2MT6027台式万能工具刃磨床试制成功

2MT6027台式万能工具刃磨床是我厂引进美国样机测绘生产的一种小型台式万能工具磨床。该磨床结构紧凑合理、精巧玲珑,具有M60系列万能工具磨床一般功能,可以磨削铣刀、铰刀、刨刀、丝锥、锪钻等。该机床体积小(680×560×790mm);重量     

短时奇异值分解用于局放信号混合噪声抑制

电缆终端局部放电检测是诊断电缆终端绝缘状态的有效手段。为了有效抑制局放信号中的多种噪声源并保留局放信号的细节,提出了一种基于短时奇异值分解的局放信号混合噪声抑制方法。该方法首先利用短时滑动数据窗截取含噪局放信号片段进行奇异值分解,然后利用最优奇异值阈值对周期性窄带干扰进行甄别重构,并进行混合噪声的抑制。对含有混合噪声的局放仿真信号和实验室及现场实测局放信号进行去噪,并将去噪结果与自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪结果进行对比。结果表明:所提去噪方法相比于自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪能取得更好的去噪效果,去噪后波形相似度更高,误差更小,且当数据量较大时,该方法相比于自适应奇异值去噪能显著提高执行效率,具有较好的应用价值。     

物联网无线智能报警系统在实验室管理中的应用

实验室安全与管理问题是高校实验室考虑的首要问题,本文研究的就是使用射频识别技术,以实验室安全为研究背景,当实验室器材发生盗窃时及时报警,让实验室管理人员第一时间得知实验室实验仪器的状态的一款管理及报警系统。     

氧压酸浸法从铌钛铀矿中选择性提取铀

采用氧压酸浸工艺选择性提取铌钛铀复杂多金属矿石中的铀,并对浸出过程铀、铌、钛、铁等元素的溶出行为进行了研究。结果表明,在硫酸用量240g/kg、矿浆液固体积质量比1.5mL/g、浸出反应温度180℃、氧气分压0.5MPa、反应时间6h条件下,铀浸出率可达到97.2%,而铌、钛、铁等则留于浸出残渣中。实现了从复杂难破解多金属矿石中高效选择性提铀的目的。     

基于改进聚类分析的神经网络集成方法应用研究

随着工业生产规模扩大、生产过程日趋复杂,人们对过程模拟提出了更高的要求。提出一种基于改进聚类分析的神经网络集成方法。首先,根据数据密度分布,改进传统K-均值聚类分析中初始中心点选取的不足,对样本进行分类,扩大样本间的差异性;第二,运用具有快速学习能力的广义回归神经网络算法对各类样本建立个体神经网络并进行训练;第三,对所有样本增加构造补偿神经网络,进行误差补偿,以消除由于选择错误造成的输出误差;最后,根据计算得到的聚类中心对输入样本进行数值分析,选择输出个体神经网络,并与构造的补偿网络输出进行比较,最终实现神经网络集成。通过人工数据Sinc验证模型,此方法有效提高了模型精度,对提高过程模拟准确性提供了新途径。     

适用于不同电价机制的统一机组组合算法

现有电力市场中存在两种结算电价机制：按机组报价结算(一机一价)和按市场出清价格结算(统一电价)。不同市场之间的结算方式也有所不同,例如,双边交易中采用一机一价结算方式,而实时市场中采用边际电价结算方式。不同结算电价机制下,机组组合的目标函数不同,传统机组组合方法必须根据电价机制的不同进行调整。通过研究发现,两种结算方式下机组组合问题的最优条件具有类似的数学表达形式。基于这一统一的最优条件表达形式,提出了一种新的机组组合算法。与传统拉格朗日松弛法相比,新算法能够有效地求解两种电价机制下的机组组合问题。     

信号处理中ATmega128单片机的有效运用分析

本文主要以钢水液位监控系统中信号处理子系统的ATmega128单片机为例,探讨数字量、开关量以及模拟量等采集与处理的过程,阐述信号处理中ATmega128单片机的有效运用,为信号处理效果达到设计要求提供有效的参考依据.     

多量子势垒电子阻挡层对UV LED 性能的影响

研究了不同厚度的多量子势垒电子阻挡层(MQB-EBLs)对InGaN UV LED的效率的影响。分析了影响不同厚度MQB-EBLs的LED光输出功率(LOP)的主要因素。实验表明,MQB-EBLs的量子阱层和势垒层厚度为分别为2 nm和3 nm时,387 nm UV LED的LOP可显著地提升到8.47 mW。     

汽车电子让汽车更安全、更环保,并带来更多驾驶乐趣——意法半导体2014汽车技术日在上海召开

当Carl Benz于1886年获得世界第一项汽车专利时,他很可能没有想到电子技术将会帮助他的机械发明取得巨大进步。事实上,在1960年以前,汽车技术的进步在很大程度上是机械工程的进步,收音机是汽车上唯一的重要电子产品。作为为所有重量级汽车厂商提供芯片的全球汽车半导体供应商三强之一,意法半导体拥有独一无二的先进技术平台,通过与主要客户密切合作以及对汽车市场的熟知,始终不渝地专注产品质量。公司     

基于Kriging的边坡稳定可靠度主动搜索法

边坡等岩土工程的复杂性不仅体现在各类岩土参数的变异性,同时还在于其功能函数模式的隐含性、非解析性甚至未确知性,针对这一特性,以边坡极限平衡模式为范例研究出一种易于执行的边坡工程稳定可靠度直接求解算法。首先,调用边坡极限平衡模式获得岩土基本参数及其对应的边坡稳定系数的适量样本;然后,采用地质统计学中的Kriging各向异性关联映射方法,将边坡功能函数值表达为随机过程并通过样本确定该过程的控制变量,再结合蒙特卡洛模拟与主动学习方法,基于搜索规则调整训练样本,通过迭代循环确定随机过程表示的边坡功能函数所在的最可能失效区域;最后,调用随机过程函数在该区域通过简易的直接计算获得边坡失效概率。工程实例分析与计算结果表明该方法精度与蒙特卡洛海量模拟方法相当,但计算过程直接简易,计算代价低,具有较好的实用性。