"视频压缩编码及多媒体通信"的教改探讨

"视频压缩编码及多媒体通信"是通信工程、电子工程等重要的专业课程.本文针对该课程在教学内容选取、实验环节等方面存在的问题,提出通过匿名问卷调查,更新教学内容,增加课堂演示实验和课程实验环节、SIT计划和科研成果进教材、毕业设计、课堂和实验项目等手段进行教学改革尝试,在学生的学习兴趣和创新能力培养等方面取得了较好的效果.     

Internet元搜索引擎评析

本文探讨了各元引擎在检索理论与方法上的差异,向图书馆等信息单位推荐这种优秀的上网工具,以期达到提高用户搜索效率的目的。     

一种抗高性能压缩编码的数字视频零水印新法

传统的数字水印技术在视频中嵌入水印信息会导致视频图像的失真,且视频受到各种攻击后难以提取出水印,尤其不能抵抗高性能压缩编码,使图像失真.为解决上述间题,提出了一种抗高压缩编码的零水印算法.先计算相邻两帧图片的欧氏距离差,然后调用极值函数选定关键帧,最后利用小波变换系数关系构造密钥.过程中不修改原始视频信号.仿真试验表明,水印算法能有效抵抗各种常见攻击,尤其能抵抗如MPEG、H.264高性能压缩编码处理.对保护视频版权有一定的指导意义.     

基于压缩域水印的AVS视频认证*

为了提高压缩域视频水印的安全性,提出一种基于压缩域的AVS视频认证水印新算法。它从视频空间的三维特性出发,利用I帧分块能量关系、GOP结构信息、帧结构信息等构造特征码。在嵌入算法上,将特征码同时嵌入到中频DCT系数和运动矢量中,在认证端将重建特征值和提取的双水印进行比较。仿真实验结果表明,该算法具有较好的窜改认证能力。     

基于混沌加密和误差扩散控制的AVS压缩域视频水印*

针对压缩域视频水印安全性与误差积累问题,提出一种基于AVS压缩域的水印新算法。针对误差积累问题,提出两种控制方法,最大限度地降低了误差积累。此外,对嵌入前的水印进行了混沌处理,提高了水印的安全性。仿真实验结果表明,误差积累得到很好的控制,满足盲检性和不可见性。     

基于双分支网络的图像修复取证方法

图像修复是一项利用图像已知区域的信息来修复图像中缺失或损坏区域的技术。人们借助以此为基础的图像编辑软件无须任何专业基础就可以轻松地编辑和修改数字图像内容,一旦图像修复技术被用于恶意移除图像的内容,会给真实的图像带来信任危机。目前图像修复取证的研究只能有效地检测某一种类型的图像修复。针对这一问题,提出了一种基于双分支网络的图像修复被动取证方法。双分支中的高通滤波卷积网络先使用一组高通滤波器来削弱图像中的低频分量,然后使用4个残差块提取特征,再进行两次4倍上采样的转置卷积对特征图进行放大,此后使用一个5×5的卷积来减弱转置卷积带来的棋盘伪影,生成图像高频分量上的鉴别特征图。双分支中的双注意力特征融合分支先使用预处理模块为图像增添局部二值模式特征图。然后使用双注意力卷积块自适应地集成图像局部特征和全局依赖,捕获图像修复区域和原始区域在内容及纹理上的差异,再对双注意力卷积块提取的特征进行融合。最后对特征图进行相同的上采样,生成图像内容和纹理上的鉴别特征图。实验结果表明该方法在检测移除对象的修复区域上,针对样本块修复方法上检测的F1分数较排名第二的方法提高了2.05%,交并比上提高了3.53%;...     

一种基于整数变换DC分量的自适应视频水印算法

提出了一种基于直流分量的自适应视频水印算法。在对原始视频帧进行随机选择的基础上,对亮度分量作二维4×4整数变换,并提取直流分量分组进行一维整数变换;为了兼顾水印的不可见性与鲁棒性的要求,根据水印长度和变换之后系数的大小自适应地选择嵌入水印的组及系数的改变强度。水印嵌入之前进行随机置换与LDPC编码增强了水印抗攻击能力。实验结果表明,该算法能够保证很好的视频质量,视频帧的PSNR值高于50dB,并实现了水印的盲提取。对于常见的视频攻击有较强的鲁棒性,特别是在多种格式压缩的条件下能有效提取水印。     

一种基于梯度模型的MPEG压缩域的运动对象分割算法

视频数据大都是经过压缩域的形式存储和传输的,且直接在压缩域进行视频对象分割无需运动估计等复杂的计算,速度较快。本文提出了一种基于梯度模型的MPEG压缩域的运动对象分割算法。首先利用DCT(AC[1]和AC[8])系数获得所有物体的边缘,然后综合在累积运动矢量基础上得到的边缘运动信息,从而获得感兴趣运动物体的边缘。仿真实验结果表明,它可以取得满意的分割质量。     

针对移动视频终端的基于感兴趣区域的快速转换编码

提出一种针对移动终端,基于感兴趣区域(ROI)的快速转换编码方案.首先,根据移动终端的显示尺寸,在视频服务器端利用视觉关注度模型从H.264视频流自动地检测出ROI.然后,在代理服务器端根据ROI转换编码生成适合于移动终端的视频流.此外,针对此转码体系提出了一种快速模式选择算法.仿真实验结果表明,本方案可在降低网络占用带宽的情况下,获得较好的主观视觉效果,并且计算量小.