磁盘隐藏技巧

通过实践摸索出了硬盘隐藏的几点技巧.     

水热碳化法制备碳纳米材料

形态可控的碳纳米材料由于独特的结构和性能而受到研究者的普遍关注,常见的制备方法有化学气相沉积法(CVD)、乳液法和水热碳化法等。水热碳化法是一种重要的碳纳米材料制备方法,具有成本低、反应条件温和、产物粒径均匀且形态可控等特点。综述了近年来以糖类及淀粉等有机物为原料,采用水热碳化法制备各种形态可控碳纳米材料的研究现状,重点介绍了水热碳化工艺条件对合成碳微球、空心碳微球、核壳结构碳复合材料显微形貌的影响,并提出了水热碳化法制备碳纳米材料研究中存在的问题和今后可能的发展方向。     

基于PLC的40 kW发射机控制系统的设计与实现

根据广播发射机实际的控制要求,设计了以PLC作为核心控制器的40kW发射机控制系统,概述了系统的硬件设计,详细介绍了基于集成开发环境的软件设计;经过实验室测试和现场联调,该系统实现了对发射机的开关机控制、数据实时监测、故障分析及处理、历史信息记录及查询、参数设置等功能,不仅能够满足发射机所有的控制要求,还具备强大的远程控制能力和人机交互能力,有良好的可靠性和实时性。     

基于ARM和FPGA的服务机器人运动控制系统研究

介绍了一种基于ARM和FPGA的嵌入式控制系统,该系统既能独立运行又能在计算机辅助下运行,是一种兼具柔性和开放性的系统.利用ARM的强大的数据流转换功能和FPGA的快速配置能力,实现硬件可重构.给出了系统的总体结构、ARM和FPGA之间的通信设计,重点给出了基于Nios Ⅱ的嵌入式可重构底层控制设计,PWM功能模块在FPGA上的实现.设计的系统集成度高、灵活.实验表明系统具有高可靠性,能满足服务机器人外围器件多样性控制的要求.ARM和FPGA不仅可以并行运行处理数据,其之间又可以互相通信,实现了系统的扩展应用.     

结合背景信息的自适应加权压缩跟踪算法

目的 为了提高目标跟踪的准确度,提出结合背景信息的自适应加权压缩跟踪算法。方法 针对目标边缘背景信息的干扰问题,提出对目标框架分块提取特征,根据区域分配权值,弱化特征提取过程中背景信息的干扰;利用正负样本特征概率分布的Bhattacharyya距离,自适应地选取区分度较大的特征进行分类器训练,提高分类器的鲁棒性;针对目标遮挡导致分类器分类不准确问题,提出设置目标遮挡检测机制,结合目标和局部背景信息对目标实现遮挡环境下的跟踪。结果 与目前较流行的5种算法在6个具有挑战性的序列中进行比较,本文提出的算法平均跟踪率达到90%,平均每帧耗时0.088 6 s。结论 本文算法在背景干扰,光线变换,目标旋转、形变、遮挡和复杂背景环境下的跟踪具有较高鲁棒性。     

功能各异的压缩工具软件使用谈

１大压缩包文件的分割 目前从网上下载的文件几乎无一不是压缩格式,而且有的压缩文件包个头还很大,如果要想用软盘把它装到其它的电脑上,必须把它分割为软盘能够容纳得下的若干个小文件。一般的方法是用文件分割软件进行分割,如ＡＸＭＡＮ、ＦｉｌｅＣｈｏｐｐｅｒ等。其实,ＷｉｎＺｉｐ、ＷｉｎＲＡＲ等压缩软件都具有分卷压缩的功能,即将大于一张软盘容量的文件分卷压缩到多张软盘上。 下面介绍用 ＷｉｎＺｉｐ、 ＷｉｎＲＡＲ等压缩工具进行分卷压缩的操作方法。 １）用 ＷｉｎＺｉｐ压缩工具进行分卷压缩的操作方法 １）创建一个…     

精彩的屏幕任你截

众所周知,在Ｗｉｎｄｏｗｓ里抓一张图片,可以说是非常简单的事,只要按下ＰｒｉｎｔＳｃｒｅｅｎ 键就可抓到。但是抓到的图片大小、形状不一定符合你的要求,还需要用其它的软件去处理,因此就又显得麻烦了。有什么好的办法解决这个问题呢？其实ＳｎａｇＩｔ３２就能帮你解决这个问题。ＳｎａｇＩｔ３２是一个极其优秀的抓图软件,并且能较好地工作于全屏幕ＤＯＳ方式下,和其它抓图软件相比有以下几个特点： １）抓图的种类多：不仅可以抓取静态的图像,而且可以抓取动态图像和声音,另外,还可抓取文本内容。 ２）抓图的方法极其灵活…     

浅谈用RegCleaner为注册表减肥

注册表是Ｗｉｎｄｏｗｓ９ｘ的一个巨大的核心数据库,它由Ｗｉｎｄｏｗｓ文件夹下的Ｓｙｓｔｅｍ ｄａｔ和Ｕｓｅｒ．ｄａｔ两个文件组成,其中记载着：（１）计算机软硬件的有关配置和状态信息：（２）联网计算机的整个系统配置和各种许可协议,文件的扩展名和应用程序的关联,硬件部件的描述、状态和属性;（３）系统性能记录和其他的底层状态信息等．由于用户不断安装或卸载软件．久而久之注册表中的内容变得非常臃肿,致使系统运行速度降低．如果想为注册表减减肥．一不小心就可能导致系统崩溃．这时,相信你一定会希望找到一个能帮助…     

基于数据融合的多目标无源跟踪的弹性网络方法

弹性网络被应用于多目标／多传感器无源识别和跟踪问题。在传感器仅能获得目标方位角的条件下,首先基于多传感器数据融合技术,分析了目标的聚类特征;然后借助期望模板提出了一种非全连接环形结构的弹性网络模型,分析了该模型识别和跟踪目标的动力学机制,讨论了网络应场内的ＷＴＡ竞争学习机制降低了网络的计算量,感应场的自适应性可以使神经元跳出局部极小点,提高目标识别率。     

基于三网融合的数字机顶盒的设计与应用

数字电视机顶盒是随着电视系统的更新而推出的家庭数字终端产品,其功能是把各种数字信号通过电视终端展示出来。结合实际说明了现有的数字机顶盒的设计方法,并从三网融合最新的业务需求出发,分析了新业务需求对数字机顶盒的功能要求,提出了基于三网融合的数字机顶盒的设计方案,并讨论了三网融合数字机顶盒的应用方向。