自由立体显示器垂直交错狭缝光栅的设计

针对传统的光栅式自由立体显示器设计方法中垂直光栅形成的莫尔条纹明显而斜光栅的对应可视区域较小这一问题.本文提出一种能减轻莫尔条纹的垂直交错光栅设计方法.以一个像素高度的1/2为单位对光栅进行分段,将相邻两段狭缝错开一定距离,减小通过同一狭缝看到两相邻子像素间黑条的比例,提高莫尔条纹中暗部分的亮度,从而减轻莫尔条纹.仿真...     

改进型高精度实时视频多指尖检测方法的研究

指尖提取已成为基于视觉的裸手人机交互的关键技术,针对目前很多识别手势和指尖检测方法存在的对设备要求高、系统效率低、局限于单指检测、应用局限性高和对于弯曲手指存在误检等诸多问题,提出了一种改进型高精度曲率多指尖检测法。首先,通过对提取到的手势边缘序列点求曲率和像素值判断法排除手指凹槽。同时还提出了掌心测距法结合手掌外接圆法等有效地去除了握拳时和手指半弯时解决类指尖误判问题的方案。最后,整合优化算法流程,实验验证表明该改进的检测方法能较好地提高程序运行效率,检测精度与运行速度得到了明显的改善。     

融合多尺度特征及注意力机制的医学图像检索

针对目前医学图像普遍存在病理区域尺寸分布较分散、细节特征不明显以及同类组织影像间的视觉差异较大等问题,本文在CBMIR系统的基础上,提出了一种融合多尺度特征及注意力机制的医学图像检索方法.该方法通过融合多尺度特征并设置可学习权重系数来自适应平衡浅层图像纹理特征和深层图像语义特征的关系,提高网络对不同尺度上的病理特征提取...     

基于彩色边缘与十字型加权模板的马赛克检测

为了解决高分辨率视频马赛克检测识别率不高的问题,提出了一种基于彩色边缘与十字型加权模板的视频马赛克检测算法.该算法先通过基于CIELab色彩空间的彩色边缘检测检出更多马赛克边缘,再采用十字型加权模板进行模板匹配以识别出马赛克块.采用本文算法以及传统算法对高分辨率视频进行马赛克检测,实验结果表明本文算法对视频中马赛克检测的识别率高达98.2％,相比于传统算法识别率提高了7.1％.     

基于改进型Newton算法的场致发射显示器缩放系统研究

针对场致发射显示器(FED)自身的器件特性,提出了一种基于改进型Newton算法的缩放方案。FED缩放系统采用改进型Newton算法,针对FED的对比度低和低灰阶丢失的器件自身特性,在Newton插值算法基础上选择最优的参数和加入补偿系数,在补偿效果和运算复杂度上比传统的缩放算法具有明显的优势。将采用本文算法的FED缩放系统应用于驱动FED显示上,视频显示图像的对比度得到提高,低灰度丢失部分得到一定的补偿,图像画质更为细腻。     

增强彩色电子纸饱和度的误差扩散优化

为解决彩色电泳电子纸因粘滞阻力等引起的显示颜色饱和度低、边缘模糊等问题,本文提出基于HSL空间的彩色电子纸边缘增强误差扩散算法,以提高图像显示质量。该算法首先将去噪图像利用边缘检测算子得到边缘增强图像,结合边缘增强图像像素邻域平均灰度、像素与邻域灰度差异和像素邻域相似度得到新RGB图像像素值。接着,新RGB图像通过阈值处理过程得到16色阶RGB图像。最后,16色阶RGB图像转换到HSL空间,建立HSL和RGB色彩空间的转换模型,根据像素点的亮度和饱和度计算出调整因子,从而增强RGB图像饱和度。该算法与传统的误差扩散算法相比,信噪比PSNR提高了3.9%～26.7%,UCIQE提高了10.1%～48.2%,相似度SSIM提高了13.2%～25.4%。主观评价参考ITU-R BT.500-1标准设计实验计算Z得分,最终本文算法处理后图像在彩色电子纸上显示的图像细节和颜色更加接近原图,整体视觉效果更好。     

电力调度操作网络发令系统的研究与应用

随着电网规模的不断扩大,传统的电力网络调度电话发令模式逐显弊端.为此,本文充分利用网络信息技术方便快捷等优势,建立了电力调度操作的网络发令系统;通过对电力调度操作网络发令系统的组织架构及关键技术进行介绍,阐明电力调度指令如何安全且自动地送至受令单位.该系统的实际运行效果表明其能够确保电力调度指令操作的安全性,并能有效提...     

基于云模型的含分布式光伏配电网双层优化调度方法

为提升含分布式光伏配电网双层优化调度效果和该配电网的供电质量、降低运行成本与供电损耗、保障其运行的经济性与平稳性,提出一种基于云模型的含分布式光伏配电网双层优化调度方法。以低节点电压偏移量、低线路损耗及低运行成本为目标函数,为含分布式光伏配电网构建包含上层主动配电网与下层微电网优化调度模型的双层优化调度模型,结合云模型改进的粒子群(Cloud Model Improved Particle Swarm Optimization, CMOPSO)算法求解所构建的调度模型,完成基于云模型的含分布式光伏配电网双层优化调度方法的设计。实验结果表明,采用该方法进行优化调度后,可显著降低含分布式光伏配电网的线路损耗、电压偏移量及运行总成本,提高其各节点电压,使各节点电压更接近于安全电压基准值,减少配电网的供电损耗,提高其供电电能质量,保障其整体运行的平稳性与经济性;CMOPSO算法在求解模型时收敛到全局最优解的速度较高,收敛性能优越。所设计方法的总体效果较好,具有一定应用价值。     

引入多尺度特征图融合的人脸关键点检测网络

人脸关键点的精确检测对于人脸姿态矫正、表情识别、疲劳监测等任务具有重要意义。针对当前人脸关键点检测算法对于网络的设计越来越复杂、对计算资源的需求越来越大,网络整体速度变慢,不利于移动端部署的问题,提出了一种基于多尺度关键点热度图融合的人脸关键点检测网络。通过特征图与关键点热度图的融合使网络更多地关注关键点及其周边像素的信息,同时引入了多尺度的关键点热度图融合不断加强网络对于关键点相关信息的学习能力,使用较浅的网络结构就可实现好的检测效果。实验表明该网络在WFLW数据集上取得的检测精度和速度均达到较好的效果。     

新型背光源——场致发射背光源

阐述了几种常见背光源的优缺点及FED背光源的发展概况,并针对目前FED背光源存在的问题,介绍了两种解决方法。概述了FED背光源的技术前景。