强化质量意识 提高市场竞争力

介绍了企业在面临国际陶瓷市场竞争激烈的形势下，努力转变发展思路，拓宽市场，强化质量意识。根据市场变化，生产适销对路搞档优质陶瓷产品，增强产品的市场能力，提高了企业的经济效益。     

基于V-detector算法的滚动轴承故障诊断方法

针对实值阴性选择(RNS)算法的检测器尺寸不能自适应变化的问题,提出基于变检测半径的RNS算法(V detector)的轴承故障诊断方法.将计算轴承振动信号局域波分解后各基本模式分量的关联维数作为特征向量,并根据故障模式将其划分为多个自体样本集,采用V detector算法训练多个检测器集,用其对轴承故障进行诊断.结果表明：自体半径过小则误诊率高,自体半径过大则检测器灵敏度低,这都将导致准确率减小;覆盖率越高,则准确率越高、计算花费越大,当覆盖率≥95%时,覆盖率对准确率的影响远小于其对计算花费的影响;相对于基于RNS的诊断方法,V detector算法具有同样高的准确率,且计算花费显著减小、稳定性更高,可有效地识别轴承故障.     

基于图像处理技术指针表的自动识别

介绍了一种运用计算机图像处理技术对指针式仪表进行自动识别读数,以实现指针表自动检定,重点介绍了检定过程中指针示值自动识别读取数据来代替人工识别的判读方法。研究并设计了采用CCD摄像头摄取表盘图像,经计算机进行图像识别及数据处理实现仪表指针自动读数,从而避免了传统人工判读方法受工作人员与仪表盘的距离和角度等主观因素导致判读的数据误差较大、效率低、可靠性不高的影响,该方法不仅解决了实际应用中有关模拟指针式仪表的检定自动化问题,而且有利于大量信息的及时采集和统一管理。     

从软件的角度看“慕课”

慕课作为一种基于浏览器使用的大规模开放在线课程,本质上是通过软件的设计完成了授课、考评、学位授予等一系列传统课堂教育所承担的教学任务。慕课是开放教育资源的一种形式,从某种意义上讲,是互联网所兴起的开放知识、开源、自由共享的风潮在教育领域的体现。本文由慕课软件与开源软件的对比出发,分析了现有慕课平台在软件设计、教育模式、用户习惯等方面的不足,进而结合我国实际情况和需要,提出研制慕课一类网络教学模式和软件的必要性及慕课在我国推广的可能方式,为我国开展适合国情的慕课平台研究、开发与实践提出了参考性意见。     

贫铀合金的大气腐蚀特性研究

通过对贫铀合金在沿海、内地的户外暴露试验和库内露置试验，研究并得到了贫铀合金的大气腐蚀特性，分析了大气中SO2、Cl-及相对湿度腐蚀贫铀合金的原因与结果.      

三辊联合穿轧工艺及变形区刚塑性有限元分析

三辊联合穿轧机将穿孔和轧管工序集于一体，实现一道次可获得各种精度的钢管生产新工艺，本文介绍了这种工艺的方法，对变形区的刚塑性进行了有限元分析。     

Relaxations and bonding mechanism of arsenic in-situ impurities in MCT： first-principles study

1 Introduction Mercury cadmium telluride (Hg1?xCdxTe, MCT) is currently one of the most widely used semiconductor materials for infrared detector arrays. It is well known that the applications of the semiconductor materials, especially for Ⅱ-Ⅵ compound…     

斜轧刚塑性有限元模拟中变形历史处理

在有限元分析中解决了斜轧变形区构形问题。为了解决稳态计算斜轧过程变形历史问题 ,提出了轧制复合道次法 ,为刚塑性有限元提供了处理方法。针对二辊斜轧穿孔中变形区复杂的边界条件和椭圆度、辊型、送进角、孔喉、顶头前伸量等与毛管扭转、滑移等关系做了分析。经实验验证其模拟效果与以往的计算方法计算结果有较大改进     

ASP.NET中GridView读取Excel数据的实现

在ASP.NET网站建设中,我们经常需要从Excel表格中读取一些相应的信息在页面上来显示,提供给用户方便的查看,怎样实现这一功能呢?Visual Studio 2005中有诸多的用来显示数据的控件,如DataGrid、Repeater、GridView等,这些控件由于各自的特点、属性的不同,因而都有自己独特的应用领域。本文就如何使用GridView显示控件来实现从Excel表格中读取数据进行研究和实现。     

改进的子空间语音增强算法

单通道子空间语音增强算法在加性噪声为白噪声的情况下,效果比较理想.加性噪声为有色噪声的情况下,通常用广义奇异值分解算法来进行处理.为了降低低信噪比情况下残留的音乐噪声,结合人耳的听觉掩蔽效应,提出了一种基于感官抑制的广义奇异值分解算法.实验结果显示,该算法能够明显地提高语音质量、可懂度和识别率,特别是在加性噪声是有色噪声的情况下实验结果明显优于其他的语音增强算法.