能和质量。脉冲静态光点测量法是利用阴极脉冲放大器输出一种周期为20ms的100ns负向视频高压脉冲，当它驱动CPT＆LCDT阴极时，阴极测试回路即可产生脉冲电流，从而使被测CPT＆CDT屏显示以50Hz为刷新频率的光点。应用于光点测试系统中的阴极脉冲放大器不仅可屏显示视觉上的稳定光点，而且能满足在宽变化阴极电流下测量光点时不烧屏的需求。阴极脉冲放大器的设计与实现是建立光点测试系统的基础，而阴极脉冲放大器在光点测量过程中的驱动方式又是能否输出高技术指标的负向视频高压脉冲的关键。     

在织造工序上缩短毛毯生产时间

本文主要从工艺上，阐述在织提花毛毯时，优化织造工艺配置，以较少的物料投入和用较短的织造上机时间及织造时间，完成织造任务，以提高接单能力。     

Zr0.9Ti0.1V2合金循环吸放氢稳定性

研究了Zr0.9Ti0.1V2合金的循环吸放氢性能。合金在吸氢P-C-T曲线的特征区域内具有良好的循环吸氢稳定性,在P-C-T曲线的吸氢平台区（H/A为0.5左右）、吸氢形成氢化物初始阶段（H/A为1~1.2）、吸氢形成氢化物中间阶段（H/A为1.4左右）吸放氢循环测试中,每组循环内合金的吸氢量差别非常小,循环吸氢稳定性很好。经过70次吸氢循环后,合金的吸氢量可以恢复到1.957 (H/A),合金的粉碎程度很低,表明合金具有良好的循环吸氢能力