基于向列相液晶弹性各向异性偏振光栅结构方位锚定能的理论研究

通过设计上下基板向列相液晶分子排列构建偏振光栅结构模型,并根据向列相液晶Frank弹性理论计算其方位锚定能,其理论结果可为实验测量提供有力的理论指导作用。本文根据弹性理论,考虑弹性各向异性计算了偏振光栅结构的方位锚定能,得到了方位锚定能与光栅条纹宽度关系的解析解。弹性各向异性对方位锚定能有着显著影响。由于液晶具有各向异性,考虑弹性各向异性研究方位锚定能是必要的,其结果更具有普遍性。     

SiO2/SiC界面陷阱电荷近似计算的局限

从理论上分析了近似计算所引起的SiC基MOSFET两个重要参数阈值电压和沟道电流的误差.结果显示,在很多情况下近似计算都会带来很大的误差(＞5%),尤其对于沟道电流,在大部分情况下误差很大,只是在少数条件下误差较小(＜5%).因此,近似计算SiO2/SiC界面陷阱电荷不尽合理,应利用电子在界面态上的分布函数进行准确计算.     

浅谈建筑电气设计中存在的问题与处理

本文就在施工图设计文件审查工作中发现的建筑电气设计违反＂强制性条文＂方面存在的问题进行分析、归纳和整理,并提出一些处理意见和做法,以供电气设计人员参考.     

化合物半导体器件与电路的研究进展

介绍了GaAs,InP和GaN等几种重要化合物半导体电子器件的特点、应用和发展前景。回顾了GaAs,InP和GaN材料的材料特性及其器件发展历程与现状。分别讨论了GaAs基HEMT由PHEMT渐变为MHEMT结构和性能的变化,GaAs基HBT在不同电路应用中器件的特性,InP基HEMT与HBT的器件结构及工作特性,GaN基HEMT与HBT的器件特性参数。总体而言,化合物半导体器件与电路在高功率和高频电子器件方面发展较快,GaAs,InP和GaN材料所制得的各种器件电路工作在不同的频率波段,其在相关领域发展潜力巨大。     

酸碱滴定法测定石灰中活性度影响因素的探讨

石灰主要用于炼钢时造渣和脱硫,增加钢水的流动性和均匀性,减少钢中的气泡,同时它还可作为焙烧人造富矿——烧结矿及球团矿的熔剂。目前测定石灰中的活性度,主要采用酸碱滴定法[1],但此方法滴定终点不易观察,精密度不好。本文通过大量条件试验和分析,解决了这一问题。1实验部分1.1主要仪器和试剂搅拌器:江苏江阴科研仪器厂。盐酸标准溶液:4.00 mol/L,量取333 mL盐酸加水稀释至1 000 mL,摇匀。标定:称2.000 g无水碳酸钠(基准),加40 mL水,搅拌溶解后,冷却至室温,加3滴甲基红溶液,用上述溶液滴定至红色不变为终点;酚酞溶液:4 g/L。实验用水为…     

熔融制样-X荧光光谱法测定冶金石灰主次成分

采用熔融制样-X射线荧光光谱分析法测定冶金石灰中氧化钙、二氧化硅、氧化镁、磷、硫的含量。通过分析熔剂、脱模剂、稀释比、熔融时间、熔融温度等因素对测定结果的影响,确定了最佳实验条件,同时采用标准样品及自制合适含量的标准样品进行了各元素校准工作曲线的绘制,其相关系数均达到0.999以上。采用实验方法测定实验样品,结果表明各元素测定值与理论值满足允许差要求,精密度实验中各元素相对标准偏差均小于5%,具有较高的准确度及精密度。该方法在进行熔融样品制备时不需要灼烧减量的操作,大大简化了实验流程,有效提高了工作效率,具有一定的推广应用价值。     

太阳能电池用ZnO-TCO薄膜研究进展

介绍了ZnO透明导电薄膜的基本特性,制备技术,其中磁控溅射技术和MOCVD技术是制备太阳能电池用ZnO透明导电薄膜的主流生长技术,论述了这两种制备技术的原理、技术特点、制备绒面ZnO薄膜的研究进展,并对ZnO透明导电薄膜的发展趋势做了展望.     

基于改进的DWT的图像盲水印算法研究

给出一种基于改进的DWT的图像盲水印算法,该水印采用文本图像水印.首先,利用小波变换的多分辨率特性,对小波变换后的子图像系数采样.然后将其嵌入原始图像各级变换的不同位置,使嵌入的水印具有更好的保密性和可辨识性.通过试验表明,该算法对剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性.     

基于PSO算法的CMOS运算放大器优化设计

针对CMOS运算放大器设计中缺乏自动设计工具,采用手工设计很难提高电路性能的问题,基于群智能技术提出了一种改进的粒子群优化算法(PSO)来进行全局优化求解.主要将CMOS运算放大器的电路性能解析方程转化成粒子位置的求解,先初始化粒子的速度和位置,然后不断迭代更新,直到搜索出全局最优值.仿真结果表明,该方法可以提高CMOS运算放大器的性能,在精度和速度上优于遗传算法和基本PSO算法的设计效果.     

一种有监督的LPP算法及其在人脸识别中的应用

为了提高局部保持投影算法(Locality Preserving Projections,LPP)对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,该文对传统的LPP算法进行改进,提出了一种有监督的LPP(SLPP)方法。首先对LPP子空间进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基向量来构造子空间,最后在子空间上进行识别。通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性和较高的识别率,比传统的LPP方法和其它子空间分析法识别率提高了10%以上。