姬塬油田延安组储层特征研究

利用岩心薄片、铸体薄片、扫描电镜、图像分析、数理统计等方法,对姬塬油田延安组储层特征进行了较为详细的研究。研究结果表明,研究区延安组储层孔隙类型主要是粒间孔、长石溶孔;储层孔喉组合类型是中孔中喉型,储层非均质性严重。     

基于分区的频繁子树挖掘算法研究

针对基于模式增长原理的嵌入式子树挖掘算法——TreeGrowth(TG)算法挖掘子树过大与内存消耗大缺点,在分区挖掘思想的基础上,提出了一种新算法——PTG(partition tree growth)算法。PTG算法将数据库划分成多个分区,先用TG算法进行挖掘,得到每个分区的局部频繁子树。根据全局支持数进行筛选,得到全局频繁子树,有效地减少了挖掘的子树,有效地降低了内存的开销。仿真实验结果表明,PTG算法能够解决在大数据集上挖掘时出现内存空间不足的问题,验证了其有效性与健壮性。     

带市场选择的联合库存选址模型

假设存在一个有供应能力限制的供应商和一个需求量和收益都不确定的潜在需求市场集.选择进行服务的需求市场,然后根据风险分摊的效益原理,确定将哪些需求市场建立为配送中心,如何分配这些配送中心对其他被选择的需求市场进行服务.其目标为使损失的总收益、配送中心的建立成本、运输成本和库存成本之和最小.所以,构建了一个非线性的整数规划模型.由于该模型属于NP-Hard问题,因此提出了一种基于拉格朗日松弛和子梯度法的启发式算法,并通过算例对该算法进行了研究,得到的最优解的上下界相对误差最大不超过5%,大多数小于l%.     

多信息加权融合实体对齐算法

针对已有实体相似度计算方法在实体对齐任务上准确率较低的问题,提出一种多信息加权融合实体对齐算法.分别采用动态规划求解最小编辑距离及Doc2 vec模型训练文本获取包含语义信息的特征向量等方法,对实体的结构化属性及非结构化文本进行相似度求解;通过加权平均获取实体综合相似度,完成实体对齐任务.对比实验表明,所提出算法有效提高了实体对齐的准确率,并具有更好的算法迁移性.     

演武地区低阻油层测井识别方法

鄂尔多斯盆地低电阻率油层分布广泛,使用常规测井识别方法对此类油层识别精度低。通过研究油层表现出低电阻率的主要原因,构建孔隙度解释图版、渗透率解释图版和含油饱和度解释图版,用电阻率曲线重叠法和视地层水电阻率法两种识别方法对低阻油层,取得良好的应用效果。     

厂前管理区场地设计方案优化与决策

简介百色水利枢纽厂前管理区场地原设计方案 ,结合地形、地质条件 ,合理利用当地现有资源 ,对原方案进行优化设计 ,结果表明 :可节省投资约 15 9万元 ,且增加了弃土容量和场地面积 ,效益显著     

结合优先度排序神经网络的样本点分块拟合研究

样本点拟合是动态构造神经网络应用的重要研究领域。从输入输出映射的角度,依赖输出样本点优先关系,结合优先度排序神经网络把输入样本集合划分为不同子集,动态构造优先度排序神经网络对各个子样本集进行映射,对样本点进行分块并行神经网络构造,提高神经网络的训练速度。最后,通过对不同类型样本集进行测试,实验结果表明该算法能有效地减少拟合误差。     

基于RTSP控制的流媒体代理服务器集成算法研究

随着网络流媒体技术得到广泛应用,为了更好地利用网络资源并对客户端数据链接进行控制,提出一种建立流媒体代理访问控制的集成方法,通过调整网络数据流,控制实时流协议(RTSP)、实时传输控制协议(RTCP)、实时传输协议(RTP)在服务器端与客户端数据的传输,实现流媒体数据服务器的代理功能,满足不同网络情况下客户端链接的需求,并通过集成实验验证了方法的有效性。     

基于模糊双曲模型的可靠控制器设计

考虑执行器出现故障,提出一种基于模糊双曲模型(FHM)的可靠保性能控制策略.首先用模糊双曲模型表述一类离散非线性系统,建立基于模糊双曲模型的控制器;然后通过LMI方法设计该控制器,以保证系统在正常状况和执行器出现故障时都是渐近稳定的,并通过求解一个基于LMI的优化问题,得到最优的控制器增益矩阵,使得保性能指标的上界最小.仿真结果表明了该方法的有效性.     

反射式连续波太赫兹成像系统(英文)

采用1.89 THz的连续太赫兹波作为光源,124×124像素的热释电相机作为探测器,论证两种加入及未加入分光片的简易太赫兹反射成像装置.为评估这两套系统的性能,分别利用其对一枚人民币5角硬币进行成像.实验结果表明,与没有插入分光片的系统相比,插入分光片的系统可解决成像畸变问题,成像质量较高.