基于敏感位置多样性的LBS位置隐私保护方法研究

针对LBS查询服务中构造的匿名框或选取的锚点仍位于敏感区域而导致的位置隐私泄漏问题,提出了基于敏感位置多样性的锚点选取算法。该算法根据用户访问数量和访问高峰时段,对不同敏感位置进行定义和筛选,选择具有相似特征的其他敏感位置构成多样性区域,并以该区域形心作为查询锚点,提高用户在敏感位置出现的多样性。以该锚点为查询标志,提出一种均衡增量近邻兴趣点查询算法HINN,在无需用户提供真实位置坐标的条件下实现K近邻兴趣点查询,同时改进了SpaceTwist方法中存在的查询兴趣点围绕锚点分布的缺陷,提高了查询准确度。实验表明,本方法实现了用户在敏感区域停留时的位置隐私保护目标,同时具有良好的兴趣点查询质量和较低的通信开销。     

物联网技术在图书馆建设中的应用研究

从感知、定位、存储和决策4个方面分别阐述物联网技术在图书馆建设中的应用,同时介绍物联网特有的安全和隐私问题,总结智能图书馆建设的发展前景。     

纯钼及钼合金板材轧制加工工艺概述

阐述了钼及钼合金轧制加工工艺过程。从总变形量、道次变形量、轧制温度、轧制方式以及退火温度方面,总结了轧制加工主要工艺因素对轧制件质量及性能的影响规律,探讨了各工艺因素在轧制加工中对产品性能的综合作用,展望了钼板材轧制的发展。     

一种大型桥梁分布式监测远程同步数据采集方法

本文分析对比分布式桥梁监测系统的多种同步数据采集方案，提出了一种基于NI公司PXI-4472B数据采集卡的双绞线同步方法，阐述了同步原理及其实现的关键技术，其数据采集的同步精度优于1μs，可以满足分布式桥梁健康监测中动态信号同步采集要求。     

从ACM/ICPC竞赛探讨大学生的能力培养

针对大学生实践创新能力不足的问题,本文从实际教学实践出发,分析ACM/ICPC竞赛试题和竞赛规则,阐述ACM/ICPC竞赛培养和发现创新人才的观点。通过结合高等院校大学生实际教学,各高校在C语言课程以及指导ACM/ICPC竞赛方面取得了卓越的成效。     

复杂网络中即时通信蠕虫病毒传播的研究

即时通信网络是在实际的Internet网络拓扑之上构建一层虚拟的网络拓扑,它遵循幂率分布。针对复杂网络的特点,在对即时通信网络拓扑结构进行分析的基础上,提出了一种即时通信蠕虫病毒的群体生灭模型。该模型以分析蠕虫病毒群体的概率分布来演化即时通信网络上蠕虫病毒的传播规律。模型分析表明即时通信蠕虫病毒的群体生灭模型分析结果与无标度网络上病毒的传播特性具有较好的一致性。     

线性回归在糖尿病诊断中的应用

将数据挖掘技术应用到糖尿病的诊断之中,运用线性回归算法,对糖尿病患者体检的历史记录进行数据处理,分析糖化血红蛋白和甘油三酯与糖尿病之间的关系,以发现其中的医学诊断规则和模式,辅助医生进行疾病的诊断.根据数据挖掘的结果分析糖尿病患者的数据,得出结论：糖化血红蛋白和甘油三酯在人体内的含量越高,患糖尿病的概率就越大.     

东方马脑炎病毒E2蛋白的表达、纯化及免疫原性

目的表达、纯化东方马脑炎病毒(eastern equine encephalitis virus,EEEV)E2蛋白,并检测其对小鼠的免疫原性。方法利用IPTG诱导重组大肠埃希菌BL21-pET30-EEEV-E2,表达E2蛋白,用包涵体纯化试剂盒纯化重组E2蛋白,进行SDS-PAGE和Western blot分析。将BALB/c小鼠随机分为4组:PBS对照组、弗氏佐剂对照组(弗氏佐剂与PBS按体积比1∶1乳化)、E2蛋白组(E2蛋白与PBS按体积比1∶1混合)和E2蛋白+弗氏佐剂组(E2蛋白与弗氏佐剂按体积比1∶1乳化),每组10只,各组均经小鼠后肢肌肉免疫3次,两次免疫间隔时间均为14 d,免疫剂量均为100μl/只。第2次免疫后第7天,采用流式细胞术检测小鼠体内CD4+和CD8+T细胞比例;第2次免疫后第14天,采用细胞因子ELISA定量试剂盒检测小鼠血清中IL-2、IL-4和IFNγ的含量;第3次免疫后第7天,采用MTT法检测小鼠淋巴细胞增殖情况;每次免疫后第14天,采用ELISA法检测小鼠血清中IgG抗体效价。结果表达的重组E2蛋白相对分子质量约为53 000,表达量为菌体总蛋白的26.3%;纯化的重组E2蛋白纯度达95%以上;表达和纯化的重组E2蛋白均可与鼠抗His标签单克隆抗体结合。与PBS对照组、弗氏佐剂对照组和E2蛋白组相比,E2蛋白+弗氏佐剂组小鼠体内CD4+与CD8+T细胞比值、血清中IL-2、IL-4和IFNγ浓度、体内淋巴细胞增殖指数均明显升高(P﹤0.01);小鼠初次免疫后即可产生E2蛋白IgG抗体,且随着免疫时间的延长,抗体效价逐渐上升,第3次免疫后第14天,抗体效价可达1∶320。结论表达并纯化了重组E2蛋白,其能使小鼠产生较强的免疫反应,为新型EEEV疫苗的研制提供了参考。     

一种保护隐私的LBS近邻兴趣点低通信查询方法

针对利用传统匿名框查询兴趣点返回无用结果过多带来的通信量增大问题,提出结合兴趣点分布的匿名框构造方法.首先,LBS服务器构造以所有兴趣点位置为生成元的Voronoi图,该图将全局地图划分成能够表示用户与兴趣点距离远近的划分单元;然后,利用四叉树将整个Voronoi图组织成层次式树型结构,树型结构的叶子节点代表最小的网格单元,每个网格包含覆盖若干个兴趣点;最后,根据用户提供的假位置信息,返回包含用户位置的子树网格单元信息,用户根据网格单元内的兴趣点Voronoi图划分单元可以获取周围兴趣点分布情况,从而构造包含目标兴趣点在内的查询匿名框,达到保护用户位置隐私、查询内容隐私的目标,同时,有目的的兴趣点查询避免了过多无用兴趣点查询信息带来的通信量增大问题.性能分析及实验表明,提出的方法能够增大攻击者对用户隐私信息的不确定性,并具有较低的通信量.     

NCoP:无用户协作的LBS隐私保护方法

位置k-匿名技术假设匿名集内的用户具有相同的安全性,这与现实情况不符. 借鉴安全多方计算理论,提出了一种分布式结构下的无用户协作位置隐私保护方法. 该方法仍然基于时空匿名思想,利用不经意传输概念设计了隐私感知查询协议. 安全性分析和仿真实验结果表明,该方法不仅满足位置k-匿名和位置模糊的条件,而且取得了更高的隐私性.