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以(NH_4)_6Mo_7O_(24)·4H_2O为前驱体通过简单的焙烧方法制备非负载型MoO_3催化剂,通过低温N_2吸附、X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)和H_2程序升温还原(H_2-TPR)技术对催化剂特性进行表征,以苯酚为模型化合物进行加氢脱氧实验制备以苯为主要产物的芳烃化学品。重点考察反应温度、反应时间、反应气组成等参数对苯酚转化率、目标产物苯选择性的影响,并就氧化钼催化加氢脱氧反应机制及催化剂的可重复使用性能进行讨论与考察。实验结果表明,在340℃、0.5 MPa H_2与3.0 MPa N_2混合气氛的优化工况下,苯酚的转化率达到98.1%,产物苯选择性达到99.5%。MoO_3催化材料中的氧缺陷位是催化苯酚分子中C_(AR)—OH键直接氢解生成芳烃苯的主要活性位。此外,MoO_3重复使用3次后催化活性仍无明显下降,表明该催化剂的加氢脱氧催化活性具有良好的稳定性。 相似文献
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在程序理解和软件逆向工程研究中,找到准确和快速地描述软件的设计模式和待识别源代码的方法,对于构建合理的设计模式识别框架和高效的识别算法是至关重要的。运用无向图的邻接表和连通分量的原理,提出类与类之间关联度的概念,由待识别源代码构建一个关联类集合,旨在减小设计模式识别算法的搜索空间;根据设计模式的特征,提出基于关联度和特征约束的设计模式识别算法。对Junit、JHotDraw和JreFactory 3个开源应用程序进行的设计模式识别表明,该算法能够准确高效地完成对源代码设计模式的识别。 相似文献
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随着局部放电检测案例的累积,将疑似局部放电数据与历史案例中的数据进行匹配获取相似案例,是大数据背景下对局部放电数据进行深度挖掘的一种思路。因此,提出了一种基于变分贝叶斯自编码器(auto-encodingvariational Bayes,AEVB)的局部放电数据匹配方法。构建了适用于局部放电数据的AEVB网络模型,利用AEVB提取局部放电数据特征值,然后基于余弦距离计算不同局部放电数据之间的匹配度。为验证方法的有效性,通过局部放电模拟实验和变电站现场带电检测建立了局部放电数据集,并对所提方法和其他特征提取与匹配方法进行了对比分析,包括统计特征值、深度信念网络、深度卷积网络、主成分分析、线性判别分析的特征提取方法和欧氏距离、最佳熵的匹配度计算方法。实验结果表明,基于AEVB和余弦算法的数据匹配方法相比其他数据匹配方法可以更有效的检出相似局部放电数据。 相似文献
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针对利用交通流量和平均车速等交通要素分析交通拥堵,无法实时分析出用户车辆当前所处道路拥堵的问题,提出一种基于LSTM网络的道路拥堵分析模型.首先采用车辆检测算法判断出当前用户视角中前方车辆位置,并利用位置信息估测车距;然后结合车距信息、车辆与车道位置关系,生成车距信息矩阵;最后通过训练好的神经网络分类模型,以车距信息矩... 相似文献
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39.
针对某发电公司660 MW机组1号轴承瓦温报警故障,查找出原因为轴承自位能力不良导致轴瓦卡涩并使轴承温度异常升高;基于此提出了并联润滑油泵运行与顶轴油泵试启动的处理措施,通过增加油膜厚度、提高轴心相对高度以及恢复轴瓦自位能力等技术手段有效解决了机组瓦温异常的情况。 相似文献
40.
针对偕胺肟螯合树脂吸附回收拜耳循环母液中镓时钒发生共吸附且钒难解吸,导致树脂对镓的吸附能力降低的问题,研究了解吸剂种类、解吸剂浓度、解吸温度和解吸时间等因素对钒解吸率的影响,并对强碱解吸溶液中的钒离子沉淀回收制备钒酸钡进行了研究。试验结果显示:(1)氢氧化钠不会破坏树脂结构且能够解吸部分钒,当使用12 mol/L氢氧化钠在50℃的条件下解吸10 h,其解吸率可达到43.68%;(2)当分别使用10 mol/L盐酸、硝酸、硫酸时,钒解吸率高达60%~70%,但红外光谱测试结果显示树脂基团遭受破坏,可知强酸溶液会破坏树脂结构;(3)BaO对氢氧化钠溶液中的钒离子具有良好的沉淀效果;当K(BaO与溶液中V2O5的质量比)为3时,温度为室温,NaOH浓度为1 mol/L,沉淀时间为30 min时,钒的沉淀率可达到94.42%,其沉淀产物为Ba3(VO4)2。 相似文献