全文获取类型
收费全文 | 312篇 |
免费 | 77篇 |
国内免费 | 48篇 |
专业分类
综合类 | 12篇 |
金属工艺 | 3篇 |
机械仪表 | 2篇 |
石油天然气 | 1篇 |
武器工业 | 8篇 |
无线电 | 23篇 |
一般工业技术 | 11篇 |
自动化技术 | 377篇 |
出版年
2015年 | 2篇 |
2014年 | 2篇 |
2013年 | 5篇 |
2012年 | 17篇 |
2011年 | 14篇 |
2010年 | 20篇 |
2009年 | 32篇 |
2008年 | 55篇 |
2007年 | 57篇 |
2006年 | 47篇 |
2005年 | 35篇 |
2004年 | 29篇 |
2003年 | 31篇 |
2002年 | 23篇 |
2001年 | 7篇 |
2000年 | 16篇 |
1999年 | 9篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 1篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 5篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 5篇 |
1989年 | 2篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 1篇 |
1979年 | 2篇 |
排序方式: 共有437条查询结果,搜索用时 15 毫秒
141.
两类新的基于T/S范的模糊神经元模型及其应用 总被引:1,自引:1,他引:1
基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型,并研究了它们的性质和应用(F1型灵敏性强而鲁棒性弱,而F2型神经元灵敏性弱而鲁棒性强);给出了一个基于F1型神经元的广义AND/OR运算为T/S范数簇的充分必要条件;首先提出了弱界三角范的概念,并发现F2型的一个特例模型能实现弱界三角范.经分析,F1型更适合用于工业控制系统,而F2型更适合用于面向用语言描述知识的医学和人文社会领域的计算机应用系统.该文把一个由特殊的F2型神经元组成的神经网络用于模糊推理,发现该推理方法是Zadeh的CRI法的推广,且能满足假言推理.通过权值的调整,该推理法能满足若干推理原则的要求. 相似文献
142.
由于林荫道中阴影的影响,目前常用的基于被动式传感器技术的视觉导航方法(如采用图像的方法),难以取得比较理想的结果。对于这种环境,主动式传感器具有一定的优势,文中采用了激光雷达传感器。首先利用传感器对路边的树木等物体作为障碍物来进行检测,并据此信息来推算道路边界,详细介绍了具体的方案和算法。实验结果表明,所设计的方法具有很好的鲁棒性,可以满足实际导航的需要。 相似文献
143.
144.
针对银行支票图像大写金额的无限制手写体汉字识别问题,进行了基于密度均衡原则的非线性规范化研究。提出了一种改进的非线性规范化方法.该方法定义的基于笔画间距和宽度的密度函数,不仅能较好地克服笔画变形的局部性、不规则性,而且能使同一字符内以及不同字符之间的笔画粗细趋于一致;同时,确定了图像中字符的有效区域,并据此改进了基于密度均衡原则的通用表达式,有效地解决了字符整体倾斜和单个笔画比较突出的问题,实验结果表明:该方法比其他同类方法效果更佳,可使银行支票图像的大写金额识别系统的识别正确率提高约1.5%。 相似文献
145.
基于奇异值特征和统计模型的人像识别算法 总被引:35,自引:1,他引:34
人像识别是模式识别领域中的一个前沿课题。目前多数研究者采用人脸的一维和二维几何特征来完成识别任务。人脸的几何特征抽取以及这些特性的有效性都面临着很多问题,至今人像识别的研究仍然处于较低的水平。作者证明了图象矩阵的奇异值特征矢量具备了代数上和几何上的不变性以及稳定性,提出用它作为识别人脸的代数特征。本文的人像识别算法是基于奇异值特征矢量建立Sammon最佳鉴别平面上的正态Bayes分类模型。在本文的 相似文献
146.
管网系统计算机辅助分析的有力工具—抽象网系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一个适合各类具有网状结构的管网系统的数据表示模型-抽象网,并对抽象网结构,抽象网生成和抽象网计算进行较详细的研究。抽象网系统已应用于一中等规模城市的供水管网系统。 相似文献
147.
148.
提出一种改进的AdaBoost算法,提高人脸检测的训练速度,以及检测速度和精度.先将每个Haar-Like 特征下所有样本的特征值量化,然后据此分别计算出人脸和非人脸样本,再快速计算出简单分类器的阈值和偏置.分析样本特征值的分布特性,进一步提出了双阈值快速算法.在MIT-CBCL训练库上对算法进行了验证,结果显示基于权重直方图的双阈值AdaBoost算法-DW-AdaBoost的训练速度提高150多倍,收敛速度更快.在MIT CMU人脸测试库上进行了测试,结果表明该方法在检测精度和速度等方面都优于相应的单阈值方法. 相似文献
149.
150.
针对传统弹性匹配法在手写字符识别中存在着由于过匹配而造成误识别的不足,提出一种基于高阶统计的形变弹性匹配法。根据高阶统计量包含字符形状上的细节变化信息,采用独立分量分析抽取出每个字符类的内在变化方向,并将其应用到弹性匹配的形变模型中。字符的任意种形状变化由这组独立分量的线性叠加来表示。通过形变模型,类模板字符发生形变逐次向输入待识别字符趋近,从而在两个字符之间求得一种最佳匹配。在实验结果中,识别率达到92.81%,得到了提高,表明该方法的有效性。 相似文献