基于HLA的防空系统装备保障仿真研究

针对新形式下装备保障仿真的特点,基于HLA仿真技术提出了防空系统装备保障仿真系统的开发过程及系统框架;在此基础上,阐述了仿真系统的实现方法。为装备保障仿真系统的进一步研究提供了很好的支撑环境。     

影像诊断学教学多媒体课件制作

随着计算机技术的飞速发展 ,作为医学中与计算机结合得最紧密的影像诊断学 ,其传统的课本教学方法越发显得过于教条和枯燥 ,但同时应用软件的日益成熟 ,计算机成本的不断下降 ,为多媒体教学提供了日趋完善的条件。目前我们将图形处理软件与计算机技术有机结合产生出可供教学所用的多媒体教学课件已完成第一步 ,基本达到了图文并茂 ,感性与理性相结合 ,使学生在较短的课堂教学中 ,对影像诊断产生浓厚的兴趣 ,并有一定程度的感性认识 ,同时多媒体教学可通过交互作用 ,达到素质教育与专业教育为一体。1　材料与方法1 1　材料(1)教学材料 :参照…     

一种无线传感器网络中的多维K-NN查询优化算法

提出了一种基于过滤器的无线传感器网络多维K-NN查询优化算法PREDICTOR.过滤器是设置在节点端的取值分布区间,用来屏蔽节点发送属于区间内的数据,从而节省节点能耗.在服务器端保存有各节点的历史样本数据,根据K-NN查询请求和样本数据的分布范围为节点定义过滤器.提出了3种优化策略:(1) 过滤器覆盖区间大小分配策略的动态调整方法,使得进入最终查询结果可能性小的节点拥有较大的覆盖区间;(2) 节点间过滤器共享方法,使得历史样本数据相近的节点使用相同的过滤器;(3) 过滤器压缩传输方法,减少为不同K-NN查询更新过滤器的代价.通过实验评价,验证了PREDICTOR算法的能量有效性,与朴素算法相比,极大地降低了数据传输量.     

防止路径攻击的加权社会网络匿名化技术

随着社会网络的普及,社会网络数据的隐私保护问题,已经成为数据隐私研究领域学者普遍关注的热点问题。由于隐私信息异常广泛,攻击者可以利用多种背景知识进行隐私攻击。现有的隐私保护技术,大多针对简单社会网络,并不适用于加权社会网络。对加权社会网络中的路径隐私泄露问题进行了研究,针对最短路径识别提出了加权图k-可能路径匿名（k-possible path anonymity,KPPA）隐私保护模型,来防止基于加权社会网络的最短路径隐私攻击,设计了一种基于权重泛化的匿名方法来实现KPPA算法。通过在真实数据集上的大量测试研究,证明了KPPA算法对于加权图路径隐私保护的有效性,同时基于KPPA算法可以保留原图结构性质,提高权重信息的可用性。     

无线传感器网络中基于模式序列分类的分布式数据流过滤技术

研究了无线传感器网络中产生的分布式数据流的过滤技术.在传感器网络中,传感器感知到的是无限、连续、实时、快速的数据.然而,在一些实际的应用中,由于传感器能量的有限性,传感器传送所有感知数据是不实际的.针对这一问题,提出一种基于模式序列分类的数据过滤技术,来减少数据的传输量,从而达到节省资源的目的.基于模式序列分类的数据过滤技术不考虑内网聚集,在传感器的缓存中存有一些模式序列,给定一个相似度衡量阈值,对传感器在某一段时间里感知到的数据做出处理,在已有的模式序列中寻找与当前传感器采集感知到的这段数据的相似序列,传感器只用传送部分数据.通过实验验证了提出算法和策略的有效性.     

城市公共开放空间系统规划方法初探——以深圳为例

<深圳经济特区公共开放空间系统规划>强调作为公共物品的城市公共开放空间应在实现"公平"的基础上体现"活力".规划结合深圳市的实际情况进一步界定了公共开放空间的内涵,确定将人均公共开放空间面积和步行可达范围覆盖率作为主要评价指标,通过保障足够的公共开放空间面积和数量、提高公共开放空间周边用地的功能复合性等具体手段,并建议加强政府实施监督和管理,以有效实现"公平"与"活力".     

数据发布中面向多敏感属性的隐私保护方法

现有的隐私数据发布技术通常关注单敏感属性数据,直接应用于多敏感属性数据会导致大量隐私信息的泄漏.文中首次对多敏感属性数据发布问题进行详细研究,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了针对多敏感属性隐私数据发布的多维桶分组技术——MSB(Multi-Sensitive Bucketization).为了避免高复杂性的穷举方法,首先提出3种不同的线性时间的贪心算法:最大桶优先算法(MBF)、最大单维容量优先算法(MSDCF)和最大多维容量优先算法(MMDCF).另外,针对实际应用中发布数据的重要性差异,提出加权多维桶分组技术.实际数据集上的大量实验结果表明,所提出的前3种算法的附加信息损失度为0.04,而隐匿率都低于0.06.加权多维桶分组技术对数据拥有者定义的重要信息的可发布性达到70%以上.     

光纤电场传感器泡克尔斯元件的理论分析与设计

本文介绍一种利用Bi_4Ge_3O_(12)晶体电光效应的光纤电场传感器。这种传感器可以在0—10000V/cm的电场范围内进行安全、可靠和准确的测量。结果表明,它具有良好的温度特性和线性度。本文从Bi_4Ge_3O_(12)晶体在电场作用下的光学特性入手,对泡克尔斯元件的理论与设计作一些分析。     

人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言

大数据时代,数据规模庞大,数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.专刊强调数据管理与人工智能的深度融合,研究人工智能赋能的数据库新技术和新型系统,包括两方面:(1)传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合,将会焕发新的生机;(2)大数据管理与分析是新一代人工智能技术发展的基石.因此,围绕传统数据管理的不同技术层面,需要新的理论和系统经验.     

路网环境下的最近邻查询技术

最近邻查询作为基于位置服务的重要支持性技术之一,引起了众多学者的广泛关注和深入研究。相对于欧式空间而言,路网环境下的最近邻查询更贴近人们的生活,有着更重要的研究意义。路网环境下庞大的数据量和复杂的数据结构,使得最近邻查询的操作代价变得非常昂贵,如何有效地提高查询效率是研究者面临的主要挑战。对路网环境下的最近邻查询技术进行综述,分别从最近邻查询采用的索引结构和查询处理过程对现有路网环境下的最近邻查询方法进行了分析和比较。也介绍了路网环境下最近邻的变体查询技术的研究情况,最后探讨路网上最近邻查询技术未来的研究重点。