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91.
LY12合金的挤压铸造微观偏析及改善方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究了LY12合金在挤压铸造中不同压力以及后续扩散退地铸锭微观偏析的影响,结果表明,微观偏析在挤压铸造的LY12铸锭中呈有规律的分布;事适的挤压铸造工艺和后续扩散退火参数能明显减轻偏析程度,提高铸锭的机械性能,使之达到或接近同种合金的锻件水平。  相似文献   
92.
加速冷却对控轧管线钢组织和性能的影响   总被引:8,自引:0,他引:8  
采用两种管线钢材料,通过再结晶区和未再结晶区的五道次变形将试样厚度从60mm轧为8mm。热轧后的试样进行水幕冷却,然后分别放置于500℃和400℃的加热炉中随炉冷却以模拟卷取。结果表明,对于两种管线钢材料通过适当的冷却工艺都可以得到以针状铁素为主的组织。  相似文献   
93.
管线钢中针状铁素体的形成及其强韧性的分析   总被引:19,自引:0,他引:19  
通过对一种商业用管线钢连续冷却相变曲线(CCT)的测定,研究了过冷奥氏体的相变规律。在分析显微组织形成规律的基础上,确定了能够在实验用钢中获得针状铁素体组织的控制热加工工艺(TMCP)制度,即制定两阶段多道次控制轧制和冷却速度为30℃/s控制冷却的工艺制度,并利用力学试验及微观分析手段,进一步分析了针状铁素体组织的微观结构特征和力学性能。结果表明,针状铁素体组织中彼此咬合的细小针状片条束、高密度位错和弥散析出相等微观结构特征对提高材料的强韧性具有重要作用。  相似文献   
94.
杂质元素对熔敷金属低温韧性的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
用人工神经网络建立了熔敷金属性能的预测模型。该模型的学习结果同试验值之间有很好的对应关系。用该模型研究了杂质元素S、P、O、N对熔敷金属低温韧性的影响规律。预测结果表明:随着O、N含量的增加,熔敷金属的低温韧性显著下降;S对低温韧性基本无影响;随着P含量的增加低温韧性有所增加。在不同的S、P含量水平下,低O低N时的熔敷金属具有很高的低温韧性,高N低O时的次之,高N高O时的低温韧性最差。  相似文献   
95.
介绍了一种新的奥氏体不锈钢无缝管材制备工艺,即对空心铸坯直接热挤压制备荒管。通过对铸坯热挤压荒管的组织与性能的实验研究,表明新工艺可获得组织和性能均与传统工艺水平相当的不锈钢荒管,但工艺流程缩短,生产成本降低。  相似文献   
96.
在离心转速恒定的情况下,研究了不同磁感应强度的稳恒电磁场对1Cr25Ni20Si2耐热不锈钢空心管帮态组织和空心管坯铸态态组织和室温加工性能的影响。试验结果表明:中等强度的电磁搅拌使材料的晶粒细化、枝晶倾斜、塑性提高,可满足冷加工变形的要求;较强的电磁使离心力降低,不利于补缩,导致材料塑性下降。  相似文献   
97.
我厂产品掘进机的转台中采用了齿轮与齿条传动,其齿条为圆柱形,如图1所示。该齿条材质为20Cr2Ni4A,模数m=18,压力角α=28°,精度为9GH;整体渗碳淬火,淬火硬度58-62HRC,心部硬度为36~45HRC;两端不保留中心孔。  相似文献   
98.
基于MSC.Mare软件平台,建立了含SiCP体积分数为12%的SiCP/2024A1复合材料热挤压轴对称刚-塑性热力耦合有限元分析模型.利用该模型对复合材料的热挤压过程进行模拟,分析了热挤压过程中的载荷一行程曲线和材料流动状态,讨论了模具温度及挤压速度对挤压载荷的影响.模拟结果表明,该坯料在挤压比为30:1、挤压温度为400~450℃、挤压速度为0.1~1.0 mm/s、挤压载荷为4.0×106~5.0×106N之间能够顺利挤出表面无缺陷的复合材料棒材.最后通过在700 t水压机上采用相同工艺挤出高质量的复合材料棒材验证该工艺的可行性.  相似文献   
99.
熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在实测样本的基础上,用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型。该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系。利用该模型研究了杂质元素S,P,O,N和合金元素C,Mn,Ti对熔敷金属低温韧性的影响,并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分。本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径。  相似文献   
100.
制备汽车空调用贮氢合金并研究了操作温度、合金的坪区平直性和滞后程度对合金对循环效率COP值的影响,结果表明:随着高温操作温度的升高COP值先增大后减小,高温操作温度存在最佳工作范围;低温操作温度升高,坪区的平直性系数φ和滞后系数β减小,均有利于得到更高的COP值。  相似文献   
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