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针对目前基于深度学习的超分辨率算法特征提取较为单一、结构复杂且参数庞大的问题,提出了一种基于多层次特征提取的轻量级超分辨率重建算法。该算法采用了多层次特征提取的方式,首先提取图像的浅层特征;其次,使用包含多个并行卷积的深层特征提取模块提取图像的深层特征。设计了一种带学习权重的多尺度特征融合重建模块,以充分利用提取出的多层次信息重建图像。实验结果表明,其重建图像的峰值信噪比和结构相似性在多数情况下领先于目前主流算法;与对比算法相比,在参数量和运算时间上均保持领先,证明了网络的轻量化特性。 相似文献
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针对轻量级目标检测算法在钢表面缺陷检测任务中识别精度低的问题,提出一种多尺度增强特征融合的钢表面缺陷目标检测算法。该算法采用提出的自适应加权融合模块为不同层级特征自适应计算融合权重,将深层语义与浅层细节进行加权融合,使得浅层特征在不丢失细节信息的同时获得丰富的深层语义。利用提出的空间特征增强模块从3个独立方向强化融合特征,通过引出残差旁路增强网络结构的稳定性,使卷积过程能够挖掘到更多的关键信息。根据先验框与真实框的整体交并程度为模型选择更为合适的训练样本。实验结果表明,该算法的检测精度达到80.47%,相比原始算法提升6.81%。该算法的参数量为2.36 M,计算量为952.67 MFLOPs,能快速且高精度检测钢材表面的缺陷信息,具有较高的应用价值。 相似文献
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<正>随着社会经济的发展,城市电网规模日益扩大,电力调度员承担工作量和风险也日益增加。调度部门作为电网风险管控最后一道关口,必须无差错完成各项计划工作及缺陷事故处理。为提升风险管控水平,提高调度操作效率显得尤为重要。在调度运行操作过程中,操作票拟定及电话下令沟通过程占据大量时间与人力。由于线路属性多样化,线路一旦发生事故跳闸,调度员需查询确认线路相关信息,延迟跳闸处理时间。在日常计划操作过程中,操作前需针对性评估系统潮流及设备信息,占用大量时间。基于上述三方面问题,研究提升电力调度操作效率。 相似文献
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由于新能源系统的广泛加入,系统中的电能质量扰动数量和种类也相应增加,而传统电能质量扰动(PQD)分类方法存在准确率和效率不高的问题,难以适应现有包含高新能源渗透率的电力系统的电能质量管理。因此,提出了一种基于图卷积神经网络(GCNNs)和格拉姆角场(GAF)的电能质量扰动分类方法。首先,对原始的PQD信号进行归一化和极坐标转化处理;然后采用GAF对不同种类的PQD一维信号进行图形化转换,生成包含不同PQD特征的二维图片;最后,采用GCNNs对不同种类的PQD图片进行训练和分类,实现不同PQD的分类。实验部分采用IEEE-39节点系统仿真并模拟不同种类的PQD曲线,对所提方法进行验证。实验结果表明,所提方法可以自动地进行特征的提取和优化,满足PQD识别和分类的高效性和准确性。 相似文献
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场致发射显示器研究与进展 总被引:12,自引:1,他引:12
介绍了受人们普遍关注的新一代平板显示器场致发射显示器研制开发的新进展情况,其中包括Spindt结构、碳纳米管、表面传导、金刚石薄膜、MIM和MISM结构、大面积可印刷低逸出功型等场致发射显示器.分析了每种类型场致发射显示器的优点及存在的问题,并对它们各自发展前景做了介绍. 相似文献
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88.
STV7610在场致发射显示驱动电路系统中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
论述场致发射显示(FED)驱动系统的工作原理,介绍了STV7610的性能以及作为列图像驱动器的接口电路及其现场可编程门阵列(FPGA)的控制技术等。采用STW610芯片和位帧显示技术研制出了FED显示器驱动电路。图像亮度达 160 cd/m2、对比度达300:1,显示分辨率为320×240,电路灰度等级达256级,有效显示对角线尺寸为25英寸。 相似文献
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