无线传感器网络能量有效的实时查询处理方法

实时性和能量有效性是战争、抢险救灾等无线传感器网络系统应用的重要指标,因而提出了在查询截止期内,访问节点数目最大化,同时尽可能减少能量消耗的方法.此方法提出了松弛时间和数据传递模式的概念,并利用松弛时间计算跳步数的门限值,对比节点的不同路由方式的跳步数和门限值的关系,从而确定节点的数据传递模式,制定有效的实时查询计划的查询处理方法.仿真实验证明,利用这种查询处理方法能够有效的提高在截止期内查询的准确度和减少查询所需能量.     

无线传感器网络中一种基于历史数据分组的感知查询技术

研究了无线传感器网络中一种基于历史数据分组的感知查询技术,提出了对传感器节点属性进行有效分组的策略.依据各个组构建相应的森林,并提出了基于森林聚集技术和加速聚集技术.同时提出了分组和森林的调整策略,以确保基于森林的聚集技术的有效性.最后,通过实验证明了所提方法的正确性、有效性和实时性.     

深圳大鹏下沙滨海度假旅游区城市设计

正项目名称:深圳大鹏下沙滨海度假旅游区城市设计委托单位:深圳市规划和国土资源滨海管理局项目地点:深圳市大鹏新区设计单位:深圳大学城市规划设计研究院有限公司项目类型:城市设计,详细蓝图用地面积:150.31 hm~2总建筑面积:61.70万m~2     

SPME-GC-MS/MS结合多元统计分析研究不同储藏年份玉米风味物质差异

风味物质是玉米食用品质和营养价值的重要衡量指标,玉米储藏过程中的品质劣变与其风味物质含量密切相关。采用固相微萃取-气相色谱-三重四极杆质谱联用技术对2019—2022年共4个年份收获的玉米样品进行检测,并采用主成分分析和偏最小二乘法判别分析法对风味物质相对含量进行多元统计分析。结果表明,玉米中共检出挥发性风味物质129种,包括醇类、醛类、酮类、酯类、苯系物、杂环化合物、酸类、醚类、烃类和酚类物质。固相微萃取的最优条件为样品用量6 g、萃取温度70 ℃、萃取时间60 min。多元统计分析结果显示,玉米挥发性风味物质与储藏年限存在一定的相关性。根据变量投影重要性,有47种化合物在不同年份玉米间具有显著性差异。其中1-辛烯-3-醇、丁酸橙花酯和2-正戊基呋喃相对含量随玉米储藏年份延长而增加,DL-泛酰内酯、辛酸甲酯和2-乙酰基呋喃相对含量随玉米储藏年份延长而减少,这6种化合物被鉴定为特征差异化合物。由此构建偏最小二乘判别分析分类模型,该模型对玉米储藏年份具有良好的区分性（R2=0.99,Q2=0.97,预测精确度为1）,可为玉米储藏品质的动态监测提供技术手段,对保障国家粮食安全和节粮减损具有重要意义。     

抑制牛乳房炎嗜酸乳杆菌的筛选和抑菌物质的研究

牛乳房炎是造成重大经济损失的疾病之一,通过6株嗜酸乳杆菌对4株导致牛乳房炎的致病菌进行细菌素、H202等各种因素的抑菌实验,阐述了各个乳酸菌的抑菌能力以及影响其抑菌能力的主要抑菌物质,结果发现:6株乳酸菌普遍对金黄色葡萄球菌抑菌效果显著,其中嗜酸乳杆菌NCFM(H7)上清液对4株致病菌抑菌效果最好,KLDSAD3(H6)细菌素对无乳链球菌抑制效果最好,KLDS L6(H3)细菌素对乳房链球菌、大肠杆菌抑菌能力最强,且其H2O2对乳房链球菌、大肠杆菌、金黄色葡萄球菌抑菌活性较强,KLDS AD2(H5)细菌素对金黄色葡萄球菌抑制效果最好,其中L6(H3)抑菌活性物质耐热能力较强,AD2(H5)抑菌活性物质热敏性很强,而且这些抑菌活性物质只有在酸性条件下才具有更强的抑菌活力.     

面向虚拟企业信息集成的扩展联邦模式

虚拟企业的复杂环境对信息集成处理提出了新的挑战。本文结合虚拟企业的环境,探讨了一个面向虚拟企业的信息集成系统－ViaScope系统的集成处理问题。虚拟企业信息集成系统不但要为联盟内部各企业盟员提供信息管理,还要维护联盟间的信息独立性。原有的联邦模式体系结构显然不适用于新环境下这种多级管理的需求。本文扩展了原有的联邦模式体系结构,为增强局部企业信息源的自治性,取消了输入模式,对原有的输出模式进行了重新定义,同时增加了仲裁模式,以保证联盟间信息的有效管理。最后介绍了ViaScope系统的处理及应用情况。     

VB6.0在无线通信中的应用

结合集散智能温度无线巡检系统的课题讨论了VB6.0在无线通信中的应用并给出实例。介绍了无线通信系统硬件连接、软件流程及用MSComm控件实现无线通信的方法，对通信中遇到的主要问题，特别是无线通信的特点问题和定时确定性问题作了较详细的讨论并给出解决方案，同时给出了循环校验码（CRC）的一种算法。     

支持带有通配符的字符串匹配算法

研究了查询字符串中含有通配符"*"以及"?"两种情况下的字符串匹配问题,其中,"*"代表任意长度的字符串,"?"代表字母表中任意一个字符。由于gram索引结构在空间大小以及查询效率上的优势,将gram索引结构用于带通配符的字符串匹配问题。通过将带有通配符的查询字符串分解为若干不含通配符的查询片段,成功地将带有通配符的复杂查询问题转化为不含通配符的简单精确子串匹配问题。同时在片段查询过程中运用长度过滤、位置过滤以及计数过滤等方法来提高查询速度。     

动态的分布式环境下Top-k查询计算

分布式Top-k查询计算在多媒体近似匹配、网络监控、文档检索和Web数据搜索等技术中具有重要意义.分析分布式Top-k查询计算算法性能的重要标准是网络延迟和带宽消耗.早期的算法主要研究在集中式的环境中,提供有效地处理分布式Top-k查询计算.然而,在动态的、分布式环境中,这些方法还显得不够成熟.因此,提出了一种在网络查询过程中建立的树形拓扑结构,利用直方图统计信息和Bloomfilter数据压缩技术,有效地执行局部优化,及在中间节点(peer)进行部分结果的合并,最终得到全局处理的Top-k查询计算方法(称做TTC算法).这种算法不仅降低了网络延迟,有效地支持动态变化的分布式环境,而且减少网络带宽的消耗.实验结果表明,TTC算法在全局带宽的消耗和网络的响应时间上效果非常显著.