一种新的图像语义与视觉特征的映射方法

建立低层视觉特征与高层语义的映射关系能够很好地解决图像检索中的“语义鸿沟”问题。提出一种图像视觉特征与高层语义的映射方法。该方法通过用户的相关反馈来获得图像的语义信息,构造图像特征-语义决策表并结合粗糙集中的知识约简删除了与语义无关的冗余特征,实现了高层语义与底层视觉特征的映射。实验结果表明该方法能够显著减少与语义无关的视觉特征数量,降低分类的复杂性和计算代价,具有较好的分类准确率。     

基于相似关系的集值决策信息系统的属性约简

属性约简是粗糙集理论中重要研究内容,由于现实应用领域中决策信息系统往往呈现出不完备性特点,为此,首先将不完备决策表转化为集值决策信息系统,并详细分析了集值决策信息系统下基于相似关系的分布约简和最大分布约简,在此基础上,构造了一种基于可区分对象集的属性约简算法,算法利用可区分对象集的集对,计算极小析取范式求解出所有的分布约简和最大分布约简。最后,利用实例分析验证了算法的有效性。     

集值决策信息系统的动态属性约简算法

在现实应用中许多数据往往是动态变化的,静态的属性约简算法处理此类数据需消耗大量的计算时间和存储空间。针对集值决策信息系统中数据的动态变化情况,通过引入条件信息量和属性重要性概念,提出了一种启发式的动态属性约简算法,当新的属性集增加到决策信息系统时,算法能够利用原系统的属性约简结果,快速更新属性集增加后的属性约简,并对更新后的属性约简中可能存在的冗余属性进行反向剔除,保持了知识获取的简洁,提高了算法的计算效率。最后,通过实例验证进一步分析了算法的有效性和可行性。     

调查发现超半数化妆品未按要求标注“成分”

强制性国标《消费品使用说明化妆品通用标签》实施已有两个多月,但记者调查后发现,超过半数的化妆品至今未按要求标注＂成分＂。专家指出,根据化妆品的采购和销售周期,市面上的所有化妆品全部实现＂成分标注＂尚需时日。     

专家系统中基于认知的知识自动获取机制

针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的"知识短缺"自动地启发定向挖掘知识的途径,有效地克服领域专家的自身局限,而且做到只对那些有可能成为新知识的假设进行评价,最大限度地减少评价工作量,由此形成知识自动获取机制。这一机制在很大程度上解决了智能系统中的知识自动获取的瓶颈问题。     

浅析如何选取玩具产品CCC认证检测样品

近年来各级政府质量监督抽查结果显示儿童玩具产品的不合格项呈现集中分布的态势,识别并选取易出现不合格的高风险玩具产品进行检测是玩具产品CCC认证风险防控的重要部分.现基于对近年高发不合格产品特点的分析,提出了选取适用年龄小,含有小零件、可触及锐利尖端、圆孔等特定外形结构,具有弹射等特殊玩耍功能,含有塑料袋或塑料薄膜、玩具...     

基于视频的车辆检测系统设计

设计一种基于视频技术的嵌入式车辆检测系统。该系统采用DSP+FPGA硬件结构,通过FPGA进行图像采集控制,DSP进行图像处理,实现对运动车辆的检测。程序设计采用选择性背景更新法提取背景,并对运动目标的连通域检测算法进行改进。该系统应用于城市交通信号机的交通信息采集,在功能、可维护性等方面优于感应线圈等传统的检测方式。     

传统涪陵榨菜工业化生产工艺研究

对采用机械脱水、一次加盐后直接装入塑料复合袋中完成后熟转化的工艺参数,以及在后熟过程中主要理化指标变化进行了系统研究,探讨了榨菜加工新工艺。青菜头经清洗整理、切丝(片、粒)、机械脱水、冷却、拌辅料、充填、真空包装、避光后熟即可得成品。用新工艺法生产的榨菜营养成分明显高于传统工艺产品,质量优于传统工艺榨菜。     

食用橄榄油贸易促进组织 ——国际橄榄理事会解析

《国际橄榄油和食用橄榄协定》是由联合国主持在橄榄油主要生产国与消费国之间签订的国际商品协定.从1959年到2015年历经五次改版,根据该协议成立的"国际橄榄理事会"(International Olive Council,IOC)总部驻地在橄榄油最大出口国西班牙首都马德里.国际橄榄理事会由成员理事会管理,下设执行秘书处...     

基于改进DeeplabV3+的遥感图像分割算法

针对高分辨率遥感图像语义分割存在地物边缘分割不连续、小目标分割精度不高的缺陷,本文提出一种基于改进DeeplabV3+的遥感图像分割算法,该算法首先使用分散注意力网络ResNeSt替换DeeplabV3+原始主干网络Xeception,以提取更丰富的深层语义信息,从而提高图像分割精度;其次引入坐标注意力机制（Coordinate Attention,CA）,有效获得更精确的分割目标位置信息,使得分割目标边缘更加连续;最后在解码层中采用级联特征融合方法（CFF）提高网络的语义信息表征能力。试验结果表明,该算法在中国南方某城市的高清遥感图像数据集分割任务上mIoU高达97.07%,相比原始DeepLabV3+模型提高了3.39%,能够更好地利用图像语义特征信息,为解译遥感图像语义信息提供一种新的思路。