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排序方式: 共有437条查询结果,搜索用时 265 毫秒
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新的非线性鉴别特征抽取方法及人脸识别 总被引:1,自引:0,他引:1
在非线性空间中采用新的最大散度差鉴别准则,提出了一种新的核最大散度差鉴别分析方法.该方法不仅有效地抽取了人脸图像的非线性鉴别特征,而且从根本上避免了以往核Fisher鉴别分析中训练样本总数较多时,通常存在的核散布矩阵奇异的问题,计算复杂度大大降低,识别速度有了明显的提高.在ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性. 相似文献
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基于信息论中最大熵原理,提出了一种2维直方图模糊划分Renyi熵分割算法。首先介绍了模糊划分的原理,由于Renyi熵是Shannon熵的广义形式,因此用模糊概率和条件概率来定义模糊划分Renyi熵。然后在向量空间内搜索最优参数组合,利用隶属函数实现图像分割。选用3幅不同类型的图像进行MATLAB仿真实验,结果表明该方法对噪声及杂散点等干扰的抑制性能较理想,且显著优于对比方法所得结果。 相似文献
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本文主要目的是寻找到Bagging 的一种快速修剪方法,以缩小算法占用的存储空间、提高运算速度和
实现提高分类精度的潜力;还提出一种直接计算基学习器差异度的新选择性集成思想.选择出基学习器集合中对提
升其余基学习器差异度能力最强者进行删除,通过层次修剪来加速这一算法.在不影响性能的基础上,新算法能够
大幅度缩小Bagging 的集成规模;新算法还支持并行计算,其进行选择性集成的速度明显优于GASEN.本文还给出
了集成学习分类任务的误差上界 相似文献
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粒子群优化算法利用一群在可行区域内飞行的粒子来搜索最优解,具有易实现、收敛速度快的特点,然而也面临"早熟"的问题.提出了一种基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化算法.实验结果显示,在5种不同的标准化测试函数下,新算法较另外3种常用的算法优越. 相似文献
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