基于二参数Antoine方程的石油物系汽-液平衡模型

石油物系汽-液平衡计算在石油蒸馏计算过程中至关重要,本文应用一种简化的汽.液平衡模型对石油物系进行相平衡计算。通过引入简化的蒸汽压方程简化了计算步骤,进而大幅度的降低了计算时间,最终达到提高计算效率的目的。该方法与广泛应用的严谨汽.液平衡计算的SRK方程对比,具有结构简单、迭代步骤少等优点。通过实验,将该简化模型应用于大庆石油、胜利石油等5种石油的石油物系中,经过对比PT闪蒸的仿真结果得到,该简化模型与应用SRK方程方法相比,在0.002 MPa-0.5MPa下的汽化分率的绝对误差约为1%,故该方法与严谨算法的误差在一个较小的范围内,证明了该简化模型的有效性。同时,通过应用简化模型可将计算速度提升98倍,证明模型具有较强的实用价值。     

在线分析仪器在火电厂水处理系统中的应用研究

在火电厂运行过程中,为了能够有效提升给水品质,必须降低设备损耗数量,才能提高火力发电厂运行效率及质量,推动火力发电厂安全经济的快速发展.对给水质量及设备运行情况采取实时性的监控,能够有效降低火力发电厂石灰石的消耗数量.本文就在线分析仪器在火电厂水处理系统应用分析问题的研究,以火力发电厂处理控制系统作为研究基础,对火力发电厂现场调试实际情况进行了解,并提出针对性改进方案.     

LW35-252型断路器液压机构漏油处理

对某变电站220kV LW35-252型断路器液压机构漏油处理过程进行介绍。通过对异常断路器液压机构的停电检查,分析造成断路器液压机构漏油的原因为工作缸与储压筒之间连通管路法兰连接处密封圈损坏,并给出了相应的处理方法及防范措施,以防止此类故障的再次发生。     

膨化营养杂粮粉的挤压制备工艺研究

分别以80目玉米粉、糙米粉、燕麦粉、麦麸粉作为营养杂粮粉生产原料,研究物料含水量、螺杆转速、机筒温度对产品品质指标径向膨化度、糊化度和吸水性指数的影响,在此基础上设计正交试验,确定挤压技术制备膨化营养杂粮粉的最佳工艺参数为物料含水量15%、螺杆转速130r/min、机筒温度160℃,此时产品径向膨化度为3.26,糊化度为91.87%,吸水性指数为491.8%。     

川中地区下寒武统龙王庙组沉积相特征

结合四川盆地下寒武统龙王庙组区域地质资料,以及川中地区录井、测井及岩心等资料,探讨了研究区龙王庙组的沉积特征及沉积相展布。 研究认为：川中地区在早寒武世龙王庙组沉积期位于陆表海碳酸盐局限-蒸发台地内,包括局限泻湖、台内滩、台坪和混积潮坪等 4 种亚相。 龙王庙组沉积期经历了 2 次海侵-海退旋回,纵向上发育了 2 套完整的泻湖-台内滩-台坪-混积潮坪沉积组合,分别对应于龙王庙组上段和下段。 泻湖亚相发育于各段底部,具有水体局限和能量弱的沉积特征;台内滩亚相发育于各段中部,分别沉积了一套厚层砂屑白云岩和鲕粒白云岩,在研究区分布稳定;台坪亚相发育于各段中上部,沉积物以浅色细晶粒白云岩为主,具有沉积水体浅且易暴露的沉积环境特征;混积潮坪亚相仅发育于各段顶部,为海退最晚期的沉积产物。受龙王庙组沉积期乐山-龙女寺水下古隆起的影响,川中地区位于水下隆起斜坡部位,水动力整体较强,其沉积相分布与水下古隆起密切相关。     

LW10B-252型断路器动作计数器故障分析及处理

针对某变电站LW10B-252型断路器动作计数器故障问题,提出在该计数器回路接线良好条件下,采用其回路的空气开关模拟断路器动作的试验方法查找故障计数器.分析了试验中出现的计数器故障原因,给出将计数器回路接入辅助开关常开触点、调整辅助开关结构和寻求性能优良的计数器3种方案,有效解决计数器损坏问题,提高电力系统的安全稳定性.     

短波射频数字化接收机的设计与实现

针对传统中频数字化接收机复杂度高、灵活性差等问题,设计并实现了一种新型短波射频数字化接收机.该接收机由A/D、数字下变频器(DDC)、DSP、D/A、CPLD等几部分组成,实现了短波信号的射频数字化处理.详细介绍了接收机的设计方案,并对常见的调幅(AM)、等幅报(CW)、单边带(ISB)等信号进行了接收测试.在输入电平为-103～0 dB动态范围内,解调输出质量都能达到12 dB左右信纳得(SND).     

二甲醚掺混液化石油气的腐蚀试验研究

将液化石油气系统中常用的密封橡胶件丁腈橡胶试样,浸入各种掺混比例的二甲醚与液化石油气混合液中,浸泡不同的时间段后,测试其体积变化率、质量变化率、拉伸扯断强度、拉伸扯断伸长率、硬度、压缩永久变形量等参数,对所得数据进行分析,研究了不同比例的二甲醚掺混液对丁腈橡胶性能产生的影响.     

变电站内电缆识别方法的探讨

本文提出了一种变电站内电缆(光缆)识别的方法,改变了以往只在电缆两侧有电缆标识的现状,使得在繁杂的电缆沟内能够方便、快速、准确地查找出所需要的电缆,极大地降低误剪、误伤运行电缆的风险。     

一种基于深度学习的自适应医学超声图像去斑方法

针对传统医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种自适应多曝光融合框架和前馈卷积神经网络模型图像去斑方法。首先,制作超声图像训练数据集;然后,提出一种自适应增强因子的多曝光融合框架,增强图像进行有效特征提取;最后,通过网络训练去斑模型并获得去斑后的图像。实验结果表明,该文较已有的方法,能更有效地滤除医学超声图像中的斑点噪声并更多的保留图像细节。