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消费级深度相机拍摄的深度图像具有分辨率较低的问题,深度图像超分辨率重建是解决该问题的有效方法 .为了提高重建性能,提出一种基于深监督跨尺度注意力网络的深度图像超分辨率重建算法.网络逐级放大,在损失函数中对每一级的输出都进行约束,实现深监督的目的 .采用高阶跨尺度注意力模块,将多尺度特征尺度内及跨尺度相关性与注意力机制结合起来,实现多尺度特征的自适应调整.采用内层为宽激活残差、外层为基本残差的双层残差块作为网络基本构成元素,以提高网络对复杂非线性关系的学习能力.实验结果表明,本文算法在主观视觉效果和客观质量评价指标方面都优于当前主流的深度图像超分辨率重建算法. 相似文献
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HEVC是ITU-T VCEG继H.264之后所制定的新一代视频编码标准,它提高了视频的编码效率,在保证相同视频质量的前提下,压缩比与H.264相比提高了一倍.另外,随着4G网络的兴起和智能手机的普及,移动终端成为人们观看网上视频的一大主流平台.但是,网络中存储的视频分辨率普遍要大干移动终端的屏幕分辨率,为解决这个问题,开展了针对HEVC的降分辨率转码研究工作,利用高分辨率视频的编码信息,通过模式对应来简化低分辨率视频的编码模式的计算过程,并采用机器学习的方法来确定降分辨率时的组块阈值,以提高模式对应的准确性.实验结果表明,提出的算法与Trivial transcoder相比,在保持PSNR和比特率几乎不变的同时,编码时间平均节省了60%左右. 相似文献
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林宏伟 《电脑编程技巧与维护》2006,(8):21-23
通过应用VB.NET程序设计对报表格式进行重新排版,从而避免手工操作中产生的误操作,从而快速、便捷地生成所需的格式报表。 相似文献
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基于粒子群优化径向基神经网络的水质指标预测 总被引:1,自引:1,他引:0
为掌握丹江口库区水质未来的变化趋势以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标的预测模型。利用库区某断面自动检测站的水质指标实测参数作为学习样本,选取化学需养量(COD)、生化需养量(BOD)、PH值、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)等指标作为预测参数,运用粒子群算法优化RBF神经网络的预测模型,对丹江口库区水质指标进行预测,结果表明,利用基于粒子群优化径向基神经网络对水质指标预测具有较高的精度,相对误差小于7%,该模型具有良好的可行性和有效性。 相似文献
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基于BP神经网络的丹江口库区水质指标预测 总被引:1,自引:0,他引:1
为掌握丹江口库区水质未来的变化趋势以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标的预测模型.利用库区某断面自动检测站的水质指标实测参数作为学习样本,选取化学需养量(COD)、生化需养量(BOD)、pH值、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)等指标作为预测参数,运用Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本进行优化,建立基于反向传播(BP)神经网络的预测模型并应用于丹江口库区水质指标.结果显示,实际检测值与预测值相对误差小于7%,该模型具有良好的可行性和有效性. 相似文献
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相比于之前主流的H.264视频压缩编码标准,HEVC在保证重建视频质量相同的前提下,可以将码率降低近50%,节省了传输所需的带宽.即便如此,由于一些特定的网络带宽限制,为继续改善HEVC视频编码性能,进一步提升对视频的压缩效率仍然是当前研究的热点.本文提出一种HEVC标准编码与帧率变换方法相结合的新型的视频压缩编码算法,首先在编码端,提出一种自适应抽帧方法,降低原视频帧率,减少所需传输数据量,对低帧率视频进行编解码;在解码端,结合从HEVC传输码流中提取的运动信息以及针对HEVC编码特定的视频帧的分块模式信息等,对丢失帧运动信息进行估计;最后,通过本文提出的改进基于块覆盖双向运动补偿插帧方法对视频进行恢复重建.实验结果证实了本文所提算法的有效性. 相似文献
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采用垂直振动试验方法(VVTM)成型试件,研究了水泥掺量对乳化沥青就地冷再生混合料路用性能的影响。研究表明:当水泥掺量小于1.5%时,随水泥掺量增加,乳化沥青冷再生混合料路用性能急剧增加;当水泥掺量大于1.5%时,随水泥掺量增加,乳化沥青冷再生混合料路用性能增长缓慢;与未掺水泥相比,水泥掺量为1.5%时,乳化沥青冷再生混合料马歇尔稳定度、弯拉应力、干劈裂强度、湿劈裂强度和抗剪强度至少可分别提高11%、18%、19%、21%和85%,动稳定度可提高214%,低温抗裂性能和水稳性能略有改善。因此,建议水泥掺量为1.5%。 相似文献
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